给它的物理内存。 I/O隔离 Hypervisor采用分离设备模型实现I/O的虚拟化。前端负责将虚拟机的I/O请求传递到Hypervisor中的后端，后端解析I/O请求并提交给相应的设备完成I/O操作。Hypervisor保证虚拟机只能访问分配给它的I/O资源。 父主题： 数据保护技术

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以root用户登录容器引擎所在机器。 执行如下命令查看镜像。 docker images 查看需要导出的镜像及tag。 执行如下命令制作镜像压缩包。 docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...] OPTIONS：--output或-o，表示导出到文件。 压缩包格式为：

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关联。 单击流程后的“呼叫测试”，输入“你好”，机器人回答“你好”。 您的“对话类型”选择“聊天机器人”，需要进行渠道配置。 选择“配置中心 > 接入配置>渠道配置”。 单击“新增”，在机器人配置中，开启机器人，可选择已发布的机器人。 当您的“对话类型”选择“语音导航”或“IVR

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CDN回源失败 回源失败是指CDN的节点访问客户的源站服务器，出现访问不到，或者源站返回错误的情况。CDN初次回源失败后会有重试机制，详见当源站有多个IP时，回源机制是怎样的？。 建议检查源站是否正常，请参考排查访问异常是CDN节点问题还是源站问题。 父主题： 回源相关

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以向客户提供定制化的产品推荐和服务。此外，通过 自然语言处理 和情感分析等技术，AI可以实现更智能、人性化的客户服务，提高客户满意度。 智能生产和供应链管理：AI技术在生产和供应链管理方面的应用可以提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如，利用机器学习和物联网，可以实现智能制造和预测

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验证回调地址 如果企业应用接收事件推送的URL为https://{app_domain}/callback。当企业管理员在保存回调配置信息时，OneAccess会发送一条验证事件到填写的URL回调服务。 URL POST https://{app_domain}/callback

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闪回相关参数 本章节介绍闪回功能相关参数。本版本只支持Ustore引擎闪回功能，不再支持Astore引擎闪回功能。 enable_recyclebin 参数说明：用来控制回收站的实时打开和关闭。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型

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闪回相关参数 本章节介绍闪回功能相关参数。本版本只支持Ustore引擎闪回功能，不再支持Astore引擎闪回功能。 enable_recyclebin 参数说明：用来控制回收站的实时打开和关闭。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型

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想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和

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事件回调（HWRtcEngine） 本章节介绍了iOS/Mac SDK的回调接口HWRtcEngineDelegate的详情。 表1 事件回调说明 接口 描述 onJoinSuccess 成功加入房间回调 onJoinRoomFailure 加入房间失败回调 onRejoinRoomSuccess

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： AI

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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更多色彩。 12. 此外，家用机器人还具备强大的学习和适应能力。 13. 它可以通过不断地学习和训练，更好地理解和适应您的需求，为您提供更为个性化的服务。 14. 这不仅使您享受到了科技的便利，也让家用机器人的使用变得更加人性化。 15. 家用机器人是您生活中的最佳助手，它为您带来了更为智能、便捷和舒适的生活体验。

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考” 数据湖探索

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继续回滚资源栈 功能介绍 继续回滚资源栈（ContinueRollbackStack） 此API用于继续回滚一个已有的资源栈 如果资源栈开启了自动回滚，在部署失败的时候则会自动回滚。但是自动回滚依然有可能失败，用户可以根据错误信息修复后，调用ContinueRollbackStack触发继续回滚，即重试回滚

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介绍中文文本分词、TF-IDF特征处理、Word2Vec、Doc2Vec，自然语言处理和对话机器人服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法 本培训为线下面授形式，培训标准时长为9天，每班人数不超过20人。 验收标准

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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开启/关闭Range回源 功能介绍 Range回源是指源站在收到CDN节点回源请求时，根据http请求头中的Range信息返回指定范围的数据给CDN节点。 开启Range回源前需要确认源站是否支持Range请求，若源站不支持Range请求，开启Range回源将导致资源无法缓存。 URI

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如何回滚部署版本？ 问题描述 在实际开发场景中，经常需要将环境回滚、还原到某个历史版本，如何在部署服务中实现回滚操作。 处理思路 在应用的部署记录中，选择重新部署所需版本的应用即可。 操作步骤 在应用列表中选择目标应用，单击应用名称，进入应用部署记录。 在部署记录中选择需要重新部

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AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用：智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习，理解用户输入的集成业务需求，匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器，生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题：

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