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    ai 开发使用 更多内容
  • EXPLAIN

    EXPLAIN 语法 EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement 其中选项可以是以下选项之一: FORMAT { TEXT | GRAPHVIZ | JSON } TYPE { LOG ICAL | DISTRIBUTED | VALIDATE

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  • EXPLAIN

    在指定ANALYZE选项时,语句会被执行。如果用户想使用EXPLAIN分析INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE TABLE AS或EXECUTE语句,而不想改动数据(执行这些语句会影响数据),请使用这种方法: 1 2 3 START TRANSACTION; EXPLAIN ANALYZE .

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  • AI特性

    考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改,避免出现意料之外的结果。 enable_ai_stats 参数说明:该参数用于指定是否创建或者使用智能统计信息。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:布尔型

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  • EXPLAIN

    boolean 打印CPU的使用情况的信息。需要结合ANALYZE或ANALYSE选项一起使用。 取值范围: TRUE(缺省值):显示CPU的使用情况。 FALSE:不显示。 DETAIL boolean 打印DN上的信息。需要结合ANALYZE或ANALYSE选项一起使用。 取值范围: TRUE(缺省值):打印DN的信息。

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  • WAIT

    event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间(单位:微秒)。 avg_wait_time bigint 平均等待时间(单位:微秒)。 max_wait_time bigint

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  • EXPLAIN

    CPU boolean 打印CPU的使用情况的信息。需要结合ANALYZE选项一起使用。 取值范围: TRUE(缺省值):显示CPU的使用情况。 FALSE:不显示。 DETAIL boolean 打印DN上的信息。需要结合ANALYZE选项一起使用。 取值范围: TRUE(缺省值):打印DN的信息。

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  • 使用单模板工作流开发应用

    使用单模板工作流开发应用 ModelArts Pro 文字识别 套件提供了通用单模板工作流,通过工作流指引可构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例,帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。

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  • 使用多模板工作流开发应用

    步骤9:部署模板 分类器和模板评估好了以后,单击“应用开发>评估”页面右下角的“下一步”,进入“应用开发>部署”页面,直接部署模板,页面显示“恭喜您,已发布成功”。 部署模板后,您可以通过调用API和SDK使用当前模板服务,详情请见API调用指南和SDK使用指南。 图16 部署服务 父主题: 文字识别套件

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  • 技能开发中可以使用socket吗?

    技能开发中可以使用socket吗? 技能可以编写socket程序,不需要特殊参数设置,请检查是否有防火墙。 父主题: 技能开发

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  • 使用FunctionGraph开发程序之后是否需要部署?

    使用FunctionGraph开发程序之后是否需要部署? 用户在本地开发程序之后打包,必须是ZIP包(Java、Node.js、Python、Go)或者JAR包(Java),上传至FunctionGraph即可运行,无需其它的部署操作。 制作ZIP包的时候,单函数入口文件必须在根

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  • Wait Classes by Total Wait Time

    Wait Classes by Total Wait Time Wait Classes by Total Wait Time列名称及描述如下表所示。 表1 Wait Classes by Total Wait Time报表主要内容 列名称 描述 Type Wait Event类别名称:

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  • Wait Classes by Total Wait Time

    Wait Classes by Total Wait Time Wait Classes by Total Wait Time列名称及描述如表1 Wait Classes by Total Wait Time报表主要内容所示。 表1 Wait Classes by Total Wait

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  • ModelArts Studio大模型开发平台使用流程

    盘古NLP大模型应用开发 开发盘古大模型提示词工程 辅助用户进行提示词撰写、比较和评估等操作,并对提示词进行保存和管理。 开发盘古大模型提示词工程 开发盘古大模型Agent应用 基于NLP大模型,致力打造智能时代集开发、调测和运行为一体的AI应用平台。无论开发者是否拥有大模型应用

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  • 使用AstroZero进行应用集成开发

    使用AstroZero进行应用集成开发 应用集成开发概述 使用连接器调用第三方接口 使用连接器对接云服务 通过数据接入将消息类数据接入AstroZero 开放接口供第三方系统调用

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  • 使用云硬盘组建RAID磁盘阵列

    使用云硬盘组建RAID磁盘阵列 使用云硬盘组建RAID磁盘阵列概述 资源规划 实施步骤

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  • 使用AI Gallery在线推理服务部署模型

    指标说明 CPU使用率 在推理服务启动过程中,机器的CPU占用情况。 内存使用率 在推理服务启动过程中,机器的内存占用情况。 显卡使用率 在推理服务启动过程中,机器的NPU/GPU占用情况。 显存使用率 在推理服务启动过程中,机器的显存占用情况。 父主题: AI Gallery(新版)

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  • 使用PersistentVolumeClaim申请持久化存储

    存储能力。 上面三种存储中,OBS的使用方式最为直接,云容器实例当前支持直接以SDK方式使用 对象存储服务 (OBS)。您可以在应用程序中使用SDK方式使用OBS,将应用程序打包成容器镜像,在云容器实例中使用镜像创建负载。OBS的SDK的下载及使用方法请参见https://sdkcenter

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准, 越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务,开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台,充分利用

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  • 开发

    开发 简介 应用/移动端 大屏 端侧设备 父主题: 用户指南

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  • 使用mdadm工具创建云硬盘RAID阵列

    磁盘数量:根据实际情况填写,此处RAID10至少为4块。 不同的RAID阵列要求的最小磁盘数量不同,具体说明请参见使用云硬盘组建RAID磁盘阵列概述。 RAID级别:根据实际情况填写,此处以RAID10为例。 磁盘设备名:此处需要填写待组建RAID阵列的所有磁盘设备名,中间以空格隔开。

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  • 使用AI市场物体检测YOLOv3

    使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法训练后部署在线服务报错 问题现象 使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法进行训练,将数据集切分后进行部署在线服务报错,日志如下:TypeError: Cannot interpret feed_dict key

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