镜像服务 IMS

镜像是用于创建服务器或磁盘的模板。镜像服务提供镜像生命周期管理能力。可以通过服务器或外部文件创建系统盘镜像或数据盘镜像,也可以使用弹性云服务器或云服务器备份创建带数据盘的整机镜像。创建镜像功能免费,仅需支付使用对象存储服务或云服务器备份的费用。

 
 
 

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  • 准备镜像环境

    准备镜像环境 准备训练模型适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练和推理的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像 swr.cn-southwest-2

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  • 准备镜像

    准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练和推理的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像 swr.cn-southwest-2

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  • 产品咨询

    查看镜像的详细信息,包括该镜像支持的架构。 对于您的私有镜像,您可以使用docker inspect [镜像名称:版本名称],查询镜像的架构。 示例:docker inspect openjdk:7。 图1 示例 SWR最多能存储多少个镜像? SWR对存储的镜像数量没有限制,您可以根据需要上传镜像。

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  • 准备镜像

    打印如下信息,表示上传镜像成功。 图5 成功上传镜像 Step8 注册镜像 镜像上传至SWR成功后,在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。 图6 在ModelArts控制台注册镜像镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推理使用的镜像,架构选

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  • 在ECS中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理

    本地构建镜像:在本地制作自定义镜像包,镜像包规范可参考创建模型的自定义镜像规范。 本地验证镜像并上传镜像至SWR服务:验证自定义镜像的API接口功能,无误后将自定义镜像上传至SWR服务。 将自定义镜像创建为模型:将上传至SWR服务镜像导入ModelArts的模型管理。 将模型部署为在线服务:将导入的模型部署上线。

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  • 镜像仓库

    在仓库详情页面“镜像管理 ”中可查看到对应的镜像信息。 镜像上传以后,您可以在CCE控制台创建工作负载。 查看镜像下载地址 登录容器 镜像服务 控制台,单击左侧菜单栏“企业版”。 在左侧导航栏选择“镜像管理 ”。 单击镜像名称进入镜像详情。 在对应镜像版本“下载指令”一列可以获取镜像下载指令,如图2所示。

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  • 使用Dockerfile制作镜像失败

    使用Dockerfile制作镜像失败 使用步骤“制作镜像并推送到SWR”或“执行Docker命令”制作镜像时,docker build阶段可能会制作镜像失败,可参考各场景对应解决方案处理: COPY或者ADD指令找不到文件 制作镜像时拉取基础镜像失败 执行命令失败 拉取DockerHub镜像超时或失败

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  • 推送镜像到镜像仓库

    推送镜像镜像仓库 操作场景 推送镜像镜像仓库可以帮助您将本地的镜像推送到容器镜像服务镜像仓库中,更方便的管理您的镜像。推送镜像镜像仓库有两种方式:通过容器镜像客户端上传和通过SWR页面上传。 客户端上传镜像,是指在安装了容器引擎客户端的机器上使用docker命令或者ctr

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  • 如何创建和管理边缘网关(专业版)

    组织名称:上述步骤3在SWR云服务上创建的组织名称,即iot_edge_test 镜像名称/版本:自定义,该名称即为上传到SWR存储时镜像的名称/版本 在SWR控制台选择“我的镜像”,可查看上传的自定义镜像app。 图10 查看镜像 单击镜像名称app进入镜像详情页,将“类型”改为“公开”。 图11

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU)

    -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker images命令可以执行成功,表示Docker已安装,此步骤可跳过。 执行如下命令确认Docker Engine版本。 docker version | grep

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  • 设置镜像加速器

    设置镜像加速器 操作场景 通过docker pull命令下载Docker Hub的公开镜像时,往往会因为网络原因而需要很长时间,甚至可能因超时而下载失败。为此,容器镜像服务提供了镜像下载加速功能,帮助您获得更快的下载体验。 SWR镜像加速器是面向个人开发者的服务,仅限于支持个人开发场景,不允许有再次封装或商业用途。

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  • 准备镜像

    准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练和推理的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像 swr.cn-southwest-2

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  • 准备镜像

    打印如下信息,表示上传镜像成功。 图7 成功上传镜像 Step8 注册镜像 镜像上传至SWR成功后,在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。 图8 在ModelArts控制台注册镜像镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推理使用的镜像,架构选

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  • 准备镜像

    打印如下信息,表示上传镜像成功。 图7 成功上传镜像 Step8 注册镜像 镜像上传至SWR成功后,在ModelArts控制台的“镜像管理”页面中单击“注册镜像”。 图8 在ModelArts控制台注册镜像镜像源中,选择上一步中上传到SWR自有镜像仓中的镜像名,作为模型推理使用的镜像,架构选

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  • 准备应用运行环境

    fast sudo yum install docker-ce 执行以下命令,查看Docker安装版本。 docker version Client: Version: 17.12.0-ce API Version:1.35 …… Version字段表示版本号。 获取运行环境 本例是tomcat类型的web应用,需要7

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  • 准备镜像环境

    准备镜像环境 准备训练模型适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练和推理的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像 swr.cn-southwest-2

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  • 步骤五:构建应用

    codeBranch master。 dockerOrg phoenix(即在SWR服务中创建的组织名称)。 version 1.0.0 dockerServer 输入在SWR服务中获取的SWR服务器地址。 请务必确保参数“dockerOrg”、“dockerServer”的输入值是正确的,否则将导致任务失败。

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  • LLaMA-VID基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)

    ip_forward 步骤二 获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署推理服务镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像,启动前可以根据实际需要增加修改参数。 docker run -itd --net=host

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  • 使用Docker run运行容器

    Docker容器都是由docker镜像创建,Docker利用容器来运行应用,Docker容器包含了应用运行所需要的所有环境。 镜像准备 WordPress和MySQL的镜像都是通用镜像,可以直接从镜像中心获取。 您可以在安装了容器引擎的机器上使用docker pull命令即可下载镜像,如下所示。 docker pull

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  • 准备镜像

    准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像,包括获取镜像地址,了解镜像中包含的各类固件版本,配置物理机环境操作。 镜像地址 本教程中用到的训练和推理的基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表1 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 基础镜像 swr.cn-southwest-2

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  • 创建JDK8基础镜像并上传至SWR

    #指定镜像的工作目录 按ESC,输入:wq,保存Dockerfile,并退出编辑。 执行下面的命令,构建一个镜像docker build -t openjdk:8 . 使用docker images命令,查看镜像是否构建成功。 图3 查看镜像是否创建成功 登录 容器镜像服务 控制台,并创建一个组织。

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