AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    python 机器学习步骤 更多内容
  • Python SDK

    CallTimeoutException 单次请求,服务器处理超时未返回。 RetryOutageException 在重试策略消耗完成后,仍无有效的响应。 ServiceResponseException 服务器响应异常 ServerResponseException 服务端内部错误,Http响应码:[500

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  • 示例函数(Python)

    occurs while the Config performs some operations, exception: ", e.error_msg) return e.status_code except ServiceResponseException as e:

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  • Python SDK

    CallTimeoutException 单次请求,服务器处理超时未返回 RetryOutageException 在重试策略消耗完成已后,仍无有效的响应 ServiceResponseException 服务器响应异常 ServerResponseException 服务端内部错误,Http响应码:[500

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  • 新建Python项目

    新建Python项目 CodeArts IDE提供了一个Python项目向导,帮助您更轻松地创建新项目并配置环境。 在主菜单中,选择文件 > 新建 > 工程 。 在打开的“新建工程”对话框中,从左侧列表选择“Python“,填入项目参数。 设置项目名称和路径。 在“新环境使用“的

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  • Python语言方案

    handler(event, context): context.getLogger().info("Function start run.") content_type = '' if "content-type" in event['headers']:

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  • 开发Python脚本

    在编辑器上方,配置执行Python脚本的Python版本和主机连接。 表1 Python脚本属性 参数 说明 Python版本 选择Python版本。 Python2:Python版本为Python2 Python3:Python版本为Python3 主机连接 选择执行Python脚本的主机。

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  • 安装Python 3.9.9

    libffi* -y 安装python 3.9.9 使用root用户执行下列命令。 mkdir env cd env wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.9/Python-3.9.9.tgz tar -xzvf Python-3.9.9.tgz

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  • Spark Python脚本如何引用Python脚本?

    py 在作业算子 MRS Spark Python中引用Python脚本: 在运行程序参数中配置参数--py-files和参数值hdfs:///tmp/pyspark/hello.py。 图2 算子MRS Spark Python中引用Python脚本 该示例是将脚本上传到HDFS路径,上传到OBS路径也适用。

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  • Python SDK

    导入OptVerse服务库huaweicloudsdkoptverse from huaweicloudsdkoptverse.v1.region.optverse_region import OptVerseRegion from huaweicloudsdkoptverse.v1

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  • Python SDK

    CallTimeoutException 单次请求,服务器处理超时未返回。 RetryOutageException 在重试策略消耗完成后,仍无有效的响应。 ServiceResponseException 服务器响应异常 ServerResponseException 服务端内部错误,Http响应码:[500

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  • Python SDK

    Python SDK 一句话识别 Http接口 一句话识别Websocket接口 录音文件识别 实时语音识别 语音合成 热词管理 实时语音合成 录音文件极速版

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  • Python SDK

    Python SDK Python SDK概述 Python SDK环境配置 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Spark作业相关

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  • 管理Python项目

    管理Python项目 打开现有项目 新建项目 新建文件和文件夹 父主题: 开始工程

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  • 使用Python环境

    使用Python环境 为了运行代码、获得编码帮助和其他Python相关功能,您需要为项目指定一个Python环境。 指定项目环境 选择并激活环境 从命令行新建虚拟环境 设置默认项目环境 环境和终端窗口 选择调试环境 父主题: 构建环境

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 配置Hive Python样例工程

    information. 客户端机器必须安装有setuptools,其版本不低于5.0,最高不能超过36.8.0。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files获取相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目

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  • 配置Spark Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3

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  • 配置Spark Python3样例工程

    客户端机器必须安装有setuptools,版本为47.3.1。 具体软件,请到对应的官方网站获取。 https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3

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  • 自动学习

    声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的能力,开放模型参数,实现模板化开发。很多资深的开发者说,希望有一款工具,可以自动生成模型

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  • 配置Hive Python样例工程

    information. 客户端机器必须安装有setuptools,其版本不低于5.0,最高不能超过36.8.0。可在https://pypi.org/project/setuptools/#files获取相应的安装包。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目

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  • 防勒索病毒概述

    毒。 创建Linux防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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