中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    保险业 大数据 更多内容
  • 综合态势感知大屏

    进入目标工作空间管理页面 在左侧导航栏选择“安全态势 > 安全屏”,进入安全屏页面。 图2 进入安全屏页面 单击“综合态势感知”图片,进入综合态势感知屏信息页面,如图3。 页面中各个模块的功能介绍和使用方法详见下述内容。 图3 综合态势感知屏 安全评分 如图4所示,展示当前资产安全健康得分。

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  • 配置Grafana SAP监控大屏

    SAP监控屏 通过配置Grafana SAP监控屏,您可以在Grafana监控屏上实时了解各应用资源使用情况、告警情况以及SAP系统运行情况。 前提条件 已安装监控Agent,如未安装,请参见安装监控Agent进行安装。 安装并已启动Grafana,SAP 监控屏基于Gr

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  • 查看安全防护大屏

    开通专业版套餐的用户。功能模块套餐匹配及数据呈现,请参见表1。 图1 安全防护屏 操作步骤 登录华为乾坤控制台,选择“屏 > 安全防护屏”。 若只购买开通了华为乾坤安全相关服务,则默认进入安全防护屏,无需选择。 (可选)对安全防护屏进行设置: 单击按钮,可设置定时刷新的

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  • 什么是Astro大屏应用

    什么是Astro屏应用 Astro屏应用(Astro Canvas,简称AstroCanvas)以数据可视技术为核心,以屏幕轻松编排,多屏适配可视为基础,帮助非专业开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化屏应用,满足项目运营管理、业务监控、风险预警等多种业务场景下的一站式数据实时可视化大屏展示需求。

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  • 大屏全局参数配置

    屏全局参数配置 屏编辑页面简介 图1 屏编辑页面 表1 屏区域简介 名称 说明 工具栏 在工具栏,您可以将组件可以左对齐、左右居中、右对齐、上对齐、上下居中对齐、下对齐、置顶、置低操作。 页面配置区域 图层:支持多图层;可配置图层组、图层轮播、锁定和隐藏图层等。 组件:为

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  • 方案概述

    构和分布式数据库,双方联合打造高效率、高吞吐、高弹性、高稳定、高灵活、高安全保险核心业务系统,更好的推动保险行业云原生技术变革和业务赋能。 图1 业务架构 图2 部署架构 架构描述: 中科软云原生分布式寿险核心业务系统全面深度使用云原生技术底座、微服务架构和分布式数据库,集成云原

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  • DRS五大功能

    DRS五功能 父主题: 图解数据复制服务

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  • 切换大屏和触屏

    切换屏和触屏 接口名称 WEB_ExchangeLayoutInExDualScreenAPI(后续废弃) 功能描述 双屏扩展模式,切换屏和触屏 应用场景 双屏扩展模式,切换屏和触屏 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_Exchan

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  • 可视化运营大屏

    可视化运营屏 所有可进行模糊查询的可视化应用都支持“%”和“_”通配查询,若需要指定查询,请加上“\”进行转义。 操作步骤 单击主菜单的“可视化”,默认进入“运营屏”页面。 屏详细说明可参见表1。 选择进入需要查看的屏。 单击“导出”按钮可将屏的数据导出至本地查看。 表1

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  • 数据倾斜导致SQL执行慢,大表SQL执行无结果

    数据倾斜导致SQL执行慢,表SQL执行无结果 问题现象 某场景下SQL执行慢,涉及表的SQL执行不出来结果。 原因分析 GaussDB (DWS)支持Hash、REPLICATION和ROUNDROBIN(8.1.2集群及以上版本支持ROUNDROBIN)分布方式。如果创建了H

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  • 大Bitmap初始化

    Bitmap初始化 Bitmap,即位图类型,开源Redis直接使⽤STRING类型表达,因此可能会产⽣超⼤的STRING数据,进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式,内部采⽤分片算法,可以规避产⽣⼀个超⼤的

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  • DevOps的3大核心基础架构

    DevOps的3核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热,加之DevOps的涵盖面非常广,因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联,使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实,DevOps的知识体系如果从顶层上来分解,可大分为2部分:方法论和工具链。 方法

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  • 交通管理大屏开发示例

    系统自动进入大屏开发页面,如图8。您可以直接使用该屏页面,也可以根据业务需求进行二次开发。如何从零开始创建一个屏应用,请参考开发屏页面。 图8 屏开发页面 单击页面上方的,保存屏页面。 步骤三:预览并发布屏页面 在Astro Canvas中开发屏页面时,支持直接在线预览效果,确保开发编辑效果与发

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  • delete大表数据后,再查询同一张表时出现慢SQL

    delete数据后,再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢,20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE

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  • delete大表数据后,再次查询同一张表时出现慢SQL

    delete数据后,再次查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢,20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。

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  • 存在大Key/热Key,有什么影响?

    情况。 客户端执行命令的时延变大。 对Key进行的慢操作会导致后续的命令被阻塞,从而导致一系列慢查询。 导致实例流控。 对Key高频率的读会使得实例出方向带宽被打满,导致流控,产生大量命令超时或者慢查询,业务受损。 导致主备倒换。 对Key执行危险的DEL操作可能会导致主节点长时间阻塞,从而导致主备倒换。

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  • 查询GeminiDB Redis实例的大key

    索引位置偏移量,表示从查询到的Key列表偏移offset条数据后查询对应的Key信息。 取值大于或等于0。不传该参数时,查询偏移量默认为0,表示从第一条Key开始查询。 limit 否 Integer 查询个数上限值。取值范围:1~100。不传该参数时,默认查询前100条Key。 key_types

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  • 查询实例大版本升级历史(PostgreSQL)

    查询实例版本升级历史(PostgreSQL) 功能介绍 查询实例版本升级历史。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持PostgreSQL引擎。 实例在创建、变更规格、修改端口、冻结、异常等状态下不能执行该操作。

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  • 使用大模型创建AI应用部署在线服务

    使用模型创建AI应用部署在线服务 背景说明 目前模型的参数量已经达到千亿甚至万亿,随之大模型的体积也越来越大。千亿参数模型的体积超过200G,在版本管理、生产部署上对平台系统产生了新的要求。例如:导入AI应用管理时,需要支持动态调整租户存储配额;模型加载、启动慢,部署时需要

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  • 查找Redis实例大Key和热Key

    记录,请以实际返回结果为准。 图1 查看Key分析结果(string类型) 图2 查看Key分析结果(list/set/zset/hash类型) 表1 Key分析结果参数说明 参数名称 参数说明 Key名称 Key的名称。 类型 Key的类型,包括string和list/set/zset/hash数据类型。

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  • 发现和处理Redis大Key热Key

    发现和处理RedisKey热Key Key和热Key的定义 名词 定义 Key Key可以分为两种情况: Key的Value较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB,或者集合类型的Key总大小达到50MB,则定义其为Key。 Key的元素较多。一般定义集合

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