应用开发入门指引 新版应用设计器是AstroZero打造的新一代“极简，易用，高效” 的开发者平台，新版首页清晰简洁，功能内聚更易用。 1、快速了解新版设计器 通过新版入门必读，快速了解AstroZero提供的低代码应用新版设计器。 2、创建低代码应用 在低代码平台中，您可以通过

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开发AI应用 准备模型 AI应用开发的前序步骤是模型训练，因此开始进行AI应用开发时，您已经有训练优化好的可使用的模型了。当前ModelBox 镜像支持的模型类型有TensorRT和PyTorch模型，具体的版本号在您创建开发环境选择镜像时镜像名称中可以看到。 如果您的模型不是T

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应用开发入门指引 1、熟悉AstroZero环境 使用Astro轻应用进行应用开发，一般分为开发->测试->上线三个阶段。每个阶段都会有独立的环境，让各阶段数据隔离，保证正式上线版本稳定。各环境具体介绍，请参见开发环境介绍。 熟悉AstroZero三大环境后，创建应用前，建议先了解如下内容：

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shortcircuit.DomainSocketFactory - The short-circuit local reads feature cannot be used because UNIX Domain sockets are not available on Windows

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female,20 YuanJing,male,10 CaiXuyu,female,50 FangBo,female,50 GuoYijun,male,5 CaiXuyu,female,50 Liyuan,male,20 CaiXuyu,female,50 FangBo,female

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Spark应用开发快速入门 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言的应用开发。 通常适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation

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右键“TestMain.java”文件，选择“Run 'TestMain.main() '”。 图5 运行程序 hbase-example样例运行成功后，运行信息如下，表示相关表操作成功执行。 ... 2023-05-05 15:05:27,050 INFO [main] examples

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组件应用开发快速入门 MRS 对外提供了基于组件的应用开发样例工程，以下相关快速入门可指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程，并在本地进行编译调测即可实现相应组件的应用开发： HBase应用开发快速入门可实现HBase表创建、数据插入、索引创建、表删除等操作。 HDFS应用开发快速

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组件应用开发快速入门 MRS对外提供了基于组件的应用开发样例工程，以下相关快速入门可指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程，并在本地进行编译调测即可实现相应组件的应用开发： HBase应用开发快速入门可实现HBase表创建、数据插入、索引创建、表删除等操作。 HDFS应用开发快速

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AI应用开发介绍 模型封装是将模型封装成一个AI应用，也称之为AI应用开发。AI应用开发是指将训练好的一个或多个模型编排开发成推理应用以满足具体业务场景下的推理需求，比如视频质量检测、交通拥堵诊断等。AI应用开发在整个AI开发流程的位置大致如图1所示。 图1 AI开发流程 通常为

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MRS对外提供了基于Kafka组件的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，获取并导入样例工程并在本地进行编译调测，用于实现流式数据的处理。 本章节对应示例场景的开发思路： 使用Kafka客户端创建两个Topic，用于输入Topic和输出Topic。 开发一个Kafka Strea

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MRS组件应用开发快速入门 HBase应用开发快速入门 HDFS应用开发快速入门 Hive JDBC应用开发快速入门 Hive HCatalog应用开发快速入门 Kafka应用开发快速入门 Flink应用开发快速入门 ClickHouse应用开发快速入门 Spark应用开发快速入门

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Hive JDBC应用开发快速入门 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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ClickHouse应用开发快速入门 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构

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Hive HCatalog应用开发快速入门 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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AI应用开发和调试 ModelBox基本概念 开发AI应用 调试AI应用

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AI开发基本流程介绍 什么是AI AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析

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AI应用开发指导 什么是AI应用 如何开发预测类AI应用 如何开发推荐类AI应用 如何开发工单类AI应用 如何开发目标检测类AI应用 使用优选AI服务 迁移安装AI应用 父主题： 白名单特性

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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免费体验 AI全流程开发 在使用ModelArts完成AI全流程开发时，端到端过程中，提供免费规格，让您免费体验ModelArts的全流程开发。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 在AI全流程开发过程中，分为如下几个步骤： 准

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数据导入”，单击“新建”，导入数据包“推荐类AI应用数据样例.zip”（单击下载链接，获取该包）。 创建推荐类AI应用 参考如何进入经典开发环境中操作，登录经典版开发环境。 在“首页 > 项目”页签中，单击“AI应用”。 单击“创建场景式AI服务”，设置应用名称、描述信息（可选），选择“推荐服务”类型，单击“确定”。

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