人脸识别服务 FRS

人脸识别服务 FRS

人脸识别服务(Face Recognition Service),能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。该服务可应用于身份验证、电子考勤、客流分析等场景

人脸检测、比对、搜索,人脸库管理,静默活体检测 API 每月2,000次免费调用额度

人脸识别服务(Face Recognition Service),能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的精确比对和检索。该服务可应用于身份验证、电子考勤、客流分析等场景

活动期间人脸检测、比对、搜索,人脸库管理,静默活体检测 API 每月前2,000次调用免费

    人脸相似度识别 更多内容
  • 应用场景

    。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯 通过好友关系、用户画像、行为相似性、商品相似性、资讯传播的途径等,实现好友、商品或资讯的个性化推荐。 用户分群 通过对用户画像、行为相似或者好友关系等,进行用户分群,实现用户群体分析管理。 异常的行为分析 通过对用户行为、

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询配体相似性图计算任务

    success Boolean 相似计算是否成功。 similarity Float 配体对之间的相似。 最小值:0 最大值:1 reason String 相似计算失败的理由。 最小长度:1 最大长度:512 请求示例 无 响应示例 状态码: 200 查询配体相似性图计算任务成功响应。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 修订记录

    新增 机器翻译 内容: 使用前必读 API概览 机器翻译服务接口说明 错误码 2019-06-28 刷新错误码。 2019-03-22 增加接口: 文本相似(基础版) 句向量 老接口修改为废弃接口。 句向量(废弃) 2019-01-30 第一次正式发布。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 与其他云服务的关系

    times 人脸识别 失败调用次数 该指标用于统计状态码为5xx的调用API失败的次数。 单位:次(times)。 ≥ 0 times 人脸识别 平均时延 该指标用于统计API的平均时延。 单位:毫秒(ms)。 ≥ 0 ms 人脸识别 人脸数量 该指标用于统计人脸库的人脸数量。 建

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品咨询类

    产品咨询类 如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 人脸识别是否可使用证件类照片 如何处理未经授权的情况 为什么会出现识别错误的情况 为什么人脸识别通过率低 为什么会请求响应过慢 人脸检测接口可以免费调多少次 如何关闭已申请的服务 调用静默活体检测API,为什么在服务管理页面看不到调用量

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性

    知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似 初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似函数,并判断数据之间的属性相似。 融合知识 对属性相似均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似函数和相似

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文本

    文本 TF-IDF 文本词向量 词频统计 文章相似 字符串相似 字符串相似topN NGram Count PMI 关键词抽取 原子分词 文本TF-IDF 三元组转kv 文本分类 LDA 句子拆分 文本摘要 停用词过滤 语义相似距离 父主题: 模型工程

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 功能体验与试用

    的云服务。 自然语言处理 提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似等自然语言相关的API,可用于智能问答、 对话机器人 、内容推荐、电商评价分析。 在开通NLP之前,可进入体验中心体验服务功能。该方式无需编程,只需输入文本信息,即可获取识别结果。 操作步骤 以分词功能为例,介绍如何在体验中心体验NLP功能。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 概述

    欢迎使用人脸识别服务(Face Recognition Service,简称FRS),该服务能够在图像中快速检测人脸、分析人脸关键点信息、获取人脸属性、实现人脸的比对和检索。 人脸识别服务以开放API的方式提供给用户,您可以根据本文档提供的API来使用服务。 在调用人脸识别服务AP

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 附录

    执行不产生费用。 自然语言处理 NLP:自然语言处理提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似等自然语言相关的API,可用于智能问答、对话机器人、内容推荐、电商评价分析。 情感分析:是自然语言处理语义识别的一个细分方向,情感分析致力于为企业和个人提供文本的情感分析能力,通过A

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用服务

    使用服务 人脸识别提供了Web化的服务管理平台,即管理控制台,以及基于HTTPS请求的API管理方式。人脸识别以开放API的方式提供给用户,用户需要将人脸识别集成到第三方系统后才可使用。 用户需要先在管理控制台开通人脸识别服务,使用第三方系统调用API即可使用服务,具体流程如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI

    预留 Data 人脸识别信息表1 表1 Data数据说明 参数 类型 取值范围 参数说明 detectionCounts int [0,65535] 检测到人脸总数。 detectionData Object 对象数组 具体的人脸数据数组,人脸数据包括:人脸识别ID、坐标。表2 表2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何获取正确的终端节点(Endpoint)

    HTTPS 人脸识别API 华东-上海一 cn-east-3 face.cn-east-3.myhuaweicloud.com HTTPS 人脸识别API 华南-广州 cn-south-1 face.cn-south-1.myhuaweicloud.com HTTPS 人脸识别API 父主题:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 人脸检测技能

    faceQualityThreshold 是 Float 人脸清晰阈值。清晰大于此值的人脸才发送。取值范围[0.0, 1.0],默认值0.38。 centerMode 否 Int 是否只检测roi区域中的最大人脸,默认值0。 0:返回所有人脸。 1:只返回roi中最大的人脸。 示例 HiLens Kit

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 人脸客流统计技能

    人脸客流统计技能 技能描述 智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,对进入门店的人形进行抓拍,并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰、角度最佳的人脸和对应的原图上传至您的后台系统。 结合云上人脸识别服务(Face Recognition,简称

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建人脸库

    创建人脸库 功能介绍 创建用于存储人脸特征的人脸库。您最多可以创建10个人脸库,每个人脸库最大容量为10万个人脸特征。如有更大规格的需求请联系客服。 前提条件: 请确保您已开通人脸搜索服务。 默认情况下,一个人脸库最大可支持10万个人脸特征,一个用户最多可创建10个人脸库,最多可

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练分类器

    确定模板图片的参照字段和识别区后,多模板分类工作流在模板数量较多,或版式相似较高的情况下,建议针对不同的模板上传对应的训练集数据,用于训练模板分类模型,使服务能够精准地分类多个模板图片,然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何实现人脸唤醒功能?

    如何实现人脸唤醒功能? 人脸唤醒功能需要通过企业智慧屏的内置WEB管理界面打开,在设备休眠后1分钟可以通过人脸进行唤醒,设置1分钟的时间限制是为了考虑误唤醒的场景。 父主题: AI

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 智慧园区人脸检测

    智慧园区人脸检测 环境准备 IEF服务配置 下发人脸检测算法

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 启动AI人脸检测

    启动AI人脸检测 接口名称 WEB_AiFaceDetectionStartAPI(后续废弃) 功能描述 启动AI人脸检测 应用场景 启动AI人脸检测 URL https://ip/v1/ai/face-detection/start?ActionID=WEB_AiFaceDetectionStartAPI

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 简介

    简介 人脸识别服务软件开发工具包(FRS SDK)是对人脸识别服务提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。FRS SDK目前支持Java、Python、Go、.NET、Node.js、PHP、C++版本。 接口与API对应关系 人脸识别接口与API对应关系请参见表1。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了