分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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String 连接的HBase表名。 zookeeper.quorum 是 无 String HBase Zookeeper实例信息，格式为：ZookeeperAddress:ZookeeperPort 以 MRS Hbase集群为例，该参数的所使用Zookeeper的ip地址和端口号获取方式如下：

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分布式缓存实例的存储类型，当前只支持Redis DISTRIBUTED_CACHE_VERSION 分布式缓存实例的版本号 DISTRIBUTED_CACHE_NAME 分布式缓存实例的名称 DISTRIBUTED_CACHE_HOST 分布式缓存实例的连接IP地址 DISTRIBUTED_CACHE_PORT

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RegionServer一般与HDFS集群的DataNode部署在一起，实现数据的存储功能。 ZooKeeper集群 ZooKeeper为HBase集群中各进程提供分布式协作服务。各RegionServer将信息注册到ZooKeeper中，主用Master据此感知各个RegionServer的健康状态。 HDFS集群

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使用ZooKeeper客户端 ZooKeeper是一个开源的，高可靠的，分布式一致性协调服务。ZooKeeper设计目标是用来解决那些复杂，易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用，十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前，除主管理节点以

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table-name 是 hbase中的表名 connector.zookeeper.quorum 是 Zookeeper的地址 connector.zookeeper.znode.parent 否 Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector.rowkey

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Redis）主备部署，通过将热点数据放入缓存服务Redis，加快用户端访问速度，提升用户体验。 云数据库 RDS（MySQL）主备部署，提供具备跨可用区故障容灾能力的高可用数据库。 方案优势 分布式 分布式RabbitMQ 作为消息队列中间件，可以缓解流量压力，避免尖峰流量对应用的影响。 高可用 分布式缓存服务 D CS （

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及如下四个方面。 查看ZooKeeper中znode的ACL。 增加ZooKeeper中znode的ACL。 修改ZooKeeper中znode的ACL。 删除ZooKeeper中znode的ACL。 ZooKeeper的ACL权限说明： ZooKeeper目前支持create，

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及如下四个方面。 查看ZooKeeper中znode的ACL。 增加ZooKeeper中znode的ACL。 修改ZooKeeper中znode的ACL。 删除ZooKeeper中znode的ACL。 ZooKeeper的ACL权限说明： ZooKeeper目前支持create，

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使用ZooKeeper客户端 Zookeeper是一个开源的，高可靠的，分布式一致性协调服务。Zookeeper设计目标是用来解决那些复杂，易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用，十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前，除主管理节点以

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缓存配置常见问题 如何提高CDN缓存命中率？ 缓存配置中配置缓存过期时间为365天，未过期，为什么有些文件能下载有些不能？ CDN会缓存 404、403状态码吗？ 访问 CDN加速 域名，无法正常登录或者显示其他用户信息？ 父主题： 缓存配置

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mytable, rand()); 使用说明： 分布式表名称：mybase.mytable。 本地表名称：mybase_local.mytable。 通过“AS”关联分布式表和本地表，保证分布式表的字段定义跟本地表一致。 分布式表引擎的参数说明： cluster_3shards_2replicas：逻辑集群名称。

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NodeJsRedis缓存 介绍APM采集的NodeJsRedis缓存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 NodeJsRedis缓存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 调用详情（detail，调用详情指标集。） host host 主机 -

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请务必确保您的账户下已在分布式缓存服务（DCS）里创建了Redis类型的缓存实例。 如何创建Redis类型的缓存实例，请参考《分布式缓存服务用户指南》中“申请Redis缓存实例”章节。 该场景作业需要运行在 DLI 的独享队列上，因此要与DCS集群建立跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建

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应用程序。通过将数据持久化到硬盘以及replication的方式防止数据丢失。 分布式 分布式系统，易于向外扩展。每个集群支持部署多个Producer、Broker和Consumer，从而形成分布式的集群，无需停机即可扩展系统。 Kafka UI Kafka UI提供Kafka

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分布式事务 技术背景 在分布式share nothing架构下，表的数据分布在不同的节点上。客户端的一条或多条语句可能会同时修改多个节点上的数据，这种情况下，会产生分布式事务。分布式事务需要关注： 在各个节点上事务的原子性，分布式事务在所有节点上要么全部成功要么全部失败。 事务的

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分布式消息（Kafka） 分布式消息（Kafka）连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式（Kafka）连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制，则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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成长地图 | 华为云 分布式缓存服务 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，兼容Redis，提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高并发及快速数据访问的业务诉求。

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HetuEngine安装依赖MRS集群，其中直接依赖的组件如表1所示。 表1 HetuEngine依赖的组件 名称 描述 HDFS Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），提供高吞吐量的数据访问，适合大规模数据集方面的应用。 Hive 建立在Hado

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产品公告 【停售公告】华为云分布式缓存服务Redis 3.0版本停售公告 【停售说明】华为云分布式缓存服务Memcached实例停售公告

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请务必确保您的账户下已在分布式缓存服务（DCS）里创建了Redis类型的缓存实例。 如何创建Redis类型的缓存实例，请参考《分布式缓存服务用户指南》中“申请Redis缓存实例”章节。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DCS集群建立跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建

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