模型训练 企业A在完成特征选择后，可以单击右下角的“启动训练”按钮，配置训练的超参数并开始训练。 等待训练完成后就可以看到训练出的模型指标。 模型训练完成后如果指标不理想可以重复调整7、8两步的所选特征和超参数，直至训练出满意的模型。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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No backend available，怎么解决？ 检查后端服务是否可以访问，如果不能访问，请修改后端服务。 检查后端服务对应的E CS 安全组配置，查看是否已开放您需要的端口。 检查后端服务地址是否使用公网IP地址，如果使用，需要在APIG控制台的“实例管理 > 查看控制台 > 实例信息”界面开启出口地址。

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如果有配置AIPP，无论静态AIPP还是动态AIPP，最终生成的Davinci模型的接收的图片的大小（即input_size）均会被Crop、Padding等操作影响。在模型推理阶段，OME会对传入的图片的大小进行校验，如果是动态AIPP，要求模型推理时传入的图片的大小小于等于动态AIPP配置的max_src_image_size大小；如

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如果有配置AIPP，无论静态AIPP还是动态AIPP，最终生成的Davinci模型的接收的图片的大小（即input_size）均会被Crop、Padding等操作影响。在模型推理阶段，OME会对传入的图片的大小进行校验，如果是动态AIPP，要求模型推理时传入的图片的大小小于等于动态AIPP配置的max_src_image_size大小；如

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AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取？ 使用模型微调训练好模型后的新模型只能通过模型部署（创建模型服务）上线，无法下载至本地使用。 父主题： AI原生应用引擎

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场景介绍 Baichuan2是百川智能推出的 新一代Q开源大语言模型,采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。包含有 7B、13B 的 Base 和 Chat 版本,并提供了 Chat

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上架模型包至AI市场 单击模型包所在操作列的图标。 弹出提交确认提醒，如果确认提交，即将启动上架流程，提交模型到开发者空间，等待应用市场认证审批。 在“确认”弹框内单击“确定”。 系统提示启动上架流程成功，“上架状态”会显示模型包上架状态。 父主题： 模型管理

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填写基本信息，选择2创建的命名空间，Pod数量选择为“1”，选择Pod规格为“GPU加速型”，显卡的驱动版本选择“418.126”，如下所示。 GPU Pod的详细规格和显卡驱动的说明请参见Pod规格。 图2 选择GPU容器规格 选择需要的容器镜像，这里选择的上传到镜像容器仓库的tensorflow镜像。

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AI使能服务优化与提升服务怎么收费的？ AI使能服务优化与提升服务属于按需计费，且为一次性计费产品。 父主题： 关于服务购买

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行业AI咨询服务怎么收费的？ 行业AI咨询服务属于按需计费，且为一次性计费产品，根据购买的数量计费。 父主题： 关于服务购买

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行业AI辅助运营服务怎么收费的？ 行业AI优化与提升服务属于按需计费，且为一次性计费产品。详细的服务资费和费率标准，请登录华为云官网，行业AI辅助运营服务主页了解产品价格详情。 父主题： 关于服务购买

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场景描述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高，想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果，降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作，基于双方共有的数据进行联邦建模，使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。

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Llama2（Large Language Model Meta AI）是由Meta AI发布的新一代大语言系列模型，上下文长度由Llama的2048扩展到了4096，可以理解和生成更长的文本。Llama2包含了70亿、130亿和700亿参数的模型，即：Llama2-7B、Llama2-13B、Llama2-70B。

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模型精度有问题怎么办？ 首先考虑通过FP16的方式进行转换和执行，再通过精度诊断工具来进行分析，更进一步可以到华为云官网上提交工单处理。 父主题： 常见问题

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文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite DevServer。 镜像适配的Cann版本是cann_8.0.rc2。 确保容器可以访问公网。 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练，如表1所示。 表1 支持的模型 序号 支持模型 支持模型参数量 1 llama2

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来迭代模型；或在实验阶段，有一个可以优化训练的性能的想法，则会回到开发阶段，重新优化代码。 图1 模型开发过程 ModelArts提供了模型训练的功能，方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI

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方式以及镜像地址。单击高级选项可以配置更加丰富的选项。 图2 发布AI应用 部署AI应用 AI应用发布成功后，进入“部署上线>在线服务”模块进行部署操作，部署时选择发布的AI应用进行部署即可。控制台上提供了比开发环境的命令行更为丰富的部署选项，例如服务流量限制、服务自动停止等，用

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模型训练 创建图像分类自动学习项目并完成图片标注，训练按钮显示灰色，无法开始训练？ 自动学习项目中，如何进行增量训练？ 自动学习训练后的模型是否可以下载？ 自动学习为什么训练失败？ 自动学习模型训练图片异常？ 自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 自

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资质校验中扫码识别功能怎么用？ 前提条件 需要人员技能检查中勾选扫码识别（详见6.15.4） 图1 扫码识别配置位置 操作步骤 使用百度浏览器搜索个二维码生成器，用于生成二维码，输入： isdpu_用户账号。 图2 二维码生成器工具 用手机版ISDP APP扫描生成的二维码，可以读取ISDP账号，直接调取相关ISDP

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怎么变更用例执行人？ 用例的主执行人可以变更用例执行人，点击用例管理界面的流程历史按钮，第一个用例执行人就是主执行人，主执行人可以看到【变更执行人】按钮，点击进行变更 需求提交人可以在需求提交阶段，编辑需求里的流程图，修改流程图里的执行人，修改后提交需求审核通过后，用例的执行人即可被修改

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保存模型到OBS 概述 将训练出来的spark标准pipeline类型的模型保存到OBS里面 输入 参数 子参数 参数说明 inputs pipeline_model inputs为字典类型，pipeline_model为pyspark中的PipelineModel对象 输出 无

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