应用程序开发 概述 Java应用程序开发 Go应用程序开发 父主题： 华为云 区块链 引擎管理

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应用程序开发 概述 开发前准备 应用程序开发 父主题： Hyperledger Fabric增强版管理

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数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心 DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您

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应用后端开发 如何区分不同账户间的数据库对象？ 在AstroZero对象中删除字段后重新创建时，引用的地方报错 如何刷新AstroZero对象的页面布局？ 如何彻底删除AstroZero应用目录树中的数据？ AstroZero自定义对象预置的owner字段，用于记录什么用户？ A

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应用前端开发概述 前端开发是指通过拖拉拽预置或自定义组件，进行页面配置开发。AstroZero低代码平台提供了标准页面、高级页面和报表三种类型的前端页面。在开发前端页面前，请先了解三者的区别。 标准页面主要适用于对样式要求相对简单的场景（如表单类应用），这种页面一般用于业务数据的

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Kafka应用开发规则 调用Kafka API（AdminZkClient.createTopic）创建Topic 对于Java开发语言，正确示例： import kafka.zk.AdminZkClient; import kafka.zk.KafkaZkClient; import

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ext.stop()。 利用Java语言开发时，应用程序结束之前必须调用JavaSparkContext.stop()。 利用Scala语言开发时，应用程序结束之前必须调用SparkContext.stop()。 以Scala语言开发应用程序为例，分别介绍下正确示例与错误示例。 正确示例：

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和传输，性能相对来说比较差。 使用mapPartitions替代普通map。 mapPartitions类的算子，一次函数调用会处理一个partition所有的数据，而不是一次函数调用处理一条，性能相对来说会高一些。 但是有的时候，使用mapPartitions会出现OOM（内存

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Doris应用开发规范 Doris建表规范 Doris数据变更规范 Doris命名规范 Doris数据查询规范 Doris数据导入规范 Doris UDF开发规范 Doris连接运行规范

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Impala应用开发建议 Coordinator和Executor分离部署，Coordinator根据集群规模部署2-5个 Coordinator承担缓存元数据，解析SQL执行计划，和响应客户端请求的功能主要使用jvm内存，而Executor承担数据读写，算子计算等功能，主要使用

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Impala应用开发规则 创建集群时只需指定一个Catalog和一个StoreStore 如果已经创建了两个Catalog和StateStore，Impalad角色需要指定--catalog_service_host和--state_store_host，Catalog角色需要指

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Kafka应用开发简介 Kafka简介 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点：

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现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有： 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。 使用预测模型并基于所有历史数据定期刷新预测模型来做出实时决策的应用。 Kudu开发接口简介 Kudu本身是由C++语言开发的，但它支持使用

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成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。 ApplicationMaster（AM） 用户提交的每个应用程序均包含一个AM，主要功能包括： 与RM调度器协商以获取资源（用Container表示）。 将得到的资源进一步分配给内部任务。

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ample FlinkSqlJavaExample 使用客户端通过jar作业提交SQL作业的应用开发示例。 FlinkStreamJavaExample DataStream程序的应用开发示例。 相关业务场景介绍请参见Flink DataStream样例程序。 假定用户有某个网站

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Storm应用开发概述 Storm应用开发简介 Storm应用开发常用概念 Storm应用开发流程 父主题： Storm开发指南（普通模式）

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Storm应用开发简介 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学

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Storm应用开发流程 本文档主要基于Java API进行Storm拓扑的开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示： 图1 拓扑开发流程 表1 Storm应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Storm的基本概念，了解场景需求，拓扑等。

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成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。 ApplicationMaster（AM） 用户提交的每个应用程序均包含一个AM，主要功能包括： 与RM调度器协商以获取资源（用Container表示）。 将得到的资源进一步分配给内部任务。

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Hive应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Hive应用程序开发流程 表1 Hive应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。

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Kudu应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kudu应用程序开发流程 表1 Kudu应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Kudu的基本概念。 Kudu应用开发常用概念 准备开发和运行环境 Kudu的应用程序支持

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