AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    android ai学习 更多内容
  • 开始监控Android应用

    开始监控Android应用 快速接入Agent

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  • 跑通Android Demo

    跑通Android Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的Android Demo。 环境要求 在Android Demo的编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 环境要求(强制要求) 名称 要求 JDK版本 >= 1.8.0 最小Android API 版本 API

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • Android APK签名失败

    ':app:validateSigningRelease”。 处理方法 在Android构建过程中推荐使用“Android APK签名”构建步骤完成APK签名,编译构建提供了Android APK签名构建步骤,配置方法如下: 在“Android构建”步骤后添加“Android APK签名”步骤。 参数说明如下: 参数

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • Android Demo使用说明

    导入代码样例 下载quickStart(Android)样例。 运行Android Studio,单击Open,选择步骤1中下载的样例。 完成代码导入。 代码目录简述: manifests:Android项目的配置文件; java:项目java代码; MainActivity:demo界面类;

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  • Android Studio 3.2.1安装方法

    Android Studio 3.2.1安装方法 下载Android Studio 下载地址:https://developer.android.google.cn/studio/archive 在归档版本中找到Android Studio3.2.1并下载系统匹配的版本。 图1 下载Android

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  • Android菜单功能说明

    HWMPermission\src\main\res\values\ut_ids.xml 自动(摄像头方向) 会中设置摄像头采集角度 hwmconf_confsetting_network_detect RouterMenu HWMPermission\src\main\res\values\ut_ids

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  • 使用Ionic Android App构建

    使用Ionic Android App构建 使用Ionic Android App构建可以创建一个跨平台的移动应用,支持快速开发移动App、移动端Web页面、混合App和Web页面。 需项目中包含“ionic.config.json”、“package.json”和“angular

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  • 使用Android快应用构建

    使用Android快应用构建 使用Npm配置命令构建Android快应用。 图形化构建 在配置构建步骤中,添加“Android快应用构建”构建步骤,参考表1配置参数。 表1 Android快应用构建参数说明 参数名称 参数说明 是否必填 步骤显示名称 构建步骤的名称,可自定义修改。

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    自动学习 AI要规模化走进各行各业,必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力,并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力,缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说,更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • Android SDK使用说明

    Android SDK使用说明 操作场景 使用Android语言调用APP认证的API时,您需要先获取SDK,然后新建工程,最后参考API调用示例调用API。 前提条件 已获取API的调用信息,具体请参见开发准备。 已安装Android开发语言环境,具体请参见开发准备。 获取SDK

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  • 切换Android系统并拉起应用

    切换Android系统并拉起应用 应用场景 本接口用于Windows系统切换安卓系统时使用。 前提条件 已完成登录认证,参考登录认证。 接口概述 本接口通过传递类名和包名,将Windows系统切换至安卓系统并拉起应用。接口详情请参考切换到Android系统并拉起应用 请求URL /action

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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