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    ai识别图片的模型训练 更多内容
  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意模型,需要反复调整算法、数据,不断评估训练生成模型。 一些常用指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意模型,需要反复调整算法、数据,不断评估训练生成模型。 一些常用指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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  • 上传数据集失败如何处理?

    符。 保证图片质量:不能有损坏图片;目前支持格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP,且单张图片大小不能超过5MB,且单次上传图片总大小不能超过8MB。 为了保证模型预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型泛化能力,数据集尽量覆盖所有标签图片。 基于已

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  • 更新应用版本

    默认进入“我应用”页签。 在“我应用”页签下,选择已创建应用,单击操作列“查看”。 进入应用详情页。 在“开发版本列表”右侧,单击“开发新版本”。 进入新版本工作流开发页面。 如果之前版本还没开发完,会弹出“开发新版本”提示框,单击“确认”,进入新版本开发页面。 图1

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  • 数据标注场景介绍

    ModelArts为用户提供了标注数据能力: 人工标注:用户创建单人标注作业,对数据进行手工标注。 智能标注:在标注一定量数据情况下,用户可以通过启动智能标注任务对数据进行自动标注,提高标注效率。 团队标注:对于大批量数据,用户可以通过创建团队标注作业,进行多人协同标注。 人工标注 对于不同类型数据,

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  • 评估模型

    评估模型 训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意模型,需要反复调整算法、数据,不断评估训练生成模型。 一些常用指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效评估,最终获得一个满意模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选

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  • 工作流介绍

    框选识别区 评估 通过上传与模板图片同一板式测试图片,评估图片识别结果是否正确。 评估 调用指南 生成模板ID和自定义文字识别接口,用于识别自己所上传模板样式图片。提供标准API和常用编程语言SDK,可快速开发属于自己文字识别应用。 调用指南 父主题: 通用单模板工作流

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  • 模型训练服务简介

    无需AI技能,支持模型自动生成,业务人员快速使用 多种通信增值服务开箱即用,快速支撑电信领域AI应用 支持多种部署模式 公有云部署:数据允许出局,面向用户包括:中小T、合作伙伴、华为内部研发。 合营云部署:数据不出局,面向用户为有合营云大T。 华为云Stack 部署:数据不出局,面向用户为无合营云的大T。

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  • 订购模型训练服务

    四”。 用户可以单击“了解计费详情”,详细了解模型训练服务提供资源、规格和相应价格信息。同时,用户在使用具体资源时,模型训练服务会在界面给出醒目的计费提示。 单击“立即使用”,服务订购完成。 父主题: 准备工作

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  • 模型训练计费项

    模型训练计费项 计费说明 在ModelArts进行模型训练时,会产生计算资源和存储资源累计值计费。计算资源为训练作业运行费用。存储资源包括数据存储到OBS或SFS费用。具体内容如表1所示。 表1 计费项 计费项 计费项说明 适用计费模式 计费公式 计算资源 公共资源池 使用计算资源的用量。

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  • 创建和训练模型

    metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 准备模型训练代码

    准备模型训练代码 预置框架启动文件启动流程说明 开发用于预置框架训练代码 开发用于 自定义镜像 训练代码 自定义镜像训练作业配置节点间SSH免密互信 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型

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  • 模型训练存储加速

    HPC型文件系统来加速对OBS对象存储中数据访问,并将生成结果数据异步持久化到OBS对象存储中长期低成本保存。 图1 基于OBS+SFS Turbo存储解决方案 OBS + SFS Turbo存储加速具体方案请参见面向AI场景使用OBS+SFS Turbo存储加速实践。 当训练程序从已有Che

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  • 手势识别技能开发(ModelArts+华为HiLens)

    您可以单击训练作业名称,进入详情页面,了解训练作业“配置信息”、“日志”、“资源占用情况”和“评估结果”等信息。 您也可以在配置训练输出位置”对应OBS目录下获得训练生成模型。 步骤5:转换模型 在ModelArts管理控制台中,选择左侧导航栏AI应用管理 > 模型转换”,进入模型转换列表页面。

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  • 对接华为云ModelArts

    配置为前提条件中“SK”值。 区域:选择对接ModelArts服务区域。 项目ID:ModelArts服务区域,对应项目ID。 描述:连接器描述信息。 打包当前配置:默认为选中,对信息敏感场景,建议不勾选。 选中该选项后,应用打包时会将当前配置连接器信息(包括访问密钥

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  • 发布训练后的NLP大模型

    发布训练NLP大模型 NLP大模型训练完成后,需要执行发布操作,操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,单击模型名称进入任务详情页。 单击进入“训练结果”页签,单击“发布”。

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  • 管理模型训练作业

    管理模型训练作业 查看训练作业详情 查看训练作业资源占用情况 查看模型评估结果 查看训练作业事件 查看训练作业日志 修改训练作业优先级 使用Cloud Shell调试生产训练作业 复制、停止或删除训练作业 管理训练容器环境变量 查看训练作业标签 查看训练作业监控指标 父主题: 使用ModelArts

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  • 查询训练作业下的成功模型

    String 根据自己偏好语言来获取不同语言返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type 是 String 发送实体MIME类型 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Long 总个数,最小值0,最大值232次方-1 lists

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  • 准备数据

    划线下划线外特殊符号。 保证图片质量:不能有损坏图片;目前支持格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 不要把明显不同多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型泛化能力,数据集尽量覆盖可能出现各种场景。

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  • 创建自动模型优化的训练作业

    数据集上传至OBS目录。 请准备好训练脚本,并上传至OBS目录。训练脚本开发指导参见开发用于预置框架训练代码。 在训练代码中,用户需打印搜索指标参数。 已在OBS创建至少1个空文件夹,用于存储训练输出内容。 由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 确保您使用OBS目录与ModelArts在同一区域。

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  • 工作流介绍

    相是指成分和组织均匀统一物质部分,金属材料中,一般除了基体相外,还会存在许多第二相。而第二相对整个金属材料影响也是巨大。在钢铁或其下游企业,常需要对钢铁显微成像金相图片第二相面积含量进行测定。 ModelArts Pro 提供第二相面积含量测定工作流,能快速准确返回第二相面积含量测定结果。

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