云容器引擎 CCE

 

云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建

 
 

    docker虚拟化 更多内容
  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • 部署Docker

    部署Docker 手工部署Docker(CentOS 7.5) 手工部署Docker(Debian) 父主题: 搭建应用

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  • Docker检查

    查看节点docker功能是否正常。edgectl check docker无检查节点docker功能:示例执行结果:

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  • 使用GPU虚拟化

    使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

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  • Docker安装

    rs.huaweicloud.com/home中搜索Docker-CE; docker安装的依赖包过多,推荐参照华为云开源安装。 须知: Docker安装完成后,请将Docker进程配置为开机启动,避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。 [root@localhost

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  • 安装Docker

    0 服务器 中安装Docker。 准备工作 准备一台E CS 实例。 操作步骤 安装Docker软件 执行以下命令安装Docker。 dnf install docker 执行以下命令启动Docker服务。 systemctl start docker 验证Docker是否安装成功。 执行以下命令运行hello-world镜像。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。

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  • 创建docker仓库

    创建docker仓库 功能介绍 创建docker仓库 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /cloudartifact/v5/repositories 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 format 是 String 仓库格式 display_name

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  • 安装/卸载Docker

    选择当前资源类型为主机集群的环境,作为部署对象。 服务操作类型 选择需要安装或者卸载docker服务。 说明: docker服务只支持拥有sudo权限的用户,此次安装会覆盖之前的docker版本。 docker版本 安装docker的目标版本。 控制选项 配置是否启用该操作。 当前步骤部署失败后,应用是否继续部署后续的步骤。

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  • 安装/卸载Docker

    安装/卸载Docker 普通用户部署安装/卸载Docker服务报错 安装/卸载Docker服务时日志报错但部署成功 部署应用中断 权限不够 参数含反斜杠“\”(特例) 环境下没有主机 环境不存在 windows主机部署应用失败 使用sudo权限执行报错 部署进程被第三方杀毒软件拦截

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 如何搭建Docker环境?

    ockerFile,使用Docker build构建成Docker镜像。 建议设置Docker镜像开机启动,防止出现“docker: Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the

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  • 执行Docker命令

    执行Docker命令 docker服务未安装 执行Docker命令参数错误 当前用户没有部署权限 镜像不存在 login命令部署失败 build命令部署失败 tag命令部署失败 push命令部署失败 run命令部署失败 start、restart、stop、rm命令部署失败 rmi命令部署失败

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  • 产品优势

    ,没有硬件资源虚拟化分配的过程,避免了额外的系统进程开销,因此使得Docker技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。 图2 传统虚拟化和容器化方式的对比 作为一种新兴的虚拟化方式,Docker跟虚拟机相比具有众多的优势: 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟化分配以及运行完

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  • 制作Docker镜像

    制作Docker镜像 制作Docker镜像,有以下两种方法。 快照方式制作镜像(偶尔制作的镜像):在基础镜像上,比如Ubuntu,先登录镜像系统并安装Docker软件,然后整体制作快照,即可得到所需软件的Docker镜像。 Dockerfile方式制作镜像(经常更新的镜像):将软

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  • 获取docker login指令

    获取docker login指令 功能介绍 获取docker login指令 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}

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  • docker服务未安装

    docker服务未安装 问题现象 日志信息提示“docker: not found”。 日志提示未识别的服务“docker: unrecognized service”。 原因分析 Docker服务未安装导致。 处理方法 通过“安装Docker”步骤安装Docker服务。 父主题:

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 本文介绍如何在使用GPU虚拟化能力前所需要的基础软件、硬件规划与准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 华为云欧拉操作系统 2.0 系统架构 X86 GPU类型 T4、V100 GPU虚拟化驱动版本 470.57

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  • 创建GPU虚拟化应用

    PU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式,不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后,该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU虚拟化应用 登录UCS On Premises集群控制台。 单击集群名称进入集群,在左侧选择“工作负载”,在右上角单击“创建负载”。

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