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    人工智能内容图像过滤应用 更多内容
  • 图像内容审核(异步批量)(V2)

    图像内容审核(异步批量)(V2) 提交任务 查询任务 父主题: 图像审核

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  • 内容审核-图像(异步批量)(V2)

    内容审核-图像(异步批量)(V2) 提交任务 查询任务 父主题: 图像审核

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  • 图像内容审核(异步批量)(V2)

    图像内容审核(异步批量)(V2) 任务提交 处理结果查询 任务列表查询 父主题: 图像审核

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  • 图像内容审核(同步批量)(V3)

    图像内容审核(同步批量)(V3) 功能介绍 图像审核批量同步接口 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v3/{project_id}/moderation/image/batch

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  • 过滤规则

    过滤规则 过滤规则用于配置候选集的过滤方式,使之不进入候选集。过滤规则说明请参见图1。 图1 过滤规则 创建过滤规则 在“创建过滤规则”页面,用户可以对目标数据选择不同策略进行离线计算,得到合适的候选集。 创建过滤规则操作步骤如下: 在“离线作业”下,单击“过滤规则”页签,单击该

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  • 过滤实体模型

    选择“应用元模型”页签,显示应用元模型信息架构图。 在页面右上角根据实际情况选择节点名称和关系类型进行过滤。 可单独选择节点名称或关系类型进行过滤。 如果选择节点名称和关系类型进行过滤,则过滤结果取交集显示。 过滤结果在信息架构图中显示,虚化其他节点与关系连线,展示与过滤结果相关的节点和关系连线。

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  • 过滤查询结果

    过滤查询结果 查询资源列表时(例如,查询API列表),系统支持按照查询对象的属性过滤查询结果。 示例: GET /v1.0/apigw/apis?id=xxxx 父主题: 附录

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  • 过滤行转换

    数据满足添加的全部过滤条件,当前行成为脏数据。 条件逻辑为“OR”,如果未添加过滤条件,全部数据成为脏数据;或者原始数据满足任意添加的过滤条件,当前行成为脏数据。 样例 通过“ CS V文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下: 配置“过滤行转换”算子,过滤掉含有test的行。

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  • 过滤行转换

    数据满足添加的全部过滤条件,当前行成为脏数据。 条件逻辑为“OR”,如果未添加过滤条件,全部数据成为脏数据;或者原始数据满足任意添加的过滤条件,当前行成为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下: 配置“过滤行转换”算子,过滤掉含有test的行。

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  • 公共说明

    务具体应用于什么业务中。 例如:IMAGE->商品搜索->通用商品搜索,表示用户需要在全品类商品搜索的业务应用中进行图像数据的搜索。 搜索类型 搜索类型,指用户搜索数据的具体检索方式,即用户需要通过什么方式搜索服务实例中的数据。 例如:IMAGE,表示用户期望通过图像去搜索目标数据。

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  • 步骤二:应用内容上云

    步骤二:应用内容上云 操作场景 将VR应用或者3D应用内容打包并上传至OBS桶,后续作为应用安装包安装至GPU加速型 云服务器 中运行。 操作步骤 准备VR应用或者3D应用。使用压缩工具,将应用内容打包为“.zip”格式的文件。 该zip包中包含“.exe”格式的可执行文件。 zip

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  • 应用场景

    应用场景 内容审核-图像 内容审核-图像有以下应用场景: 视频直播 在互动直播场景中,成千上万个房间并发直播,人工审核直播内容几乎不可能。基于图像审核能力,可对所有房间内容实时监控,识别可疑房间并进行预警。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0

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  • 带过滤的n

    过滤的n_paths算法(filtered_n_paths) 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters,找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 适用场景 任意网络。 参数说明 表1

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  • 边过滤查询(1.0.0)

    labels labels和edgeFilters两者必选其一 String 关系类型过滤条件。 edgeFilters labels和edgeFilters两者必选其一 String 过滤条件,按属性过滤,JsonArray格式字符串。 offset 否 Integer 本次请求的起始位置。

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  • 带过滤的n

    过滤的n_paths算法(filtered_n_paths)(2.2.22) 概述 带过滤的n_paths算法是给定起始点source、目的点target、跳数k、路径数n、过滤条件filters,找出source和target间不多于n条的k跳无环路径。 算法名称:带过滤的n_paths

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  • 大字段过滤

    过滤:需要设置字段过滤阈值和替换字符,当字段的内容大小超过设定的阈值时,将按照指定的字符进行内容替换。需要注意的是,大字段过滤功能是将字段的内容进行替换,并不是替换整个DML记录。如果一条DML记录中有很多大字段,这些字段只有部分字段的内容大小超过设置的过滤阈值,其他未超过过滤阈值的字段内容的累加值大于request

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  • 过滤规则示例

    示,过滤规则匹配“source”为“HC.OBS”的事件。 从事件源接收的事件 过滤规则 过滤后的事件 { "events":[{ "id": "4b26115b-778e-11ec-******", "specversion": "1.0", "source":

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  • WHERE过滤子句

    WHERE过滤子句 功能描述 利用WHERE子句过滤查询结果。 语法格式 1 2 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM table_reference WHERE where_condition; 关键字 ALL:返回重复的

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  • 提交过滤作业

    name 是 String 过滤名称。 behavior_rules 否 List 请参见表13,用户行为过滤配置。 说明: 过滤策略请至少选择behavior_rules、property_rules、blacklist、whitelist中的一个作为过滤条件。 blacklist

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  • 过滤式特征选择

    过滤式特征选择 概述 过滤式特征选择根据特征对标签的重要性对特征进行筛选,特征重要性较高的特征,提升训练的精度和效率。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 参数

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  • 订阅过滤策略操作

    订阅过滤策略操作 批量创建订阅过滤策略 批量更新订阅过滤策略 批量删除订阅过滤策略 父主题: API

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