AI模型 创建模型 盘古辅助制药平台支持用户创建AI模型，目前AI模型只有专业版支持。AI建模支持创建属性模型和基模型。创建属性模型是基于自定义数据，对盘古药物分子大模型进行微调，进行属性预测和迭代活性优化，实现干湿实验闭环。基模型基于自定义化合物数据，对盘古药物分子大模型进行增量预训练，提升化合物表征精度。

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开发模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把

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开发场景介绍（代售交易模式） 华为云面向解决方案提供商合作伙伴开放了端到端运营能力，覆盖了管理云经销商（仅总经销商支持）、管理客户、管理促销、管理交易、管理云服务资源、管理账单、管理工单、管理产品、管理配置信息等业务场景。解决方案提供商合作伙伴基于开放的运营能力可以构建自己的伙伴销售平台。

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功能模型无需额外训练即可直接用于客户任务，而基模型则需要经过微调训练才能应用。NLP大模型不仅支持预训练和微调，还可以通过如下训练途径来构建满足客户需求的“用户模型”。 图1 NLP大模型训练方式与流程 除基模型、功能模型这两种模型划分途径外，NLP大模型还提供了多种系列的模型，不同系列模型在能力上有所差异，可执行的训练操作也有所不同。

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开发产品模型 什么是产品模型 在线开发产品模型 离线开发产品模型 导出和导入产品模型 父主题： 产品开发

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开发算法模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才

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说明 chainID string 链ID。 txHash []byte 交易哈希。 返回值 类型 说明 *common.RawMessage 根据交易ID查询交易详情需发送的消息。 error 构建成功返回类型为nil，反之返回error。 消息发送。 接口方法 QueryAction

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交易演示 以 区块链 Cross-ChainA和Cross-ChainB的两个账号为例子进行相互转账的跨链交易演示。 Cross-ChainA链上的A1，初值为100，注册区块链名称为AAAA；Cross-ChainB链上的B1，初值为300，注册的区块链名称BBBB。 Cross-ChainA链作为交易发起方

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交易管理 订单查询 交易明细管理 退订管理 销售配置管理 服务监管 发票管理 账单与结算管理 代金券管理 评价管理

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AIGC模型训练推理 Bert基于DevServer适配MindSpore Lite 推理指导(6.3.910) Open-Sora1.2基于DevServer适配PyTorch NPU训练推理指导（6.3.910） CogVideoX训练推理基于DevServer适配PyTorch

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管理AI Gallery模型 编辑模型介绍 资产发布上架后，准确、完整的资产介绍有助于提升资产的排序位置和访问量，能更好的支撑用户使用该资产。 在模型详情页，选择“模型介绍”页签，单击右侧“编辑介绍”。 编辑模型基础设置和模型描述。 表1 模型介绍的参数说明 参数名称 说明 基础设置

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管理交易 管理优惠券 管理包年/包月订单 管理包年/包月资源 查询套餐内使用量 管理资源包

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交易设置 如何设置优惠码？ 优惠码的具体设置请参考以下步骤： 在建站后台“电子商务设置>交易设置”中，选择开启优惠码。 图1 开启优惠码 在“营销活动>优惠码设置”中，单击“生成优惠码”。 图2 生成优惠码 设置“优惠码参数”。 图3 优惠码设置 总使用次数指单个优惠码的使用次数。

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管理交易 管理客户账户 管理优惠券 管理包年/包月订单 管理包年/包月资源 管理按需资源 管理资源包

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交易统计 商家在“经营数据分析>总览分析”页面可以根据商品类别、交易时间、商品名称等维度，查看截止至前一日24点的交易统计信息。 此页面仅在区域为北京四的情况下可查看，如下图，如遇页面无法查看情况，请确认区域是否选择正确。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“经营数据分析>总览分析”。

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管理交易 管理客户账户 管理优惠券 管理包年/包月订单 管理包年/包月资源 管理资源包 管理按需资源

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参数说明 参数 类型 说明 chainId String 链名称。 txHash byte[] 交易哈希。 返回值 类型 说明 RawMessage 根据交易ID查询交易详情需发送的消息。 消息发送。 接口方法 QueryAction.class public ListenableFuture<RawMessage>

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。 发布至AI大赛 华为云人工智能大赛面向开发者组织了一些开发者大赛，您可以在ModelArts开发模型，并将参赛模型提交至对应的比赛项目。 前提条件 已在ModelArts中创建了模型。且至少存在一个版本。 发布至AI Gallery ModelArts提供了“AI Galle

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的 在开始AI开发之前，必须明确要

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在线开发产品模型 概述 在线开发产品模型前需要创建产品。创建产品需要输入产品名称、协议类型、数据格式、所属行业和设备类型等信息，产品模型会使用这些信息作为设备能力字段取值。物联网平台提供了标准模型和厂商模型，这些模型涉及多个领域，模型中提供了已经编辑好的产品模型文件，您可以根据自

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