如果remain_other_cols为True，则保留input_table全列；如果为False，则只保留input_table原文本列 xxx_summary 原文本列的文本摘要结果列 摘要结果列列名为原文本列列名 + "_summary" 输出摘要句子依据权重组合，并未保留在原文中顺序。 样例 数据输入 id

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API使用类 有哪些途径可以使用 内容审核 的API？ 调用内容审核的API失败时怎么处理？ 文本审核能直接上传word文件进行审核吗？ 服务API调用对并发有什么限制？ 调用API接口请求超时怎么处理？ 文本内容审核怎么自定义检测场景？ 服务可以对OBS文件夹里面的内容进行遍历审核吗？

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配置自定义词库（可选） 自定义白名单词库/自定义黑名单词库 使用文本内容审核服务，您可以配置自定义白名单词库或自定义黑名单词库，来帮助您过滤和检测指定文本内容。 配置自定义词库（可选） 调用API或SDK 在线调试 以文本内容审核为例，介绍如何使用 API Explorer 调试API。 在线调试

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文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（新版）

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文本分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题： 自动学习（旧版）

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参数名 参数类型 必选 说明 content String 是 待分析文本，UTF-8编码，限定400个字符以内，文本长度超过400个字符时，只检测前400个字符，目前仅支持中文。 domain Integer 否 文本分类适用领域。默认为1，表示广告检测。目前只支持广告检测。 响应消息

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文本检索函数 get_current_ts_config() 描述：获取文本检索的默认配置。 返回类型：regconfig 示例： 1 2 3 4 5 SELECT get_current_ts_config(); get_current_ts_config -----------------------

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配置自定义词库 V2 在使用文本内容审核时，支持用户配置自定义白名单词库和自定义黑名单词库，来帮助客户过滤和检测指定文本内容。 音频/视频/图像内容审核不支持配置自定义词库功能。 配置自定义词库后，需要用户自行维护。 背景信息 配置自定义词库需要先开通文本内容审核服务，详请参见申请服务。

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表4 直播间内容审核说明 内容审核机制 操作说明 直播间内容审核 MetaStudio服务内容审核说明，如下所示： 默认会对直播间的各个配置项，如直播间名称、描述、文本、音频、视频、图片等内容进行机器审核。以排除内容违规风险，避免生成不合法的直播内容。 如果租户已对接其他内容风控系

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调用API实现内容审核功能 内容审核-文本 内容审核-图像

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预测接口（文本标签） 分词模型 命名实体识别模型 父主题： 在线服务API

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单行文本 单行文本组件用于录入普通的文本，包含文字、数字等，例如商品名称、人员姓名、车牌号、邮政编码、地址、身份证号码等。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“单行文本”组件至表单设计区域，如图1。 图1 单行文本组件 显示名称：该字段在页面呈现给用户的名称，可以设置为中文，也可以设置为英文。

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在标注作业详情页，单击“已标注”页签，然后在文本列表中选中待修改的文本。 在文本列表中，单击文本，当文本背景变为蓝色时，表示已选择。当文本有多个标签时，可以单击文本标签上方的删除单个标签。 基于标签修改 在标注作业详情页，单击“已标注”页签，在图片列表右侧，显示全部标签的信息。 批量修改：在“全部标

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文本分析配置 通过设置分析交互类型、分析百分比、待分析座席来开启语音/文本分析功能。 要开启语音文本分析功能，必须在此页面配置分析类型（语音类型、文本类型），并且同时开启文本分析特性开关。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“配置中心 > 质量管理 > 文本分析配置”。

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清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复，请谨慎操作。 前提条件 有已提交审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”，进入审核文本页面。 审核文本界面下方，显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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正如上面例子表明，tsquery不仅是文本，且比tsvector包含的要多。tsquery包含已经标注化为词条的搜索词，同时可能是使用AND、OR、或NOT操作符连接的多个术语。详细请参见文本搜索类型。函数to_tsquery和plainto_tsquery对于将用户书写文本转换成适合的tsque

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文本TF-IDF 概述 文本TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库出现的频率成反比下降。文本TF-IDF用于展示文本基于词频统计的输出，经TF-IDF加权的结果。

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文本分类 概述 文本分类通过TF-IDF和多项式朴素贝叶斯进行文本分类，以原始文本和标签作为输入，输出文本分类模型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。如果文本

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两种计费方式。 文本安全监测（按年） 文本安全监测（按月） 内容安全单次检测（按需） 按“检测对象”的总个数进行收费。同一个对象再次进行扫描时，需要重新收费。例如：单次配置了10个检测对象（新媒体账号或网站网址），每个检测对象检测一次，则需要进行10次收费。 应用场景 网站/新媒体内容安全检测

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调用SDK实现内容审核功能 内容审核-文本 内容审核-图像

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