什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景，从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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。 分类阈值 区分正负例的得分阈值。 逻辑回归/FiBiNET 学习率 控制权重更新的幅度，影响训练收敛速度和模型精度，取值范围为0~1。 迭代次数 完成全部样本训练的次数，取值为正整数。 批大小 单次训练使用的样本数，取值为正整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值 自定义配置：

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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微认证课程学习的形式是什么样的？ 微认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题： 微认证课程学习常见问题

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联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题： 空间API

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ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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计费样例 KooMap服务的计费项根据您订购的服务不同而不同： 若您购买的是卫星影像生产服务，总费用 = 时空专属存储产生费用 + 各卫星影像处理等级服务费用。 若您购买的是实景三维生产服务，总费用 = 时空专属存储产生费用 + 实景三维生产服务费用。 若您购买的是AR地图运行服务，总费用

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计费样例 计费场景 某用户于2023/06/08购买了1个主机配额1个月的标准版态势感知。规格配置如下： 服务版本+主机配额：标准版+1台E CS 主机 用了一段时间后，用户发现当前规格态势感知无法满足业务需要，于2023/06/18进行了升级。服务版本升级为专业版。升级后，规格配置如下：

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计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一台包年包月计费的裸金属服务器，规格配置如下： 规格：physical.s4.xlarge 镜像：Windows Server 2016 标准版 系统盘：通用型SSD，150GiB 数据盘：通用型SSD，100GiB

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计费样例 此案例中的单价仅为示例，且计算出的费用为估算值。单价的变动和实际场景中计算出来的费用可能会有偏差。请以X实例控制台中的价格为准。 L实例 计费场景 某用户于2023/07/20 08:20购买了一台包年/包月L实例，规格配置如下： 云主机规格：2核2G 系统盘：40GiB

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计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00开通了华北-北京四的 通用文字识别 API。 成功调用5000次之后，用户发现此服务识别效果可以满足业务需求，因此打算长期使用下去，并于2023/03/20 10:30:00将通用 文字识别 转为套餐包计费（10万次套餐包，3

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计费样例 计费场景 某用户在2023/03/18 15:00:00在华北-北京四购买容量为100GB的按需计费的云服务器备份存储库A，其中备份数据占用40GB存储库空间。用了一段时间后，用户发现当前规格无法满足业务需要。于2023/03/20 9:00:00该用户在华南-广州区域

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事件样例 以下提供 云审计 服务所收集事件的两个页面样例，并对其中常用的观察点进行了描述，以方便用户更直观的理解事件信息。其他服务所产生的事件可参照以下样例理解。 详细的字段解释可参考事件结构章节。 创建云服务器实例 云硬盘实例 创建云服务器实例 { "trace_id":

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