挂载并行文件系统失败 本文根据在挂载并行文件系统时遇到的不同现象，总结了常见挂载并行文件系统失败的可能原因及解决办法。 现象一：挂载并行文件系统时出现“The specified bucket does not exist”类似错误 问题定位： 待挂载并行文件系统不存在。 解决办法：

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取消挂载并行文件系统 如果不再需要通过挂载方式访问OBS并行文件系统，或者需要对已挂载并行文件系统进行参数新增、修改或删除时，可以取消挂载并行文件系统。 取消挂载并行文件系统不会影响已保存至并行文件系统中的数据。 前提条件 待取消挂载的并行文件系统目前处于挂载状态。 操作步骤 打开命令行终端。

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指定扫描并行度的Hint 功能描述 在并行的执行计划中，指定表扫描的并行度。 语法格式 scandop([@queryblock] table dop_num) 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处于的查询块Queryblock，可省略，表示在当前查询块生效。

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取消挂载并行文件系统失败 本文根据在取消挂载并行文件系统时遇到的不同现象，总结了常见取消挂载并行文件系统失败的可能原因及解决办法。 现象一：取消挂载并行文件系统时出现“target is busy”类似错误 问题定位： 取消挂载时，命令行终端停留在挂载目录或其子目录。 解决办法：

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动态挂载OBS并行文件系统 什么是动态挂载OBS并行文件系统 并行文件系统（Parallel File System）是 对象存储服务 （Object Storage Service，OBS）提供的一种经过优化的高性能文件系统，详细介绍可以参见并行文件系统。 在ModelArts运行

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通过并行SCAN提升全库扫描速度 当实例中的key数量较多时，传统的SCAN命令扫描耗时久，开源Redis较难解决该痛点问题。GeminiDB Redis基于分布式架构，支持用户同时对多个数据分区进行并行扫描，达到并行提速效果。 注意事项 该方案仅适用于GeminiDB Redis集群版实例。

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python通过thrift访问cloudtable，多个任务并行缓慢 问题现象 访问CloudTable HBase数据表，多个任务并行缓慢。 分析原因 集群节点存在GC内存泄漏，需要对节点进行灰度重启。 另外分析问题是否存在负载过高的问题，联系相关工作人员处理。 解决办法 重

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管理并行文件系统(Java SDK) 创建并行文件系统(Java SDK) 列举并行文件系统(Java SDK) 列举并行文件系统内对象(Java SDK) 修改写对象(Java SDK) 重命名对象(Java SDK) 截断对象(Java SDK)

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创建并行文件系统(Go SDK) 功能介绍 OBS并行文件系统是对象的容器，您上传的文件都将以对象的形式存放在并行文件系统中。本文介绍如何使用GO SDK创建并行文件系统。 调用创建并行文件系统接口，将在当前账号按照用户指定的并行文件系统名创建一个新并行文件系统，接口支持根据用户

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boolean 可选 参数解释： 并行文件系统的ACL是否向并行文件系统内对象传递，作用于并行文件系统内所有对象。 取值范围： true：是，并行文件系统ACL向并行文件系统内对象传递。 false：否，并行文件系统ACL不向并行文件系统内对象传递，仅作用于并行文件系统。 默认取值： false

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并行文件系统支持的特性 并行文件系统支持的API列表 本节主要介绍并行文件系统和已有的OBS API的兼容情况，并对部分兼容的API进行差异说明。 关于OBS各个API接口的详细介绍，请参见《对象存储服务API参考》。 桶基础操作接口 表1 桶基础操作接口 接口 并行文件系统是否兼容

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为什么迁移前后数据库磁盘空间使用量不一致 可能原因 原因1：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式。当源数据库数据紧凑的情况下，通过DRS迁移到上云后，可能会出现数据膨胀现象，导致目标数据库磁盘空间使用量大于源数据库磁盘空间使用量。 并行时顺序插入原理可参考图1。

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并行文件系统是否支持资源包？ 当前如下资源包同时支持并行文件系统及对象桶： 标准存储资源包：包括单AZ及多AZ 归档存储资源包 公网流出流量包 由于并行文件系统暂时不支持跨区域复制和回源功能，所以无法使用对应的跨区域复制流量包和回源流量包。 父主题： 计费相关

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功能介绍 云数据库 GaussDB (for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提

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一个子任务，避免对数据库性能消耗过大。 业务使用时经过评估后可选择并行执行，即将所有子任务一起执行，节约时间。 说明： 并行执行最多是task维度并行，也就是schema并行 job的并行任务是以schema维度去并行的 一个实例下schema之间互不影响并行执行 。 跳过预检查

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华为云并行文件系统迁移教程 并行文件系统（Parallel File System）是对象存储提供的一种经过优化的高性能文件语义系统，提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS。 作为对象存储的子产品，并行文件系统的迁移方法与 对象存储迁移 方法一致。 迁移任务 创建迁移任务可参见创建迁移任务。

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并行文件系统相关接口(Go SDK) 创建并行文件系统(Go SDK) 列举并行文件系统(Go SDK) 列举并行文件系统内对象(Go SDK) 重命名对象(Go SDK)

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并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并

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obs://OBS并行文件系统名称/user/hive/warehouse/数据库名/表名”： create table test(name string) location "obs://OBS并行文件系统名称/user/hive/warehouse/数据库名/表名"; 需要添

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产品优势 GaussDB(DWS)数据库内核自主研发，兼容PostgreSQL的数据库内核引擎，从单机OLTP数据库改造为企业级MPP（大规模并行处理）架构的OLAP分布式数据库，其主要面向海量数据分析场景。 GaussDB(DWS)与传统 数据仓库 相比，主要有以下特点与显著优势，

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gs_dump支持导出单个数据库或其内的对象，而gs_dumpall支持导出集群中所有数据库或各库的公共全局对象。 通过导入工具将导出的元数据信息导入至需要的数据库，可以完成数据库信息的迁移。 适用于元数据迁移。 使用gs_restore导入数据 sql/tmp/tar文件格式 在数据库迁移场景下

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