AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai学习的基础 更多内容
  • ModelArts使用简介

    零代码构建AI模型;ModelArts同时也提供了开发环境,用户可以在云上JupyterLab或者本地IDE中编写训练代码,进行AI模型开发。 面向不同AI基础开发者,本文档提供了相应入门教程,帮助用户更快速地了解ModelArts功能,您可以根据经验选择相应教程。 根据经验选择您的使用方式

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  • ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别

    ModelArts自动学习与ModelArts PRO区别 ModelArts自动学习,提供了AI初学者,零编码、零AI基础情况下,可使用自动学习功能,开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造专业开发套

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  • DevOps的3大核心基础架构

    ,就是后续Automation和Cloud这两个环节中其它工具对这些工具集成情况如何。作为近年来比较受欢迎Git来说,这一切都不是问题,是最好选择。 SCM中所放置内容又可以再分成2个层次,分别为: AppCode:即应用代码。 EnvCode:即环境相关代码,这部

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  • AI

    AI 开始人脸检测 停止人脸检测 获取人脸图像 父主题: 配置类

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • ai

    大耗时。 ai_watchdog_used_memory_kb:本功能当前内存使用。 ai_watchdog_detection_times:已检测次数。 enable_self_healing:发现问题后是否可以自愈。 oom_detected_times:已检测到OOM次数。

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • ai

    restart_count int 同一后台线程异常重复注册同一喂狗任务名次数,该参数在任务调用取消注册喂狗任务接口后清零。 timeout_action text 注册任务时指定超时处理动作。当前提供处理动作如下: WATCHDOG_REPORT_WARNING:超时定位定界提示。

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  • ai

    cpu_usage:CPU使用率,上限100。 disk_io:两个采集间隔内磁盘IO延迟。 network_io:两个采集间隔内网络IO延迟。 threadpool_usage:线程池使用率。 threadpool_hang_rate:线程池group处于hang状态比例。 max_length int 采集队列长度。

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  • AI

    AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题: 系统表

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • AI

    AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题: 系统表

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  • ai

    大耗时。 ai_watchdog_used_memory_kb:本功能当前内存使用。 ai_watchdog_detection_times:已检测次数。 enable_self_healing:发现问题后是否可以自愈。 oom_detected_times:已检测到OOM次数。

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  • ai

    00。 disk_io:两个采集间隔内磁盘I/O延迟。 network_io:两个采集间隔内网络I/O延迟。 threadpool_usage:线程池使用率。 threadpool_hang_rate:线程池group处于hang状态比例。 max_length int 采集队列长队。

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  • 入门实践

    Gallery中数据集资产,让零AI基础开发者完成“物体检测”AI模型训练和部署。依据开发者提供标注数据及选择场景,无需任何代码开发,自动生成满足用户精度要求模型。 面向AI开发零基础用户 开发环境 本地开发MindSpore模型迁移至云上训练 本案例介绍了如何将本地

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  • 导入基础镜像

    确保打包环境中已安装Docker程序。由于dockerfile是docker的内置命令,故建议使用18.09版本的Docker程序(同Atlas 500相匹配)。A500-3000_A500-3010-EulerOSx.x.x.xxx_64bit_aarch64_basic.tar.gz的版本号以获取的实际包名为准。tar -mxvf A

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  • 基础知识

    基础知识 边缘算法 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云,在华为云上进行算法分析。 边缘算法与云上算法区别 表1 边缘算法与云上算法差异点 算法分类 算法功能

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  • 用户基础分析

    统计周期内,所有用户平均浏览网站或APP页面数量。 使用建议 可以通过这些指标来了解用户基础情况,比如用户数量、用户活跃度等。 可以通过比较近7天和总数数据来了解用户增长趋势。 可以通过比较平均访问时长和人均浏览页面数数据来了解用户使用习惯,比如用户是否喜欢浏览更多页面,是否喜欢花更长时间在网站或APP上等。

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  • 创建基础插件

    } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言SDK代码示例,请参见 API Explorer 代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 是否调用成功 400 Bad request 401

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  • 更新基础插件

    } else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言SDK代码示例,请参见API Explorer代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 是否调用成功 400 Bad request 401

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