MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop分布式缓存例子 更多内容
  • 为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失

    为什么存储小文件过程中,缓存中的数据会丢失 问题 在存储小文件过程中,系统断电,缓存中的数据丢失。 回答 由于断电,当写操作完成之后,缓存中的block不会立即被写入磁盘,如果要同步地将缓存的block写入磁盘,用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site

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  • HetuEngine与其他组件的关系

    HetuEngine依赖的组件 名称 描述 HDFS Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),提供高吞吐量的数据访问,适合大规模数据集方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的 数据仓库 ,提供类似SQL的Hive Query

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  • NodeJsRedis缓存

    NodeJsRedis缓存 介绍APM采集的NodeJsRedis缓存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 NodeJsRedis缓存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 调用详情(detail,调用详情指标集。) host host 主机 -

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  • 准备环境

    分布式缓存实例的存储类型,当前只支持Redis DISTRIBUTED_CACHE_VERSION 分布式缓存实例的版本号 DISTRIBUTED_CACHE_NAME 分布式缓存实例的名称 DISTRIBUTED_CACHE_HOST 分布式缓存实例的连接IP地址 DISTRIBUTED_CACHE_PORT

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  • 准备环境

    分布式缓存实例的存储类型,当前只支持Redis DISTRIBUTED_CACHE_VERSION 分布式缓存实例的版本号 DISTRIBUTED_CACHE_NAME 分布式缓存实例的名称 DISTRIBUTED_CACHE_HOST 分布式缓存实例的连接IP地址 DISTRIBUTED_CACHE_PORT

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  • 计算与缓存服务安装

    c-3 #hadoop内存大小(GB) hadoop_memory_size=8 #yarn虚拟核心数 yarn_vcpu_cores=8 #指定hadoop安装地址(所有 服务器 安装目录必须一致) hadoop_installdir=/usr/local/hadoop #core-site

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  • 方案概述

    Redis)主备部署,通过将热点数据放入缓存服务Redis,加快用户端访问速度,提升用户体验。 云数据库 RDS(MySQL)主备部署,提供具备跨可用区故障容灾能力的高可用数据库。 方案优势 分布式 分布式RabbitMQ 作为消息队列中间件,可以缓解流量压力,避免尖峰流量对应用的影响。 高可用 分布式缓存服务 D CS

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  • 缓存目录使用说明

    缓存能力的构建步骤表1。 执行缓存清理操作前,请务必仔细阅读以下缓存清理风险以及注意事项: 由于缓存目录为同租户共享,频繁清理缓存会概率性导致同租户用户构建异常(常表现为“xxx文件不存在”),因此只可在缓存异常时清理,任务执行成功后务必再次编辑任务,删除清理命令,并且在执行清理

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  • 缓存配置常见问题

    缓存配置常见问题 如何提高CDN缓存命中率? 缓存配置中配置缓存过期时间为365天,未过期,为什么有些文件能下载有些不能? CDN会缓存 404、403状态码吗? 访问 CDN加速 域名,无法正常登录或者显示其他用户信息? 父主题: 缓存配置

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  • 调整HetuEngine元数据缓存

    调整HetuEngine元数据缓存 HetuEngine元数据缓存介绍 当HetuEngine访问Hive数据源时,需要访问Hive metastore获取元数据信息。HetuEngine提供了元数据缓存的功能,当首次访问Hive数据源的库或表时,会将该库或表的元数据信息(数据库

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  • 配置节点缓存规则

    问题。 缓存过期时间设置为0时,该文件的所有请求都将回源,可能存在加速业务中断的风险。 节点缓存的资源,可能会由于热度较低而被提前从CDN节点删除。 如果您修改了缓存规则,请注意: 新的规则仅对后面缓存的资源生效,已经缓存的资源需要等缓存过期后,再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如

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  • 配置状态码缓存时间

    域名 配置页面。 选择“缓存配置”页签。 单击“状态码缓存时间”下方的“添加”按钮。 图1 添加状态码缓存时间 表1 参数说明 配置项 描述 示例 状态码 需要缓存在状态码。 404 缓存时间 状态码在CDN节点的缓存时间。 如果时间设置为0,即为不缓存状态码。 取值范围为0~365天。

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  • MRS支持什么类型的分布式存储?

    MRS 支持什么类型的分布式存储? 问: MRS集群支持什么类型的分布式存储?有哪些版本? 答: MRS集群内使用主流的大数据Hadoop,目前支持Hadoop 3.x版本,并且随集群演进更新版本。 同时MRS也支持用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。

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  • 分布式消息(Kafka)

    分布式消息(Kafka) 分布式消息(Kafka)连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式(Kafka)连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制,则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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  • 分布式模型训练

    分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练(DataParallel) 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 父主题:

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  • Hive与其他组件的关系

    HDFS文件系统上,Hive所有的数据操作也都是通过Hadoop HDFS接口进行的。 Hive与MapReduce组件的关系 Hive的数据计算依赖于MapReduce。MapReduce也是Apache的Hadoop项目的子项目,它是一个基于Hadoop HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分

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  • 内存优化型

    不支持使用VBD磁盘模式挂载磁盘。磁盘标识为wwn号。 适用场景 大规模并行处理 (MPP) 数据仓库 MapReduce和Hadoop分布式计算 分布式文件系统 网络文件系统、日志或数据处理应用 规格 表2 M7型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存 (GiB) 最大带宽/基准带宽

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  • 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能

    share.io.timeout.sec 控制超时的可选配置。用于在读取或写入缓存文件时获取锁定。如果在该时间内无法获取缓存文件上的锁定,则放弃尝试读取或更新缓存。单位为秒。 5 由HDFS客户端创建的缓存文件必须由其他客户端重新使用。因此,这些文件永远不会从本地系统中删除。若禁用该功能,可能需要进行手动清理。

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  • 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能

    share.io.timeout.sec 控制超时的可选配置。用于在读取或写入缓存文件时获取锁定。如果在该时间内无法获取缓存文件上的锁定,则放弃尝试读取或更新缓存。单位为秒。 5 由HDFS客户端创建的缓存文件必须由其他客户端重新使用。因此,这些文件永远不会从本地系统中删除。若禁用该功能,可能需要进行手动清理。

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  • 创建缓存刷新预热任务

    创建缓存刷新预热任务 场景描述 本章节指导用户通过API创建缓存刷新、预热任务,API的调用方法请参见如何调用API。 涉及API 当您使用Token认证方式完成认证鉴权时,需要获取用户Token并在调用接口时增加“X-Auth-Token”到业务接口请求消息头中。 创建预热缓存任务:将源站资源预热到CDN节点。

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  • 配置API的响应缓存

    缓存键来区分缓存。 HTTP参数 根据HTTP响应码和缓存时长来决定是否缓存,以及缓存的有效时间。 如果不配置HTTP参数,那么HTTP响应码默认值为200,取值范围:200-599。缓存时长默认值为300s,取值范围:1s~720000s。 缓存策略模式 网关通过客户端请求中的

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