AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    AI开发过程应用 更多内容
  • 开发HBase应用

    开发HBase应用 HBase数据读写样例程序 HBase全局二级索引样例程序 HBase Rest接口调用样例程序 HBase ThriftServer连接样例程序 HBase访问多个ZooKeeper样例程序 父主题: HBase开发指南(普通模式)

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  • 开发HetuEngine应用

    开发HetuEngine应用 HetuEngine样例程序开发思路 HetuEngine样例程序(Java) HetuEngine样例程序(Python3) 父主题: HetuEngine开发指南(普通模式)

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  • 开发Oozie应用

    开发Oozie应用 开发Oozie配置文件 Oozie样例代码说明 通过Java API提交Oozie作业 使用Oozie调度Spark访问HBase以及Hive 父主题: Oozie开发指南(安全模式)

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive样例程序开发思路 创建Hive表 加载Hive数据 查询Hive数据 分析Hive数据 开发Hive用户自定义函数 父主题: Hive开发指南

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  • 开发Storm应用

    开发Storm应用 Storm样例程序开发思路 创建Strom Spout 创建Strom Bolt 创建Strom Topology 父主题: Storm开发指南(普通模式)

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题: Kafka开发指南(安全模式)

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark

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  • 开发HBase应用

    开发HBase应用 HBase数据读写样例程序 HBase Rest接口调用样例程序 访问HBase ThriftServer连接样例程序 HBase访问多个ZooKeeper样例程序 父主题: HBase开发指南(安全模式)

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(安全模式)

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  • 开发Hive应用

    开发Hive应用 Hive JDBC访问样例程序 HCatalog访问Hive样例程序 基于Python的Hive样例程序 基于Python3的Hive样例程序 父主题: Hive开发指南(普通模式)

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  • 开发Impala应用

    开发Impala应用 Impala样例程序开发思路 创建Impala表 加载Impala数据 查询Impala数据 开发Impala用户自定义函数 Impala样例程序指导 父主题: Impala开发指南(普通模式)

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  • 开发Kafka应用

    开发Kafka应用 Kafka样例程序开发思路 使用Producer API向安全Topic生产消息 使用Consumer API订阅安全Topic并消费 使用多线程Producer发送消息 使用多线程Consumer消费消息 使用KafkaStreams统计数据 父主题: Kafka开发指南(普通模式)

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • Doris应用开发开发流程介绍

    Doris应用开发开发流程介绍 开发流程中各阶段的说明如下图所示。 图1 Doris应用程序开发流程 表1 Doris应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前,需首先准备开发环境,推荐使用Java语言进行开发,使用IntelliJ IDEA工具,同时完成JDK、Maven等初始配置。

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  • 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro

    户快速进行应用开发。 已发布北京四区域 工作流介绍 OBS 2.0支持应用管理 应用开发面向企业和行业用户开放,提供特定行业场景的预置行业工作流,用户基于自身行业、场景的需求,进行快速自定制的需求,快速进行应用开发。 在应用开发过程中,可通过应用版本更新、应用监控、应用资产、应用部署等功能管理应用。

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  • 部署AI Gallery模型为AI应用

    说明。 AI应用封面图 否 上传一张AI应用封面图,AI应用创建后,将作为AI应用页签的背景图展示在AI应用列表。建议使用16:9的图片,且大小不超过7MB。 如果未上传图片,AI Gallery会为AI应用自动生成封面。 应用描述 否 输入AI应用的功能介绍,AI应用创建后,将

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  • 实现过程

    string> getAgentEvent(string workNo, Map<string, string> headers) 父主题: 第一次应用开发

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  • 部署AI应用(在线服务)

    部署AI应用(在线服务) 部署为在线服务 查看服务详情 测试服务 访问在线服务 集成在线服务 CloudShell 父主题: 部署AI应用(部署上线)

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  • 查看AI应用的事件

    查看AI应用的事件 创建AI应用的(从用户可看见创建AI应用任务开始)过程中,每一个关键事件点在系统后台均有记录,用户可随时在对应AI应用的详情页面进行查看。 方便用户更清楚的了解创建AI应用过程,遇到任务异常时,更加准确的排查定位问题。可查看的事件点包括: 事件类型 事件信息(

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  • 应用程序开发

    应用程序开发 概述 Java应用程序开发 Go应用程序开发

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  • HBase应用开发规范

    HBase应用开发规范 HBase应用开发规则 HBase应用开发建议

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