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    ai开发脚本 更多内容
  • 查询脚本信息

    SparkPython content 是 String 脚本内容,最大支持64KB。 directory 否 String 脚本所在目录路径。 通过 DataArts Studio 管理控制台 > 数据开发,左侧列表选择“数据开发 > 脚本开发”。在脚本的目录树上,可以查看到当前已经创建的目录,默认在根目录/。

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)

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  • 什么是脚本

    ,单击即可禁用脚本,该图标非高亮时,表示当前脚本未启用。 说明: 脚本开发完成后,需要启用脚本。只有启用状态的脚本,才能在被其他资源(如服务编排、标准页面)调用时,搜索到。 保存脚本。 另存为脚本。 设置脚本属性,如可见性、是否开启允许覆盖等。 执行脚本。 / 操作回退、撤销回退。 对已开发好的脚本代码进行性能检查、兼容性检查和静态配置检查。

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  • 如何管理脚本

    如何管理脚本 使用说明 脚本创建完成后,支持对已开发脚本进行管理,如编辑脚本、移动脚本、删除脚本等。 编辑脚本 参考如何登录新版应用设计器中操作,登录新版应用设计器。 在左侧导航栏中,选择“逻辑”。 单击脚本后的,选择“编辑”,进入脚本详情页面。 单击对应参数后的,可编辑该参数。

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  • 如何管理脚本

    最近一次修改脚本的时间。 操作 可对脚本进行如下操作。 单击,可进入脚本编辑器。如果脚本有多个版本,则进入处于启用状态的脚本编辑器页面;如果多个版本都未启用,则进入最近版本的脚本编辑器页面。 单击,可启用该脚本。 单击,可禁用该脚本。启用脚本后,服务编排、前端页面等才可调用该脚本。 单击,可删除脚本。

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  • 脚本文件

    脚本文件 本脚本压缩包为 DirSyncScript.zip,包含如下四个文件: sync.sh : 主程序。 sync.conf : 配置文件,用于配置具体需要同步的目录、目的 服务器 地址等信息。 start_inotifywait.sh : inotify监控脚本脚本启动后将运行在后台监控文件夹变化并同步。

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)

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  • 什么是脚本

    ,单击即可启用脚本,该图标高亮时,表示当前脚本已被启用。 ,单击即可禁用脚本,该图标非高亮时,表示当前脚本未启用。 说明: 脚本开发完成后,需要启用脚本。只有启用状态的脚本,才能在被其他资源(如服务编排、标准页面)调用时,搜索到。 保存脚本。 另存为脚本。 设置脚本属性,如可见性、是否开启允许覆盖等。 执行脚本。 /

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  • 查看脚本引用

    Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 脚本开发”。 如要查看某个脚本引用情况,右键单击待查看的脚本,选择“查看引用”,弹出“引用列表”窗口。 如要查看文件夹下的所有脚本引用情况,右键单击待查看的文件夹,

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  • Spark Python脚本如何引用Python脚本?

    Python中引用Python脚本: 在运行程序参数中配置参数--py-files和参数值hdfs:///tmp/pyspark/hello.py。 图2 算子 MRS Spark Python中引用Python脚本 该示例是将脚本上传到HDFS路径,上传到OBS路径也适用。 父主题: 数据开发

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  • AI

    AI 开始人脸检测 停止人脸检测 获取人脸图像 父主题: 配置类

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  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • ai

    ai_watchdog_parameters 表1 ai_watchdog_parameters参数 参数 类型 描述 name text 参数名称,包括如下常用参数: enable_ai_watchdog:是否开启本功能。 ai_watchdog_max_consuming_time_ms:最大耗时。

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • ai

    ai_watchdog_ftask_status 表1 ai_watchdog_ftask_status参数 参数 类型 描述 name text 喂狗任务名。 timeout_threshold int 喂狗任务超时阈值。 register_time timestamp 喂狗任务注册时间。

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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  • ai

    ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称: tps:TPS。 tps_hourly:每小时的TPS均值。 shared_used_mem:共享内存使用量(MB)。

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  • ai

    ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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