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SOURCE TRUNCATE TRUNCATE 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”，默认进入“审核文本”页面。 在审核文本页面，完成信息的填写，“提交审核”按钮高亮显示。 图1 审核文本 表4 审核文本参数说明 参数名称 说明 数据库类型 下拉选

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文本搜索解析器 文本搜索解析器负责将原文档文本分解为多个token，并标识每个token的类型。这里的类型集由解析器本身定义。注意，解析器并不修改文本，它只是确定合理的单词边界。由于这一限制，人们更需要定制词典，而不是为每个应用程序定制解析器。 目前 GaussDB (DWS)提供了

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如需要提前上传待标注的文件，请创建一个空文件夹，然后将文本文件保存在该文件夹下，文本文件的目录结构如：“/bucketName/data/text.csv”。 标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成，且不超过32位的字符串。 如您将已标注好的文本文件上传至OBS桶，请按照如下规范上传。

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下面的测试，是您在自动学习文本分类项目页面将模型部署上线之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后，您可添加文本进行测试。在“自动学习”页面，选择目标项目，进入“模型部署”界面，选择状态为“运行中”的服务版本，在“服务测试”区域的文本框中，输入需测试的文本。 单击“预测”进行测试

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操作系统 企业智慧屏自带的操作系统是什么？和Windows系统可兼容吗？ OPS操作系统可以重装吗？ 父主题： 产品规格

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操作系统 目前华为云针对SAP解决方案提供专用操作系统为SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 12 SP1 for SAP及以上版本。 父主题： 规划

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text1 String 是 待计算文本1，中文长度1~512，英文长度1~2000，文本编码为UTF-8。 text2 String 是 待计算文本2，中文长度1~512，英文长度1~2000，文本编码为UTF-8。 lang String 否 支持的文本语言类型，默认为“zh”。目前

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使用身份证文本验证 功能介绍 使用姓名、身份证号码二要素进行身份审核。身份验证时，传参数据为姓名、身份证号文本。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST

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图11 新增命名实体标签 标注文本（文本三元组） 标注作业详情页中，展示了此标注作业中“未标注”和“已标注”的文本，默认显示“未标注”的文本列表。 在“未标注”页签文本列表中，页面左侧罗列“标注对象列表”。在列表中单击需标注的文本对象，选中相应文本内容，在页面呈现的实体类型列表中选择实体名称，完成实体标注。

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参数类型 必选 说明 text1 String 是 待计算文本1，长度1~64，文本编码为UTF-8。 text2 String 是 待计算文本2，长度1~64，文本编码为UTF-8。 lang String 否 支持的文本语言类型，目前只支持中文（zh），默认为中文。 响应消息 响应参数如表3所示。

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文本分析指标统计 文本分析指标统计是智能质检完成后，对通话记录进行统计查询 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“语音文本分析 > 文本分析指标统计” 。 图1 文本分析指标统计界面 选择展示粒度、查询时间、交互类型、座席工号、分组条件，进行过滤查询过滤结果。 单击“新增导出任务”按钮

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审核文本历史记录 操作场景 查看审核文本详情。 前提条件 有已提交审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”，进入审核文本页面。 审核文本界面下方，显示历史记录的详细信息，包括数据库类型、数据源信息、SQL语句及审核时间等。 当前历史记录只保存最近十次提交过的审核记录。

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加工文本类数据集 创建文本类数据集加工任务 上线加工后的文本类数据集 父主题： 加工数据集

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评估文本类数据集 创建文本类数据集评估标准 创建文本类数据集评估任务 获取文本类数据集评估报告 父主题： 评估数据集

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文本类加工算子能力清单 数据加工算子为用户提供了多种数据操作能力，包括数据提取、过滤、转换、打标签等。这些算子能够帮助用户从海量数据中提取出有用信息，并进行深度加工，以生成高质量的训练数据。 平台支持文本类数据集的加工操作，分为数据提取、数据转换、数据过滤三类，文本类加工算子能力清单见表1。

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式转换。 发布文本类数据集操作步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布”，单击界面右上角“创建发布数据集”。 在“创建发布数据集”页面，选择待发布内容，如“文本 > 单轮问答”类型的数据集。

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训练文本分类模型 完成数据标注后，可进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的文本分类模型。由于用于训练的文本，至少有2种以上的分类（即2种以上的标签），每种分类的文本数不少于20个。因此在单击“继续运行”按钮之前，请确保已标注的文本符合要求。 操作步骤 在新版自动学习页面，

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文本检索函数和操作符 文本检索操作符 @@ 描述：tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat &

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文本检索函数和操作符 文本检索操作符 @@ 描述：tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat &

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'#26d1a1', //系统组件库成功hover色 successColorActive: '#009e7c', //系统组件库成功选中色 primaryColor: '#447DFD', //系统组件库主题色 errorColor: '#ff6963', //系统组件库错误色 warningColor:

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