无服务器图片生成缩略图

pdf转图片方法 # -*- coding: utf-8 -*- import os import base64 import fitz import io from PIL import Image from glob import glob class CovertPdfToJpg:

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提取图片中的文字暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以JSON的格式返回从图片里提取的出的文字暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib

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支持常见网络图片如：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 图像各边的像素大小在15到8192px之间。 图像中有效文字图片占比超过60%，避免有效文字图片占比过小。 支持图像中有效文字图片的任意角度的水平旋转（需开启方向检测）。 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。

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如何获取图片base64编码 OCR服务的输入图片参数是图片的base64编码，本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64

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创建音频转码任务 快速创建转码任务 视频转封装 视频转封装是指转换视频的封装格式，不改变其分辨率、码率等参数。 支持的输入格式：MP3、MP4、FLV、TS。 支持的输出格式：HLS、MP4。 华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二区域已发布 创建转封装任务 视频转动图 视频转

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通过python将图片转成base64编码 下方示例代码以Python为例，介绍如何将d:\demo.jpg图片转换成base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 import base64 with open("d:\demo.jpg", "rb") as image_file:

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标签内边距 默认文字：选项卡没启用，处于默认状态下的文字字体、文字粗细、文字大小、文字颜色。 激活文字颜色：选中当前选项卡Tab，即激活状态下的文字颜色。 悬浮文字颜色：鼠标悬浮当前选项卡Tab上时，文字的颜色。 默认背景样式：设置选项卡未启用时，默认的背景样式，支持颜色和图片两种样式。

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如何获取图片的base64编码 本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:\demo.jpg",

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以JPG格式导出文档时，导出的图片中标题格式不一致 问题现象 图片中的文档标题部分文字被加粗。 原因分析 图片导出所用的组件在渲染部分样式时存在问题。 处理方法 无需处理，请忽略标题文字样式。 父主题： 知识库

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可选参数，水印文字和图片的对齐方式。取值为0、1或2。默认值为0。 0：表示上对齐。 1：表示中对齐。 2：表示下对齐。 order 可选参数，水印文字和图片的前后顺序。取值为0或1。默认值为0。 0：表示图片在前面。 1：表示文字在前面。 t 可选参数，文字或图片水印的透明度。

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单击下拉框选择“水印内容”： “图片水印” “文字水印”。 水印图片 “水印内容”选择“图片水印”时单击“添加文件”选择本地图片作为水印。 水印图片需要和原始图片在同一区域，否则会预览失败。 文字内容 “水印内容”选择“文字水印”时显示该参数，单击输入文字水印内容，文字水印的长度范围为1-32个字符。

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可选参数，水印文字和图片的对齐方式。取值为0、1或2。默认值为0。 0：表示上对齐。 1：表示中对齐。 2：表示下对齐。 order 可选参数，水印文字和图片的前后顺序。取值为0或1。默认值为0。 0：表示图片在前面。 1：表示文字在前面。 t 可选参数，文字或图片水印的透明度。

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已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，详情请见新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px，最小边不小于100px，且大小不超过4M。

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下： 文字识别套件 自然语言处理 套件 视觉套件 HiLens套件 确认数据集符合要求后，将数据集上传至OBS桶。 上传数据至OBS 文字识别套件 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流，开发应用时需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传图片的要求如表1所示。

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准备数据 数据要求 受技术与成本多种因素制约，文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例，输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。

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新商品发布时，“商品说明”中能否插入图片 发布商品时，“商品说明”编辑框支持正文、标题和图片组合输入。为保障在详情页的展示质量，请确保： 1.若为纯文字说明，内容不低于400字符。 2.若为图文说明，图片支持JPG、JPEG、PNG格式，图片要求宽度为900~1200px，高度不

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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提取图片中的文字暗水印（文件地址版本） 功能介绍 对指定存储地址信息（目前支持OBS）的已嵌入文字暗水印的图片提取文字暗水印，支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *.dib, *.rle, *.tiff, *.tif, *.ppm

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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某一格式的发票图片作为模板，配置文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已在“自定义OCR”控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，详情请见6.2新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格

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fetch 超长文档代码块导出docx显示不友好 以JPG格式导出文档时，导出的图片中标题格式不一致 当Graphviz类型的文本绘图输入不符合语法的内容时，报错描述不准确 修改链接文字会让超链接失效 wiki编辑器内超链接文字修改显示异常

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