超分辨率转换

超分辨率转换

    压缩采样+机器学习 更多内容
  • DBE_COMPRESSION

    数据子对象名称。 COMPTYPE 压缩类型,支持: 1:未压缩 2:高级压缩 BLKCNT_CMP 样本被压缩后占用的块数。 BLKCNT_UNCMP 样本未压缩占用的块数。 ROW_CMP 样本被压缩后单个块内可容纳的行数。 ROW_UNCMP 样本未被压缩时单个数据块可容纳的行数。 CMP_RATIO

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  • 压缩盘古大模型

    模型经过量化压缩后,不支持评估操作,但可以进行部署操作。 创建模型压缩任务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型压缩”。 单击界面右上角“创建压缩任务”,进入创建压缩任务页面。 图1 模型压缩 选择需要进行压缩的模型执行模型压缩压缩策略为“INT8”。当压缩模型

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    Hive支持ZSTD压缩格式 ZSTD(全称为Zstandard)是一种开源的无损数据压缩算法,其压缩性能和压缩比均优于当前Hadoop支持的其他压缩格式,本特性使得Hive支持ZSTD压缩格式的表。Hive支持基于ZSTD压缩的存储格式有常见的ORC,RCFile,TextFi

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  • 行存压缩系统函数

    行存压缩系统函数 pg_get_ilmdef(pidx integer) 描述:根据输入的ilm策略索引返回对应的策略信息。 返回值类型:text 表1 pg_get_ilmdef参数说明 参数类型 参数名 类型 描述 输入参数 pidx integer ilm策略的索引。 输出参数

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 基本概念

    75个英文单词,1token≈1.5汉字。 自监督学习 自监督学习(Self-Supervised Learning,简称SSL)是一种机器学习方法,它从未标记的数据中提取监督信号,属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习,从而生成有用的表示,可用于后续任务。它

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  • 手机录制音频

    ”页面。 设置如下选项: 文件格式:选择“.wav (PCM)”或MP3格式。 采样率:选择“48 kHz (high quality)”。 返回至录音页面,开始录制。 采样位 推荐使用48bit采样位录制音频。 苹果手机的简易录音机的采集位默认为16bit,无需修改。 声道 推荐使用单声道录制音频。

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  • 配置parquet表的压缩格式

    配置parquet表的压缩格式 配置场景 当前版本对于parquet表的压缩格式分以下两种情况进行配置: 对于分区表,需要通过parquet本身的配置项“parquet.compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties:"parquet

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  • 配置parquet表的压缩格式

    配置parquet表的压缩格式 配置场景 当前版本对于parquet表的压缩格式分以下两种情况进行配置: 对于分区表,需要通过parquet本身的配置项“parquet.compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties:"parquet

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  • 常用概念

    是指基于标准的视频编解码技术对视频文件进行码率压缩、分辨率调整、封装格式转换、水印添加等动作。 一进多出 转码的一种方式,是指一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件,以满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的超分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合,达

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • 概述

    文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件,通过该功能即可将模型文件上传到数据目录,并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件,提高了易用性及可维护性。 使用场景:管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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  • 制作开机动画压缩包

    制作开机动画压缩包 该设置方法只适用IdeaHub S2/S2 Pro/ES2/ES2 Pro,推荐批量设置时使用 制作方法,与制作开机动画压缩包相同。 父主题: IdeaManager的管理页面设置

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  • CloudTable HBase集群支持哪些压缩算法?

    CloudTable HBase集群支持哪些压缩算法? 当前CloudTable HBase集群支持的压缩算法有SNAPPY和GZ。 父主题: 通用类

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  • 使用LZC压缩算法存储HDFS文件

    使用Snappy)。 追求压缩比,而对压缩速度要求不高的场景(如冷数据的保存)——建议使用Bzip2或Gzip。 上述压缩算法除LZC外,皆支持Native(基于C语言实现)实现,压缩和解压缩效率较高。建议根据业务场景优先选用具备Native实现的压缩算法。 父主题: HDFS性能调优

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  • 维护窗口参数配置

    JOB_SIZELIMIT:控制单个压缩Job可以处理的最大字节数,单位兆,默认值1024。压缩带宽约为100MB/秒,每个压缩Job限制I/O为1GB时,最多10秒完成。用户可根据自己业务闲时情况以及需要压缩的数据量自行调节。 ABS_JOBLIMIT:控制一次评估最多生成的压缩Job个数。用户可

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  • 制作开机动画压缩包

    制作开机动画压缩包 该设置方法只适用于IdeaHub S2/S2 Pro/ES2/ES2 Pro 开机动画压缩包一般包括两个部分:2个动画片段文件夹(单次播放片段和循环播放片段)以及1个配置文件desc.txt。下文将演示如何制作常见形式的开机动画压缩包。 准备两段图片 准备两段

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  • Kudu支持的压缩算法有哪些?

    Kudu支持的压缩算法有哪些? 问:Kudu支持的压缩算法有哪些? 答:Kudu目前支持的压缩算法有snappy、lz4和zlib,默认是lz4。 父主题: 组件配置类

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  • 是否支持压缩上传视频文件?

    是否支持压缩上传视频文件? 不支持压缩上传的视频文件。您可以通过视频转码功能,设置降低分辨率和码率,开启高清低码来改变视频文件的大小。 父主题: 上传问题

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