在哪里可以进行课程学习？ 订单支付完成后，点击“返回我的云市场”，回到“我的微认证”个人中心，进行对应微认证学习。如图1。 图1 进入课程学习-返回我的云市场 您也可以到华为云开发者学堂右上方的“个人中心”，选择“我的微认证”，进行对应微认证学习。如图2。 图2 进入课程学习-我的微认证

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执行横向联邦学习作业 功能介绍 执行横向联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id}/execute 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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最小长度：0 最大长度：512 round Integer 训练轮数，最小值1，最大值1000 最小值：1 最大值：1000 epoch Integer 迭代数，最小值1，最大值1000 最小值：1 最大值：1000 datasets String 数据集列表，最大长度1024 最小长度：0

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对话机器人SDK简介 对话机器人概述 对话机器人服务（Conversational Bot Service） 是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要包括智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建，发布和管理基于知识库的智能问答系统。 对话机器人服务端SDK是对服务提供的REST

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图解对话机器人

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问答机器人。 步骤1：购买机器人 步骤2：新建语料 步骤3：对话体验 步骤4：调用问答接口 步骤5：问答机器人运营 步骤1：购买机器人 在使用智能问答机器人之前，您需要登录CBS管理控制台购买问答机器人。购买完成后，您可以通过问答机器人列表，查看机器人信息。刚购买的问答机器人状态为创建中，创建成功后状态为可用。

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在“测试用例管理”页面选中您需要执行的用例，单击“执行测试”。 执行后，系统自动在已激活的领域中执行测试用例，并输出测试结果。 针对失败的用例，您可单击通话详情，查看实际返回值，单击流程轨迹列对应的流程链接，查看会话轨迹。 父主题： 其他操作

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添加问答型对话机器人 问答型对话机器人可根据用户的具体问题给出具体答案，回答的内容更基于知识而不是用户目的。 在添加问答型对话机器人时，您需要事先增加问答组，问答组与任务机器人中的领域效果类似，用于专门解答特定业务的问题，例如咨询产品资费问题。 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务> 知识管理

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智能问答机器人简介 问答机器人可提供智能对话引擎，通过对机器人知识的配置，可以让机器人回答不同的问题。配置后，您可以通过API接口的方式接入已有的对话应用，比如智能客服、通讯软件、公众号等，以实现智能对话的功能。 在使用智能问答机器人之前，需要您先购买智能问答机器人，目前提供的智

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用户问题关键词列表 是 用户问题关键词列表显示的个数。默认值为10，取值范围[1-50]。 查询的起始时间 否 查询的起始时间，long，utc时间，默认值为0。 查询的结束时间 否 查询的结束时间，long，utc时间，默认值为当前时间的毫秒数。 问答机器人ID 是 通过华为云CBS控制台获取。

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设备控制默认值 功能介绍 设备控制默认值 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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混淆矩阵 概述 混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总。其中矩阵的行表示真实值，矩阵的列表示预测值。 True Positive（TP）：真正类。样本的真实类别是正类，并且模型识别的结果也是正类；

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k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考” 数据湖探索

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通用请求返回值 正常 返回值 说明 200 请求成功。 201 请求处理成功。 202 任务提交成功，当前系统繁忙，下发的任务会延迟处理。 204 任务提交成功。 异常 返回值 说明 300 multiple choices 被请求的资源存在多个可供选择的响应。 400 Bad Request

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想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和

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Boolean 是否分页，默认为否 缺省值：false offset 否 Integer 偏移量，默认为0 最小值：0 缺省值：0 limit 否 Integer 每页显示的条目数量，默认为10，取值范围为1-50 最小值：1 最大值：50 缺省值：10 请求参数 表3 请求Header参数

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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如何获取网站cookie值？ 如果您的网站除了需要账号密码登录，还有其他的访问机制（例如，需要输入动态验证码），则建议您设置cookie登录方式进行 网站漏洞扫描 ，以便漏洞管理服务能为您发现更多安全问题。 设置cookie登录方式时需要输入网站的cookie值。 获取cookie值后，在创建扫

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单击凭据名称，进入凭据详细信息页面。 在“当前版本”区，单击“存入凭据值”，弹出存入凭据值对话框，如图1所示，在弹出的“存入凭据值”对话框中输入“凭据键/值”或“明文凭据”。 图1 存入凭据值 可以为存入的凭据值选择一个到期时间，时间可具体到秒。设置完成后可在凭据版本列表中查看到期

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GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表，但AI能力不可用。 父主题： 系统表

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