AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    AI 训练出的模型 怎么用 更多内容
  • 行业AI上云与实施服务怎么收费的?

    行业AI上云与实施服务怎么收费? 一次性收费。 父主题: 关于服务购买

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  • 使用大模型创建AI应用部署在线服务

    部署服务时,需满足以下参数配置: 自定义部署超时时间 大模型加载启动时间一般大于普通模型创建服务,请配置合理“部署超时时间”,避免尚未启动完成被认为超时而导致部署失败。 添加环境变量 部署服务时,增加如下环境变量,会将负载均衡请求亲和策略配置为集群亲和,避免未就绪服务实例影响预测成功率。 MO

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  • 使用AI原生应用引擎完成模型调优

    比例就是20%。 验证集比例对于机器学习模型性能评估非常重要。如果验证集比例过小,可能导致模型在验证集上表现不够稳定,无法准确评估模型性能。如果验证集比例过大,可能会导致训练集样本量不足,影响模型训练效果。因此,在选择验证集比例时,需要根据具体情况进行调整,以保证模型的性能评估和训练效果的准确性。

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  • 场景介绍

    准备数据 准备训练数据,可以Alpaca数据集,也可以使用自己准备数据集。 准备镜像 准备训练模型适用容器镜像。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调。 LoRA微调训练

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  • 场景介绍

    ace格式权重文件。 如果无推理任务或者使用开源Huggingface权重文件进行推理,可以忽略此章节。和本文档配套推理文档请参考《开源大模型基于DevServer推理通用指导》。 微调训练和预训练区别 微调训练是在预训练权重基础上使用指令数据集进行,对模型权重进行学习调整。从而针对特定任务达到预期效果。

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  • 注册业务模型和技术模型之间的关系

    注册业务模型和技术模型之间关系 概述 注册业务模型和技术模型之间关系是指注册业务模型逻辑实体和实体属性,即将资产目录中创建业务模型模型采集到技术模型进行映射关联。将本身不可读表、字段、API等信息全部转化为带有业务语义模型,让各个部门、各个系统、各个开发者在用数

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  • 管理模型的可用范围

    添加可使用资产的新用户 模型发布成功后,如果模型所有者要新增可使用资产新用户,则可以在模型详情页添加新用户。 登录AI Gallery,单击右上角“我Gallery”进入我Gallery页面。 选择“我资产 > 模型”,在“我创建模型”页面找到待修改“已发布”状态模型,单击模型页签进入详情页。

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  • 数据合并

    right:返回所有右表数据和右表匹配左表数据,左表无法匹配数据“NULL”补齐。 outer:仅返回左表和右表匹配数据,不匹配左表和右表数据全部丢弃。 inner:对左表和右表进行数据匹配,并返回左表和右表全量数据,左表或右表匹配不上全部“NULL”补齐。 左数据列名后缀

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  • 服务怎么收费的?

    服务怎么收费? 请参考本服务计费说明。 父主题: 关于服务购买

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  • 怎样查看用例的审核意见?

    怎样查看审核意见? 点击例名称进入例详情可以查看该用例审核意见。 图1 例详情 测试需求详情里流程记录可以查看到例审核总体审核意见,单个审核意见可以在用例详情中查看到。 图2 查看总体审核意见 图3 查看单个审核意见 父主题: 验证中心

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  • 场景描述

    场景描述 某企业A在进行新客户营销时成本过高,想要通过引入外部数据方式提高营销效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值潜在客户,再针对这些客户进行定向营销,达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。

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  • 什么是ModelArts

    如果您是首次使用ModelArts用户,建议您学习并了解如下信息: 基础知识了解 通过基础知识章节内容,了解ModelArts相关基础知识,包含AI开发基础流程、AI开发基础概念,以及ModelArts服务特有概念和功能详细介绍。 入门使用 《快速入门》提供了样例详细操作指导,帮助用户学习并上手使用ModelArts

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  • 怎么查看用例的主设计人和主执行人?

    怎么查看主设计人和主执行人? 例管理页面,点击“流程历史“按钮,排第一个设计人和执行人就分别是主设计人和主执行人 父主题: 验证中心

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  • 模型包规范介绍

    模型包规范介绍 创建AI应用时,如果是从OBS中导入元模型,则需要符合一定模型包规范。 模型包规范适用于单模型场景,若是多模型场景(例如含有多个模型文件)推荐使用 自定义镜像 方式。 ModelArts推理平台不支持AI引擎,推荐使用自定义镜像方式。 请参考创建AI应用自定义镜

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  • 常见问题

    常见问题 模型转换失败怎么办? 图片大Shape性能劣化严重怎么办? 同样功能PyTorch Pipeline,因为指导要求适配onnx pipeline,两个pipeline本身功能就有差别,如何适配? AOE自动性能调优使用上完全没有效果怎么办? 迁移后应用出图效果相比GPU无法对齐怎么办

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  • 创建模型微调流水线

    ,验证集比例就是20%。 验证集比例对于机器学习模型性能评估非常重要。如果验证集比例过小,可能导致模型在验证集上表现不够稳定,无法准确评估模型性能。如果验证集比例过大,可能会导致训练集样本量不足,影响模型训练效果。因此,在选择验证集比例时,需要根据具体情况进行调

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  • 方案概述

    现了结果自动验证和评分,降低了教师负担。 项目实系统支持项目阶段划分,并针对每个阶段分别设置考核内容、考核方式和评分标准。系统提供了完整项目管理功能,能够为团队和个人制定项目计划和任务分工,并全程跟踪任务执行进度。每个项目组将获得一个代码仓库,并且对成员提交代码进行扫

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  • 根据模型输入指定AIPP配置说明

    AIPP配置文件支持定义多组AIPP配置,对不同的模型输入进行不同的AIPP处理,配置多组AIPP参数时,将一组AIPP配置放到一个aipp_op配置项里,举例如下:上述配置定义了两组AIPP参数,分别对模型第一个和第二个输入进行AIPP处理,AIPP的模式为动态AIPP,两个输入可以接受的最大的图片大小分别是60000字节和80000字

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  • 根据模型输入指定AIPP配置说明

    上述配置定义了两组AIPP参数,分别对模型第一个和第二个输入进行AIPP处理,AIPP模式为动态AIPP,两个输入可以接受最大图片大小分别是60000字节和80000字节。 父主题: AIPP配置

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  • 导入AI应用提示模型或镜像大小超过限制

    导入AI应用提示模型或镜像大小超过限制 问题现象 在导入AI应用时,提示模型或镜像大小超过限制。 原因分析 如果使用是OBS导入或者训练导入,则是基础镜像、模型文件、代码、数据文件和下载安装软件包大小总和超过了限制。 如果使用是自定义镜像导入,则是解压后镜像和镜像下载文件大小总和超过了限制。

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  • HiLens Studio中模型运行失败怎么办?

    ens Kit设备支持C3X版本模型,即输出模型是NCHW格式。 因此HiLens Studio会同时转换出C7X和C3X模型,需要通过模型配置文件指定在不同平台运行不同模型,具体使用方法可参考HiLens Studio中技能模板,或参考模型适配HiLens Studio。

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