特征，供模型训练使用。 特征工程集成JupyterLab开发环境，提供数据探索工具，预置数据处理、模型训练等算子，支持代码可查看、可调试，是一站式的数据处理平台。 模型训练 集成VSCode开发工具，利用工具的便捷性，实现在线代码编写和调试。支持使用多种业界主流AI算法框架，如T

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restartPolicy: OnFailure 提交作业，开始训练。 kubectl apply -f mnist.yaml 等待训练作业完成，通过Kubeflow的UI可以查询训练结果信息。至此就完成了一次简单的分布式训练任务。Kubeflow的借助TFJob简化了作

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在线服务API 获取规格列表 部署服务 预测接口 预测接口（排序） 预测接口（文本标签） 更新服务 查询服务列表 查询服务详情 订阅服务 停止/启动服务 删除服务 查询镜像列表 父主题： API（V1不推荐）

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删除在线服务 功能介绍 删除在线服务实例。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI DELETE /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/service-instance/{job_id}

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部署在线服务 部署在线服务包括： 已部署为在线服务的初始化。 部署在线服务predictor。 部署批量服务transformer。 部署服务返回服务对象Predictor，其属性包括服务管理章节下的所有功能。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session

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在线校验功能 在线校验是Ustore独创的运行过程中可以有效预防页面因编码逻辑错误导致的逻辑损坏，默认开启，业务现网请保持开启。性能场景除外。 关闭： gs_guc reload -Z datanode -N all -I all -c "ustore_attr='';" 打开：

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在线校验功能 在线校验是Ustore特有的，在运行过程中可以有效预防页面因编码逻辑错误导致的逻辑损坏，默认开启UPAGE:UBTREE:UNDO三个模块校验。业务现网请保持开启，性能场景除外。 关闭： gs_guc reload -Z coordinator -Z datanode

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训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤

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解决方案将卸载失败。 手动卸载 删除在线服务：访问ModelArts 在线服务控制台，按下图所示，依次单击“更多”“删除”，在弹出的确认窗口中单击“确定”。 图1 删除在线服务 图2 确认删除在线服务 删除AI应用：访问ModelArts AI应用控制台，如下图所示，单击“删除”，在弹出的确认窗口中单击“确定”。

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，阅读并勾选声明单击“创建”。 创建训练作业：访问ModelArts训练作业控制台，单击“创建训练作业”，进入创建训练作业页面。 图21 进入创建训练作业页面 创建训练作业：按下图所示，填写名称，选择对应预制框架。选择步骤2 上传文件的OBS桶，指定“training-jobs”为代码目录，“training_jobs_xgboost

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，阅读并勾选声明单击“创建”。 创建训练作业：访问ModelArts训练作业控制台，单击“创建训练作业”，进入创建训练作业页面。 图21 进入创建训练作业页面 创建训练作业：按下图所示，填写名称，选择对应预制框架。选择步骤2 上传文件的OBS桶，指定“training-jobs”为代码目录，“training_jobs

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解决方案将卸载失败。 手动卸载 删除在线服务：访问ModelArts 在线服务控制台，按下图所示，依次单击“更多”“删除”，在弹出的确认窗口中单击“确定”。 图1 删除在线服务 图2 确认删除在线服务 删除AI应用：访问ModelArts AI应用控制台，如下图所示，单击“删除”，在弹出的确认窗口中单击“确定”。

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创建Notebook实例 训练模型 准备算法 创建训练作业前需要先准备算法，可以订阅AI Gallery中的算法，也可以使用用户自己的算法。 准备算法 创建训练作业 创建一个训练作业，选择可用的数据集版本，并使用前面编写完成的训练脚本。训练完成后，将生成模型并存储至OBS中。 创建训练作业 管理模型

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码 通过VS Code远程使用Notebook实例 算法管理 创建算法 训练模型 创建生产训练作业 创建调试训练作业 查看训练作业日志 分布式训练 创建AI应用 简介 管理AI应用 部署AI应用 部署为在线服务 部署为批量服务 规范示例 使用 自定义镜像 模型包规范 自定义脚本代码示例

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清理在线任务 表1 清理在线任务 REST URL格式 访问方法 URI DELETE https://ip/v1/om/device/tasks 接口功能 清理在线任务 接口说明 第三方APP调用清理在线任务接口关闭所有在线应用 响应数据 参见表2 参数 参数名称 可选/必选/条件必选

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管理在线服务 您可以对在线作业进行“编辑”、“启动”、“开通”、“停止”、“删除”等操作。您也可以通过单击在线服务名称查看在线服务的详细信息。 编辑服务 用户可以通过“编辑”在线服务修改该参数信息进行计算。生成的数据会覆盖原来的在线服务计算生成的数据。“部署中”的在线服务不支持编辑。操作步骤如下：

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在线仿真配置 使用在线仿真器，需要用户进行一些单独配置。 关闭锁屏。 图1 关闭锁屏 调整屏幕分辨率。 图2 调整屏幕分辨率 修改默认浏览器（改成chrome或firefox，使用KDE自带的Konqueror目前有兼容问题）。 图3 修改默认浏览器 父主题： 在线仿真

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在线创建索引 delete_cctmp_table 参数说明：控制是否删除Ustore在线创建/重建索引过程中产生的临时表。该参数可在PDB级别设置。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示删除临时表。 off：表示保留临时表。 默认值：on。在PDB场景内，若未设置该参数，则继承来自全局的设置。

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查看磁盘列表中对应磁盘的“状态”栏。 弹性云服务器 启动、关机、重启等操作过程中，不建议进行在线卸载云硬盘的操作。 对于支持在线卸载云硬盘的操作系统以外其他操作系统的弹性 云服务器 ，不建议进行在线卸载云硬盘操作。 对于Linux弹性云 服务器 ，在线卸载云硬盘后重新挂载云硬盘，可能会存在挂载前后盘符发生变化的情况

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在线文档协同 IPDCenter基础服务提供 知识管理 功能，结构化地组织在线协作文档，实现知识的积累与沉淀，促进知识的复用与流通。用户可以在一篇文档中轻松使用文本、表情、图片、流程图等编辑工具，灵活地将文档组合成想要的样子。 多人协同编辑，每个动作都实时可见、可追溯，让文档创作不再

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ipynb文件，执行%load main.py命令将.py文件内容加载至.ipynb文件后进行编码、调试等。 图5 打开代码文件 在JupyterLab中直接调用ModelArts提供的SDK，创建训练作业，上云训练。 调用SDK创建训练作业的操作请参见调用SDK创建训练作业。 父主题： 通过

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