pypi tensorflow 更多内容
  • 准备模型训练镜像

    所示。 表1 ModelArts训练基础镜像列表 引擎类型 版本名称 PyTorch pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 TensorFlow tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18

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  • 推理专属预置镜像列表

    myhuaweicloud.com/aip/tensorflow_2_6:tensorflow_2.6.0-cuda_11.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220524162601-50d6a18 表2 PyTorch AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI

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  • 通过OBS创建模型时,构建日志中提示pip下载包失败

    numpy 1.16版本失败。 原因分析 一般下载包失败时,可能有如下几个原因: pip源中不存在该包,当前默认pip源为pypi.org中的包,请在pypi.org中查看是否有对应版本的包并查看包安装限制。 下载的包与对应基础镜像架构不匹配,如arm系统下载了x86的包,pyt

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  • pip安装软件时出现错误:command ´gcc´ failed with exit status 1

    index-url = https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ trusted-host = pypi.mirrors.ustc.edu.cn 安装过程中,系统报错"command ´gcc´ failed with exit status

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  • 创建TFJob

    TFJob即Tensorflow任务,是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见:https://www.tensorflow.org

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  • 统筹搜索

    "repo" : "cn-north-7_5a775fdcb14f4431b6c0015618140bc3_pypi_40", "repoName" : "testpypi", "displayName" : null, "oldRepoId" :

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  • ModelArts支持哪些AI框架?

    cuda10.2 CPU/GPU 是 是 tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 CPU、GPU通用算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎TensorFlow2.1 CPU/GPU 是 是 tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18

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  • 功能总览

    通过编译构建任务发布/获取Go私有组件 通过编译构建任务发布/获取PyPI私有组件 通过Linux命令行上传/获取Rpm私有组件 通过Linux命令行上传/获取Debian私有组件 客户端上传组件 私有依赖库支持通过客户端上传/下载Maven、NPM、PyPI、Go、RPM组件。 客户端上传Maven组件

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  • 华为人工智能工程师培训

    Python编程基础实验 介绍Python编程基础实验相关知识 TensorFlow介绍 介绍TensorFlow的框架,TensorFlow2.0的基础与高阶操作,TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的

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  • MoXing

    MoXing 使用MoXing复制数据报错 如何关闭Mox的warmup Pytorch Mox日志反复输出 moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune? 训练作业使用MoXing复制数据较慢,重复打印日志

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  • 如何在HiLens Kit安装软件包?

    pip源,如 python3 -m pip install requests -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 源码编译安装:下载源码编译aarch64版本的软件包。 rpm包安装:华为

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  • 通过checksum搜索文件

    bc3_pypi_40", "repoName" : "testpypi", "displayName" : null, "oldRepoId" : "cn-north-7_5a775fdcb14f4431b6c0015618140bc3_pypi_40"

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  • 使用模型

    IDE Online暂不支持GPU加速,建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用,并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow,敬请期待后续更新。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 如何在CodeLab上安装依赖?

    source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8 如果需要在其他python环境里安装,请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎。 在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。 pip install

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  • 模板管理

    。如果推理服务不使用Tensorflow引擎,实现起来效果不理想。 仅支持提供一个推理服务调用接口,无法满足某些Case的需求,比如:KPI异常检测。 模板优势 使用云端推理框架的“模板管理”具备如下优势: 相对于仅能使用固定类型的模型类型TensorFlow,模板部署模型包的方

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  • 概要

    本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • OBS操作相关故障

    OBS操作相关故障 读取文件报错,如何正确读取文件 TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误 OBS复制过程中提示“BrokenPipeError:

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  • 如何将Keras的.h5格式模型导入到ModelArts中

    ModelArts不支持直接导入“.h5”格式的模型。您可以先将Keras的“.h5”格式转换为TensorFlow的格式,然后再导入ModelArts中。 从Keras转TensorFlow操作指导请参见其官网指导。 父主题: 导入模型

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  • 使用配置

    使用配置 Maven PyPI GO Ubuntu CentOS

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  • CodeArts Artifact最佳实践汇总

    Go私有依赖库、如何从Go私有依赖库获取依赖包完成编译构建任务。 通过编译构建任务发布/获取PyPI私有组件 本实践介绍如何通过编译构建任务发布私有组件到PyPI私有依赖库、如何从PyPI私有依赖库获取依赖包完成编译构建任务。 通过Linux命令行上传/获取RPM私有组件 本实践

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  • ModelArts SDK、OBS SDK和MoXing的区别?

    架,构建于TensorFlowPyTorchMXNet、MindSpore等深度学习引擎之上,使得这些计算引擎分布式性能更高,同时易用性更好。MoXing包含很多组件,其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件,可用于访问OBS服务,和具体的AI引擎解耦,在M

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