pycharm运行机器学习代码_运行训练代码，出现dead kernel，并导致实例崩溃-华为云

运行训练代码，出现dead kernel，并导致实例崩溃

溃问题，如果重新运行训练代码仍将失败。如果您需要解决“内存不够”的问题，建议您创建一个新的Notebook，使用更高规格的资源池，比如专属资源池来运行此训练代码。已经创建成功的Notebook不支持选用更高规格的资源规格进行扩容。父主题：代码运行常见错误

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机器未重启

原因分析该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。处理方法请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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Python语言SDK获取和安装

pip install huaweicloudsdkmoderation 使用pycharm安装，步骤如下：打开pycharm，单击File -> Settings...。单击Python Interpreter -> 单击+。单击+，分别搜索huaweicloudsdkcore及hua如下图所示：安装内容审核

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IAM 身份中心

CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？更多远程登录应用容器化改造介绍应用容器化改造流程步骤1：对应用进行分析步骤2：准备应用运行环境

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Python开发环境配置

版本为例进行说明。从PyCharm官网下载并安装最新版本。在PyCharm开发工具中配置Python环境，在菜单依次选择“File > Settings > Project Interpreter”。在页面上方选择您的Python安装路径，如图 PyCharm配置python环

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下载并安装ToolKit工具

下载并安装ToolKit工具在使用PyCharm ToolKit之前，您需要根据如下操作指导完成在PyCharm中的安装配置。前提条件本地已安装2019.2及以上版本的PyCharm社区版或专业版。使用PyCharm ToolKit远程连接Notebook开发环境，仅限PyCharm专业版。使用PyCharm

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训练作业失败，如何使用开发环境调试训练代码？

训练作业失败，如何使用开发环境调试训练代码？在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VsCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。

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附录

附录名词解释基本概念、云服务简介、专有名词解释：企业主机安全 HSS：是服务器贴身安全管家，通过资产管理、漏洞管理、基线检查、入侵检测、程序运行认证、文件完整性校验，安全运营、网页防篡改等功能，帮助企业更方便地管理主机安全风险，实时发现黑客入侵行为，以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙

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机器无法选择？

机器无法选择？请确认机器状态是否正确，资源状态为运行中且UniAgent状态为运行中。 UniAgent安装可参考安装UniAgent。父主题：资源运维常见问题

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问答模型训练（可选）

旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。图2 重量级深度学习编辑模型信息。轻量级深度学习：选填“模型描述”。图3 轻量级深度学习重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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部署上线时，出现错误

在部署上线前，您需要基于训练后的模型编写配置文件和推理代码。如果您的模型存储路径下，缺少配置文件“confi.json”，或者缺少推理代码“customize_service.py”时，将出现错误，错误信息如下图所示。解决方案：请参考模型包规范写配置文件和推理代码，并存储至需部署的模型所在OBS目录下。

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开发环境介绍

亮点特性4：提供在线的交互式开发调试工具JupyterLab ModelArts集成了基于开源的JupyterLab，可为您提供在线的交互式开发调试。您无需关注安装配置，在ModelArts管理控制台直接使用Notebook，编写和调测模型训练代码，然后基于该代码进行模型的训练。 JupyterLab是一个交互式的开发环境，是Jupyter

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PyCharm ToolKit工具中Edit Credential时，出现错误

PyCharm ToolKit工具中Edit Credential时，出现错误问题现象 PyCharm ToolKit工具中Edit Credential时，提示Validate Credential error。或原因分析可能原因一：Region等信息配置不正确可能原

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OOM导致训练作业失败

建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。父主题：

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使用PyCharm ToolKit ，提示Error occurs when accessing to OBS

使用PyCharm ToolKit ，提示Error occurs when accessing to OBS 问题现象查看PyCharm ToolKit的日志，报错信息为：Error occurs when accessing to OBS。原因分析可能是用户无OBS权限。

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使用PyCharm Toolkit提交训练作业报错NoSuchKey

使用PyCharm Toolkit提交训练作业报错NoSuchKey 问题现象使用PyCharm Toolkit提交训练作业时，报错，查看日志如下：原因分析检查配置后发现，是镜像版本太低，旧版的镜像与当前训练作业不兼容。解决措施使用PyCharm Toolkit提交训练

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华为人工智能工程师培训

2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战深度学习预备知识介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计深度学习概览介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用图像识别、语音识别、机器翻译编程实验

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日志提示“ '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))' is an invalid key”

在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。父主题：业务代码问题

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确认学习结果

确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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开发环境

亮点特性4：提供在线的交互式开发调试工具JupyterLab ModelArts集成了基于开源的JupyterLab，可为您提供在线的交互式开发调试。您无需关注安装配置，在ModelArts管理控制台直接使用Notebook，编写和调测模型训练代码，然后基于该代码进行模型的训练。 JupyterLab是一个交互式的开发环境，是Jupyter

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Python开发环境配置

3以上版本，如下以Python3.7 版本为例进行说明。从PyCharm官网下载并安装最新版本。在PyCharm开发工具中配置Python环境，在菜单依次选择“File > Settings > Project Interpreter”。在页面上方选择您的Python安装路径，如图1

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