远程通知 远程通知使用流程 调测远程通知功能 设置通知参数 发送通知 查看和导出远程通知日志 远程通知参考 三方APP通知设置 父主题： 系统设置

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远程配置 特性介绍 特性限制 功能清单 配置指导

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远程配置 平台下发配置通知 设备上报配置响应 父主题： 设备侧MQTT/MQ TTS 接口参考

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远程连接云 服务器 出现蓝屏 问题描述 Windows Server 2012 R2操作系统云服务器，本地使用远程桌面连接功能连接云服务器并启用redirected drive功能时，云服务器出现蓝屏。 根本原因 远程桌面连接启用了redirected drive功能，同时加载对应rdpdr

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远程连接云服务器出现蓝屏 问题描述 Windows Server 2012 R2操作系统云服务器，本地使用远程桌面连接功能连接云服务器并启用redirected drive功能时，云服务器出现蓝屏。 根本原因 远程桌面连接启用了redirected drive功能，同时加载对应rdpdr

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远程重启 操作步骤 当智能企业网关设备故障需要重启时，可参考如下操作对设备进行远程重启。 在“智能企业网关”页面，选择“设备管理 > 路由管理”。 单击“远程重启”，远程重启设备。 父主题： 设备管理

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远程调试 使用此启动配置可以通过连接到远程JVM或使调试器监听传入连接来进行远程调试。 启动配置属性 名称 描述 type 描述 type 调试器的类型。对于运行和调试Java代码，应将其设置为javadbg。 name 启动配置名称。 env 额外的环境变量 skipBuild

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远程配置 远程控制基础配置：运维人员登录系统，进入远程配置管理-远程控制基础配置页面，可以导入全部的远程控制项，导入成功后可以查看到全部的远控基础配置。 图1 远程控制基础配置页面 进入远程配置管理-远程控制基础配置页面，单击导入按钮。可下载导入模板，选中要导入的文件后，可成功导入远程控制基础配置信息。

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远程维护 远程维护是IoT边缘网关提供的Web版客户端工具，可帮助您使用SSH协议进行远程访问主机或直接下载edge应用模块日志。 前提条件 专业版和基础版边缘节点均支持远程维护功能。 节点状态为未安装/升级中/删除中时，无法使用远程登录功能。 远程主机安装了SSH服务端程序，并

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远程部署 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 选择左侧导航栏的“边缘节点 > 节点管理”，选择您的边缘节点名称，进入节点详情页。 在左侧导航栏选择“应用模块 > 模块管理”页签，单击“部署应用”。 边缘应用：选择上述制作的应用名称，如：iot_edge_app

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远程登录 VNC登录类 Windows远程登录报错类 Linux远程登录报错类

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远程登录 远程连接Windows云主机报错：为安全考虑，已锁定该用户账户，原因是登录尝试或密码更改尝试过多

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远程登录 登录前准备类 远程连接类 VNC登录类 Windows远程登录报错类 Linux远程登录报错类

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objects 推荐词列表 数组长度：0 - 65535 total_count Integer 推荐词总数 最小值：0 最大值：2147483647 表4 RecommendWord 参数 参数类型 描述 recommend_word_id String 推荐词Id 最小长度：0

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用户推荐平台 用户推荐平台简介 本项目建设的用户推荐平台基于华为云客户数据平台CDP。用户推荐平台以治理后的数据为基础，使用高效、准确的用户推荐模型，建设消费者数据中心并建立人群画像，挖掘用户行为数据，驱动业务决策实现智能化全场景营销体验，助力企业实现精细化运营和营销。 用户推荐平台具体实现

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取消作业（推荐） 功能介绍 该API用于取消已经提交的作业，若作业已经执行结束或失败则无法取消。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式： DELETE /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id} 参数说明 表1 URI 参数

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关联推荐，需要配置“物品项”，即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个，需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单：输入“ID”，并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID，单击“预测”后显示预测结果，如图2所示。如果是关联推荐，则需要配置“物品项”，即推荐与物

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客体的id列表，非必选项。有下面两种场景使用： 在线上策略使用到关联推荐召回策略时需要提供。例如，给用户推荐物品，主体是用户，客体是物品；给物品推荐用户，主体是物品，客体是用户；给用户推荐用户，主体是用户，客体是用户；给物品推荐物品，主体是物品，客体是物品。 纯排序场景中，该参数为传入待

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规格推荐管理 地域推荐 父主题： API（推荐）

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资源选择推荐 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同，在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景，满足不同AI模型训练的要求。针对第一次使用ModelArts的用户，本文提供端到端案例指导，帮助您快

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推荐配套产品 在RR选择共部署的单层Hub-Spoke组网中，一般Hub站点的AR既是站点的网关，又要承担RR的职责，所以需要高性能的AR设备。Spoke站点根据站点业务规模选择AR。 本场景推荐的设备款型如表1所示。 表1 推荐款型 站点 设备款型 总部Hub站点/数据中心站点

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