AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai智能算法 更多内容
  • EXPLAIN

    customer_address; --修改explain_perf_mode为normal。 gaussdb=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;

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  • EXPLAIN

    customer_address; --修改explain_perf_mode为normal openGauss=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 openGauss=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds

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  • WAIT

    event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间(单位:微秒)。 avg_wait_time bigint 平均等待时间(单位:微秒)。 max_wait_time bigint

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  • WAIT

    法小节的详细描述。 表1 WAIT_EVENTS字段 名称 类型 描述 nodename text 数据库进程名称。 type text event类型。 event text event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。

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  • AI模型

    AI模型 创建模型 盘古辅助制药平台支持用户创建AI模型,目前AI模型只有专业版支持。AI建模支持创建属性模型和基模型。创建属性模型是基于自定义数据,对盘古药物分子大模型进行微调,进行属性预测和迭代活性优化,实现干湿实验闭环。基模型基于自定义化合物数据,对盘古药物分子大模型进行增量预训练,提升化合物表征精度。

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  • EXPLAIN

    customer_address; --修改explain_perf_mode为normal gaussdb=# SET explain_perf_mode=normal; --显示表简单查询的执行计划。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;

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  • HIAIMemory::HIAI_DMalloc

    通过Matrix接口申请Host侧或Device侧的内存块,配合高效数据传输使用。该接口在ai_memory.h中定义。若要给Device端分配DVPP使用的内存,您需要参考HIAIMemory::HIAI_DVPP_DMalloc。使用场景:通过Matrix框架,将大数据从Host端搬运到Device端,该接口需要配合宏:HIAI_RE

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  • louvain算法(louvain)(2.2.1)

    louvain算法(louvain)(2.2.1) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1,不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。 Integer

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  • PGXC_WAIT_DETAIL

    PGXC_WAIT_DETAIL PGXC_WAIT_DETAIL视图显示集群中所有节点SQL的详细等待链信息。该视图仅8.1.3.200及以上集群版本支持。 表1 PGXC_WAIT_DETAIL字段 名称 类型 描述 level integer 等待链中的层级,以1开始,每显示一层等待关系level会加1。

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  • AITensorFactory

    Tensor工厂类,用来创建Tensor。AITensorFactory类在ai_tensor.h中定义。

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  • AITensorFactory

    Tensor工厂类,用来创建Tensor。AITensorFactory类在ai_tensor.h中定义。

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  • IAITensor

    Porcess函数时使用IAITensor作为模型的输入输出。该类在ai_tensor.h中定义。

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  • HIAILog

    HiAI的日志类。该类在log.h中定义。

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  • AIContext

    在使用异步调用模型管家Process接口时,用于保存process上下文,AIContext中保存string类型键值对。该数据类型在ai_types.h中定义。class AIContext { public: /* * @brief 获取参数 * @param [in] key 参数对应的key *

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  • AI资产

    AI资产 描述 AI资产应用提供了AI识别组件,在开发前端页面(标准页面/高级页面)时,可以直接使用AI识别组件,快速实现AI识别功能。 开放能力 AI资产应用提供的能力如下: 标准页面的扩展组件:airecognition(PC端和APP端),高级页面的自定义组件:AIasse

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  • WAIT

    WAIT_EVENT_INFO WAIT_EVENT_INFO视图显示wait event的具体信息,如表1、表2所示。 表1 WAIT_EVENT_INFO字段 名称 类型 描述 module text event所属的模块名。 type text event类型。 event

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  • AI Watchdog

    AI Watchdog ai_watchdog_monitor_status ai_watchdog_detection_warnings ai_watchdog_parameters ai_watchdog_ftask_status 父主题: DBE_PERF Schema

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  • WAIT

    event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间(单位:微秒)。 avg_wait_time bigint 平均等待时间(单位:微秒)。 max_wait_time bigint

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  • AI特性

    设置建议:建议设置为默认值。 enable_ai_stats 参数说明:该参数用于指定是否创建或者使用智能统计信息。 该参数属于USERSET类型参数,请参见表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示创建并且使用智能统计信息。 off表示不创建或者不适用智能统计信息。 默认值:on multi_stats_type

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  • WAIT

    WAIT_EVENT_INFO WAIT_EVENT_INFO视图显示wait event的具体信息。 表1 WAIT_EVENT_INFO字段 名称 类型 描述 module text event所属的模块名。 type text event类型。 event text event名称。

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  • AI特性

    。 "BAYESNET":只创建智能统计信息。 "MCV":只创建传统统计信息。 "ALL":同时创建传统统计信息和智能统计信息。 默认值:"BAYESNET" ai_stats_cache_limit 参数说明:该参数用于指定在enable_ai_stats为on状态下最多缓存的模型数量。

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