跨链交易 介绍 区块链 Cross-ChainA和区块链Cross-ChainB的交易过程。 配置权限 交易演示 父主题： 使用跨链服务

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浏览交易信息 查看各数字资产链通过数据面接口触发数字资产交易的详细情况，包含数字资产集合总量、数字资产发行总量、数字资产流转总量。通过对数据项整体分析，帮助用户进行数字资产运营。 操作步骤 登录DAC管理控制台，在页面左上方选择区域。 在“数字资产专享版 > 总览”页面的“快速入

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在搜索框输入区块号可进行精准搜索。 交易列表 查看交易详情，包含交易ID、交易创建者、所在区块、合约名称、创建时间。在交易所在行单击“查看详情”可查看更多交易信息。 说明： 在交易列表上方的输入框输入交易ID，可进行精准搜索。 创建者组织或合约名称支持模糊搜索。 任意搜索条件中不包含交易ID，仅支持从

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参数类型 描述 id String 交易ID type String 交易类型：普通交易（COMMON_TRANSACTION）、投票交易（VOTE_TRANSACTION） status String 交易状态 block_height Integer 交易所属区块高度 create_org

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交易模式介绍 概述 顾问销售模式 代售模式 父主题： 解决方案提供商

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交易模式介绍 概述 顾问销售模式 代售模式 父主题： 云经销商伙伴

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AI Gallery简介 AI Gallery提供了模型、数据集、AI应用等AI数字资产的共享，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体，提供安全、开放的共享及交易环节，加速AI资产的开发与落地，保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。

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跨链交易 跨链触发交易 跨链查询交易 跨链查账本交易

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浏览交易信息 跨链操作会记录在 可信跨链 服务中，包括交易趋势、交易统计、区块信息、交易列表等，帮助您了解整个跨链交易操作的状态。 操作步骤 登录可信跨链服务管理控制台。 在“总览”页面，可以按照快速入门提示完成操作。还支持查看我的资源和交易概览。 我的资源：展示已注册区块链、跨链通道和跨链交易最近3个月或6个月的数量。

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transaction_time Integer 交易时间 block_num Integer 区块高度 transaction_hash String 交易hash transaction_type String 交易类型 请求示例 无 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 分页交易流水信息 父主题： 公开区块链浏览器

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公司间交易 区块链服务为公司间交易构建由跨国集团各辖区各子公司和审计机构作为参与方组成的协作联盟，帮助双方提高信任，消灭对账及差异，提供全程审计支持。 行业现状及痛点 公司间信任问题 交易双方由于并非完全信任，在合同约定执行、交易过程中物权转移、资金转移存在信任问题。 延迟财务结算

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交易明细导出 商家可以导出交易明细账单，导出完成后在导出记录中下载。 前提条件 已完成商业信息认证，具体操作请参见商业信息认证。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“交易管理 > 交易明细管理”。 进入交易明细列表页面。 选择需要导出账单的商品类型页签。 单击页面左侧“导出”，进入导出记录页面。

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String 交易类型 transaction_id String 交易id chaincode_name String 链码名称 timestamp String 时间戳 channel_name String 通道名称 creator_msp String 身份信息 chaincode_version

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准备数据：ModelArts官方发布在AI Gallery的数据集。 算法开发或预置算法：ModelArts官方发布在AI Gallery的算法，均可免费使用。如果您自己在本地开发算法，则不涉及费用。 模型训练：在创建训练作业时，可选择免费规格，完成模型训练。 导入模型：ModelArts提供的模型导入及管理功能，不收费。

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数据导入”，单击“新建”，导入数据包“推荐类AI应用数据样例.zip”（单击下载链接，获取该包）。 创建推荐类AI应用 参考如何进入经典开发环境中操作，登录经典版开发环境。 在“首页 > 项目”页签中，单击“AI应用”。 单击“创建场景式AI服务”，设置应用名称、描述信息（可选），选择“推荐服务”类型，单击“确定”。

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AI平台开发与实施服务 基于华为云AI平台，结合业务场景，提供AI模型场景化建模、调优、加速、性能提升等服务。 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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数据导入”，单击“新建”，导入数据包“预测类AI应用数据样例.zip”（单击下载链接，获取该包）。 创建预测类AI应用 参考如何进入经典开发环境中操作，登录经典版开发环境。 在“首页 > 项目”页签中，单击“AI应用”。 单击“创建场景式AI服务”，设置AI应用名称、描述信息（可选），选择“预测服务”类型，单击“确定”。

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如何开发工单类AI应用 工单类AI应用通过融入AI智能机器学习和分析，全面提升工单类服务效率和质量。 前提条件 已准备好有效的工单类数据文件，包括：工单内容、工单类别，工单数据至少50行。 操作步骤 在AstroZero开发环境首页的“项目”页签下，单击“AI应用”。 单击“创建场景式AI服务”。

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模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务，涵盖数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产，包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK，帮助开发者提速AI应用开发，保障模型应用效果。 训练数据集 用于训练模型的数据集实例。

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将AI应用发布到ModelArts模型管理 AI应用开发并调试完成后，开发者可以将AI应用服务到ModelArts AI应用管理模块，然后在ModelArts的推理平台进行应用的生产部署。发布AI应用包含了应用打包、构建镜像和发布这三个步骤。 打包AI应用 构建镜像 发布和部署AI应用

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桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。 开源和定制化 该解决方案是开源的，用户可以免费用于商业用途，并且还可以在源码基础上进行定制化开发。 一键部署 一键轻松部署，即可完成 函数工作流

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