云容器引擎 CCE

 

云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建

 
 

    docker机器学习 更多内容
  • 注册专业版节点(Docker)

    弹出如下对话框,您可以“返回节点列表”也可以“继续创建”。 图3 注册成功 安装部署节点前,请确认机器的IP转发已开启并且已开启自启动,以及7883和8943端口开放。其中,IP转发规则配置如下: 图4 IP转发规则配置 检查机器ip_forward in/proc文件系统的值。 cat /proc/s

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  • 执行Docker命令参数错误

    执行Docker命令参数错误 问题现象 日志信息提示“requires exactly 1 argument”。 日志信息提示“unknown shorthand flag”。 原因分析 部署“执行Docker命令”步骤时,命令中的参数未填写或填写错误。 处理方法 需要部署参数的

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  • 关于CCE集群Docker支持策略公告

    关于CCE集群Docker支持策略公告 发布时间:2024/02/19 Kubernetes社区已在v1.24版本移除dockershim,默认不再支持Docker运行时。考虑到当前仍然有部分用户使用Docker,CCE将继续支持创建Docker节点。 建议您在新建节点时选择更加

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • SDXL ComfyUI插件基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.904)

    确保容器可以访问公网。 Step1 准备环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254

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  • GS

    续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • GS

    续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • 重新学习服务器

    重新学习服务器 如果已完成进程白名单扩展,但仍然存在较多可信进程运行误报或您的服务器业务存在变更,您可以设置HSS重新学习服务器,校准HSS的应用进程情报数据,避免误报。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角选择“区域”,单击,选择“安全与合规 > 主机安全服务”,进入主机安全平台界面。

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  • Wav2Lip基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)

    确保容器可以访问公网。 Step1 准备环境 请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169.254

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  • 准备镜像

    SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装NPU设备和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查docker是否安装。 docker -v

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  • 与其他服务的关系

    OBS可以作为其他云服务的数据分析学习的数据源,例如MapReduce服务 (MapReduce Service, MRS ),机器学习服务Machine Learning Service,MLS)等。

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  • 使用基础镜像构建新的训练镜像

    e等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 基于训练基础镜像构建新镜像的操作步骤 您可以参考如下步骤基于训练基础镜像来构建新镜像。 安装Docker。如果docker

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  • 开始使用

    service ps xybdiy-nginx 图10 查看启动容器信息 获取这两台节点机器的公网ip 图11 获取公网ip 通过公网ip访问Nginx服务:http://公网ip:8888 图12 访问Nginx 父主题: 实施步骤

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  • Docker上部署数据治理平台

    Dockerfile 创建镜像 docker build -t sjzl:v1 . -t:镜像的名字及标签 通过 -f Dockerfile 文件的位置 docker build -f /opt/Dockerfile -t sjzl:v1 . 上下文路径 ,是指 docker 在构建镜像,有时

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  • 入门概述

    使用一台E CS 弹性云服务器作为边缘节点,演示如何注册、纳管边缘节点,并下发一个容器应用到这个边缘节点。 只要是能连接到IEF,且能满足约束与限制中要求的机器都能作为边缘节点,此处使用ECS只是为方便操作。 准备工作 购买一台带有公网IP地址的ECS弹性云服务器。具体步骤请参见购买弹性云服务器。

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  • 上传镜像

    单击右上角“登录指令”。 复制登录指令到您推送镜像的本地机器上执行 tag镜像 使用tag命令将镜像重命名以确定上传位置和组织,获取上传位置和组织前缀请参考pull/push命令 docker tag edge_monitor:1.0.0 swr.cn-north-4.myhuaweicloud

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  • 应用白名单策略

    策略名称:设置白名单策略的名称。 智能学习天数:请根据您业务的场景选择智能学习的天数,您可以选择“7天”、“15天”或者“30天”。 如果选择的智能学习天数小于实际业务场景操作的天数,会导致智能学习失败。 图3 配置策略信息 单击“添加服务器”,添加智能学习服务器,如图4所示。 添加为智能学习服务器,服务器

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  • 准备镜像

    在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装NPU设备和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install

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  • 端到端场景案例介绍

    端到端场景案例介绍 机器学习端到端场景 服务更新场景 父主题: 如何开发Workflow

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  • 问答机器人API

    项目ID,用于资源隔离。请参见获取项目ID。 qabot_id 是 String 机器人标识符,qabot编号,UUID格式。如:303a0a00-c88a-43e3-aa2f-d5b8b9832b02。 获取方法: 登录对话机器服务控制台,在智能问答机器人列表中查看qabot_id。 请求参数 表2 请求Header参数

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  • 套餐包简介

    套餐包简介 ModelArts服务支持购买套餐包,根据用户选择使用的资源不同进行收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训

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