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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908）

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训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 录制Profiling 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导（6.3

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上传中刷新或关闭浏览器会导致文件上传异常，请谨慎操作！ 查看脚本详情 单击脚本名称，进入该脚本的详情页面。 图3 脚本详情 脚本详情：脚本的详细信息，如脚本ID、名称、描述、状态等信息。 父主题： 模型评测

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图4 选择请求 如果录制的内容不是您需要的或需要录制新的请求，执行以下步骤重新录制。 单击“清空内容”清空原先录制的请求内容。 单击“开始录制”。 在浏览器待录制的页签中进行操作，重新录制。 单击“导出”，复选框选择需要导出的请求，单击“确认导出”，弹出“导出内容”对话框。单击“生成json文件”，保存文件到本地。

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脚本能力 执行流程 前置脚本 后置脚本 pm对象API参考 使用JS类库 父主题： API设计

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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探针安装脚本 表1 JavaAgent安装脚本 JavaAgent脚本名称 下载地址 apm_agent_install.sh 下载 sha256:327561e1c4232b18321cce8ae4682b0cd85661ea4e1f231e3d40db65be993565 apm_agent_install2

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（可选）管理脚本 复制脚本 复制名称与重命名脚本 移动脚本/脚本目录 导出导入脚本 查看脚本引用 删除脚本 解锁脚本 转移脚本责任人 批量解锁 父主题： 脚本开发

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可通过变量的形式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。 当需要解析JSON格式的内容数据时，可通过“JSON.parse('${body}')”的方式将内容数据转换为JSON对象，然后进行数据解析。 脚本处理组件可以生成一个输出结果并传给后续步骤，用户需要在脚本的末尾指定要输出的变量名称，例如：

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生产态表示脚本跳过审批环节，创建后可以直接运行。注意：只有工作空间的管理员用户才能创建生产态的脚本。 审批开关的配置请参见审批中心。 approvers 否 List<JobApprover> 在开启审批开关后，需要填写该字段，表示脚本审批人，参考表4。 审批开关的配置请参见审批中心。 表4 审批人属性说明

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发布和管理AI Gallery中的AI应用 发布本地AI应用到AI Gallery 将AI Gallery中的模型部署为AI应用 管理AI Gallery中的AI应用 父主题： AI Gallery（新版）

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AI 开始人脸检测 停止人脸检测 获取人脸图像 父主题： 配置类

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ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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cpu_usage：CPU使用率，上限100。 disk_io：两个采集间隔内的磁盘IO延迟。 network_io：两个采集间隔内的网络IO延迟。 threadpool_usage：线程池使用率。 threadpool_hang_rate：线程池group处于hang状态的比例。 max_length int 采集队列长度。

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AI GS_MODEL_WAREHOUSE GS_OPT_MODEL GS_ABO_MODEL_STATISTIC 父主题： 系统表

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00。 disk_io：两个采集间隔内的磁盘I/O延迟。 network_io：两个采集间隔内的网络I/O延迟。 threadpool_usage：线程池使用率。 threadpool_hang_rate：线程池group处于hang状态的比例。 max_length int 采集队列长队。

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