AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    隐含变量机器学习 更多内容
  • 流程变量(FLOW)

    流程变量(FLOW) 流程变量使用“FLOW.流程变量名”表示,在 TTS 模板或短消息模板中,您需要使用“${FLOW.流程变量名}”表示指定的参数。 例如你在某流程中定义如下变量: 并在语义识别图元中为流程变量赋值: 在短信模板中配置订座成功后回复客户的内容如下: 父主题: 参数

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • 配置环境变量

    以DDK安装用户ascend登录DDK所在服务器。 设置环境变量。 若为Atlas 200 DK开发者板环境,在终端窗口执行如下命令设置环境变量。 export DDK_HOME=$HOME/tools/che/ddk/ddk export LD_LIBRARY_PATH=$D

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  • 环境变量管理

    环境变量管理 对象模型 新建变量 删除变量 查看变量详情 查询变量列表 父主题: 共享版API(仅存量用户使用)

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  • 变量名规范

    变量名规范 为增强程序可读性,变量名需要有描述性,即要有一定的意义,变量名要有前缀标明该变量的类型。 规则:变量命名的基本原则如下 数据库对象(表、存储过程、索引等)名称采用“类型前缀+下划线+名称”格式定义。 数据表字段名称采用“数据类型前缀+下划线+名称”的格式定义。 存储过

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  • 查看环境变量

    查看环境变量 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的所有环境变量。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 环境变量”,进入“环境变量”页面。 列表展示所有的环境变量。如有需要,您可在“条件筛选”处输入或选择常用查询条件,单击“搜索”筛选数据。 父主题:

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  • 环境变量管理

    环境变量管理 新建变量 删除变量 查看变量详情 查询变量列表 修改变量 父主题: 服务集成API

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  • 变量V2

    该执行动作无输出参数。 变量赋值 使用变量赋值前需进行变量的定义,即在“初始化变量”动作定义完成后,变量赋值的侧边栏参数“变量名”的下拉列表中才能选取到参数。在变量名的最右侧会展示变量的类型。 输入参数 用户配置变量赋值执行动作,相关参数说明请参考变量赋值输入参数说明。 表6 变量赋值输入参数说明

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  • 创建全局变量

    var_name 是 String 全局变量名,名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,不能以下划线开头,且不能超过128字符。 var_value 是 String 全局变量值。 is_sensitive 否 Boolean 是否设置为敏感变量。默认为“false”。 响应消息

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  • 删除全局变量

    删除全局变量 功能介绍 该API用于删除全局变量。 只有创建全局变量的用户才可以删除对应的变量。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 DELETE /v1.0/{project_id}/variables/{var_name} 参数说明 表1

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  • 管理CDL ENV变量

    管理CDL ENV变量 操作场景 如果需要将数据抓取至Hudi或者从Hudi抓取数据时,请执行该章节操作创建Hudi环境变量并进行管理。 前提条件 开启Kerberos认证的集群需已参考CDL用户权限管理创建具有CDL管理操作权限的用户。 操作步骤 使用具有CDL管理操作权限的用

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  • 特性参数和变量

    特性参数和变量 并行查询特性当前处于公测阶段,建议在测试环境使用。 支持的系统参数和状态变量 表1 系统参数 参数名 级别 描述 force_parallel_execute Global, Session 是否开启并行查询,当设置为ON时,表示查询SQL尽可能地使用并行执行。 ·

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  • 设置环境变量

    _value。 变量/变量引用:用Pod定义的字段作为环境变量的值。例如图1中将此Pod的名称导入为环境变量key3的值,导入后容器中将会存在一个名为key3的环境变量,其值为该Pod的名称。 资源引用:用容器定义的资源申请值或限制值作为环境变量的值。例如图1中将容器contai

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  • 添加全局变量

    添加全局变量 使用说明 全局变量是在整个应用中都可访问的变量。它们的作用域是全局的,可以在应用的任何一个页面调用。 操作步骤 参考登录AstroPro界面中操作,登录AstroPro界面。 在左侧导航栏中,选择“前端应用”。 单击待编辑应用模块内的“应用开发”,进入设计器。 在左侧插件栏中,单击,展开状态管理页面。

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  • 查询模板变量

    描述 id 否 Integer 变量id User_name 否 String 用户名 temp_name 否 String 模板名称 variable_index 否 Integer 变量索引 variable_type 否 String 变量类型 variable_length

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  • 设置环境变量

    变量引用:用Pod定义的字段作为环境变量的值,例如Pod的名称。 资源引用:用Container定义的字段作为环境变量的值,例如容器的CPU限制。 添加环境变量 在创建工作负载时,配置容器信息,选择“环境变量”。 设置环境变量。 图1 添加环境变量 YAML样例 apiVersion: apps/v1

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  • 全局变量(GLOBAL)

    全局变量(GLOBAL) 变量的数据类型当前支持如下类型: 整形 字符型 长整形 浮点型 列表 对象 您可以在流程的流程变量定义区、 语音识别 服务图元、业务接口调用图元、机器人回复图元、等图元中可直接使用该变量,使用格式为: GLOBAL.变量名 例如GLOBAL.Param1 在

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  • 变量V2

    该执行动作无输出参数。 变量赋值 使用变量赋值前需进行变量的定义,即在“初始化变量”动作定义完成后,变量赋值的侧边栏参数“变量名”的下拉列表中才能选取到参数。在变量名的最右侧会展示变量的类型。 输入参数 用户配置变量赋值执行动作,相关参数说明请参考变量赋值输入参数说明。 表6 变量赋值输入参数说明

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  • 自动学习

    声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的能力,开放模型参数,实现模板化开发。很多资深的开发者说,希望有一款工具,可以自动生成模型

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  • 配置环境变量

    若为Atlas 200 DK开发者板环境,在终端窗口执行如下命令设置环境变量。export DDK_HOME=$HOME/tools/che/ddk/ddk export LD_LIBRARY_PATH=$DDK_HOME/uihost/lib/ export PYTHONPATH=$DDK_HOME/site-packages/te-0

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