AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    python 机器学习步骤 更多内容
  • 如何批量安装Agent?

    原因是目标机器上没有默认的python。可以选择以下两种方法进行规避。 可以参照如何安装Agent?手动安装。 登录目标机器设置默认python。 可以执行sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3

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  • 导入并配置HetuEngine Python3样例工程

    导入并配置HetuEngine Python3样例工程 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 操作场景 为了运行 FusionInsight MRS产品HetuEngine组件的Python3样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3,其版本不低于3.6,最高不能超过3

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  • 概述

    征的多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。 概念术语

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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  • 准备算法简介

    的模型训练。 离线学习 离线学习是训练中最基本的方式。离线学习需要一次性提供训练所需的所有数据,在训练完成后,目标函数的优化就停止了。使用离线学习的优势是模型稳定性高,便于做模型的验证与评估。 增量学习 增量学习是一个连续不断的学习过程。相较于离线学习,增量学习不需要一次性存储所

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • 配置HivePython样例工程

    配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python,其版本不低于2.6.6,最高不能超过2.7.13。 在客户端机器的命令行终端输入python可查看Python版本号。如下显示Python版本为2

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  • 配置HivePython样例工程

    配置Hive Python样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的Python接口样例代码,需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python,其版本不低于2.6.6,最高不能超过2.7.13。 在客户端机器的命令行终端输入python可查看Python版本号。如下显示Python版本为2

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  • 什么是Workflow

    例,用户可以前往AI Gallery进行订阅。 产品会在AI Gallery中持续提供越来越多的资产。用户也可以自己开发Workflow样例,参见如何开发Workflow。 从AI Gallery订阅的Workflow如何使用 登录AI Gallery的Workflow案例库。 从AI

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  • 背景信息

    ,帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程,您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节,一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模,您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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  • Spark应用开发简介

    Computation):支持迭代计算,有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘(Data Mining):在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析,可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理(Streaming Processing):支持秒级延迟的流式处理,可支持多种外部数据源。 查询分析(Query An

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  • Python样例代码

    Python样例代码 功能简介 通过连接zookeeper上的对应znode获取到当前主JD BCS erver的IP和PORT,然后使用pyhive连接到这个JDB CS erver,从而实现在JDBCServer-ha模式下,出现主备倒换后不需要修改代码依旧就能直接访问新的主JDBCServer服务。

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  • 基于Python连接实例

    基于Python连接实例 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题: 最佳实践

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  • 通过Python连接实例

    端口信息的获取方法请参见查看实例节点端口。 登录弹性云服务器,具体操作请参见《弹性云服务器快速入门》中“登录弹性云服务器”。 安装Python和Redis的Python客户端Redis-py。 如果系统没有自带Python,可以使用yum方式安装。 yum install python 下载并解压redis-py。

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  • 如何删除机器人

    如何删除机器人 试用版本机器人 对于试用版本的智能问答机器人,可以通过“删除”操作将机器人删除,删除后不支持恢复。 图1 删除试用机器人 包周期版本机器人 对于包周期计费的智能问答机器人,可执行“退订”操作。 登录对话机器人服务管理控制台。 在控制台中选择“费用与成本”。 进入费

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  • 创建问答机器人

    创建问答机器人 对话机器人提供免费试用版问答机器人,供您体验完整的机器人功能。试用机器人默认为专业版,1路,14天有效期。 前提条件 已注册华为云账号,并完成实名认证,账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 创建问答机器人 登录对话机器人服务管理控制台,在控制台左上角选择“华北-北京四”区域。

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  • 配置机器人跟踪

    配置机器人跟踪 前提条件 存在已发布的IVR流程且配有转移图元。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云,选择“配置中心 > 机器人管理>流程配置 ”,进入管理界面。 选择“系统管理>系统设置”界面,选择跟踪设置页签。 机器人跟踪单击“”,进入机器人跟踪配置页面。 选择机器人接入码,单击“确定”,接入码配置完成。

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  • 测试机器人

    测试机器人 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”,进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”,开始测试机器人。 图1 测试机器人 父主题: 配置一个预约挂号机器人(任务型对话机器人)

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  • 使用SDK(Python)

    使用SDK(Python) 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情

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  • 开始监控Python应用

    开始监控Python应用 Python语言支持Skywalking和OpenTelemetry。 快速接入Agent

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  • Spark Python接口介绍

    Dataset):用于在Spark应用程序中定义RDD的类,该类提供数据集的操作方法,如map,filter。 pyspark.Broadcast:广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量,缓存在每一台机器上,而非每个任务保存一份拷贝。 pyspark.StorageLevel: 数据存储级别

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