注册业务模型和技术模型之间的关系 概述 注册业务模型和技术模型之间的关系是指注册业务模型中的逻辑实体和实体属性，即将资产目录中创建的业务模型和模型采集到的技术模型进行映射关联。将本身不可读的表、字段、API等信息全部转化为带有业务语义的模型，让各个部门、各个系统、各个开发者在用数

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在在线推理服务列表页面，选择服务“状态”为“运行中”的服务。 单击操作列的“推理测试”，在测试页面根据任务类型以及页面提示完成对应的测试。 调用API 待推理服务的状态变为“运行中”时，可单击操作列的“调用”，复制对应的接口代码，在本地环境或云端的开发环境中进行接口。 图1 调用接口 当部署推理服务的“安全认证”选择

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编写训练代码 训练模型时引用依赖包，如何创建训练作业？ 训练作业常用文件路径是什么？ 如何安装C++的依赖库？ 训练作业中如何判断文件夹是否复制完毕？ 如何在训练中加载部分训练好的参数？ 训练作业的启动文件如何获取训练作业中的参数？ 训练作业中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹？

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主要实现对KPI的数据分布特征进行分析，自动选择特征及参数。并提供四大类，80+特征的自动提取。 模型管理模块 主要实现根据KPI的标签、数据分布特征等进行异常检测算法的自动选择、参数设置及模型训练、推理。 数据交互模块 主要支撑公共学件与用户的交互，包括数据管理、数据的可视化展示、专家经验注入等。

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确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 SFT监督式微调(Self-training Fine-tuning)：是一种利用有标签数据进行模型训练的方法。 它基于一个预先训练好的模型，通过调整模型的参数，使其能够更好地拟合特定任务的数据分布。

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自动化的参数配置机制，使得模型优化过程不再依赖于手动尝试，显著缩短了从模型开发到部署的周期，确保了模型在各类应用场景下的高性能表现，让客户能够更加聚焦于业务逻辑与创新应用的设计。 资源易获取，按需收费，按需扩缩，支撑故障快恢与断点续训 企业在具体使用大模型接入企业应用系统的时候，

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单个模型支持的模型文件大小是多少？ 工业数据转换引擎云服务当前支持的单个模型文件大小最大支持1GB。 父主题： 模型格式转换相关问题

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作业模板管理中模板子类型=“云端安监”的模板类型 图3 选择云端模板 点击“选择边缘AI模板”弹出选择所需关联的边缘AI模板，点击“确定”完成关联。选择后模板会展示出AI审核的Item条目。 边缘AI模板数据来自后台配置。配置参考后台管理 > 作业配置管理 > 作业模板管理中模板子类型=“边缘AI”的模板类型

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ModelArts Standard形态下创建的专属资源池用于模型训推。创建专属资源池的操作指导请参见创建Standard专属资源池。 MaaS服务只支持使用驱动版本是23.0.5的专属资源池，其他版本会导致任务失败。当专属资源池的驱动版本不适配时，可以参考升级Standard专属资源池驱动升级驱动。

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不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 推理支持的AI引擎 在ModelArts创建AI应用时，若使用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像

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lityInspection 接口功能 智能实训接口，在Lodas上部署并训练实训模型后，通过智能IVR中的业务接口调用，将用户语音文本信息发送给LODAS，获取智能引擎将评分结果。借助智能化能力，建设一体化系统，实现客户机器人仿真来电实训、答复准确率自动评估、操作准确性自动评估

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暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts中训练的模型文件，不能导入ModelArts的模型。 本地训练模型 导入自定义模型前，需要将自定义的模型上传到OBS服务，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“

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没有模型的问答和基于标注数据训练了模型的区别 训练模型会将问答进行优化训练得到最佳回答效果，没有模型的问答只是基于标准问和答案匹配结果。 父主题： 智能 问答机器人

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户训练作业的长稳运行 提供训练作业断点续训与增量训练能力，即使训练因某些原因中断，也可以基于checkpoint接续训练，保障需要长时间训练的模型的稳定性和可靠性，避免重头训练耗费的时间与计算成本 支持训练数据使用SFS Turbo文件系统进行数据挂载，训练作业产生的中间和结果等数据可以直接高速写入到SFS

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现了结果的自动验证和评分，降低了教师的负担。 项目实训系统支持项目阶段的划分，并针对每个阶段分别设置考核内容、考核方式和评分标准。系统提供了完整的项目管理功能，能够为团队和个人制定项目计划和任务分工，并全程跟踪任务执行进度。每个项目组将获得一个代码仓库，并且对成员提交的代码进行扫

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发布和管理AI Gallery中的AI应用 发布本地AI应用到AI Gallery 将AI Gallery中的模型部署为AI应用 管理AI Gallery中的AI应用 父主题： AI Gallery（新版）

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开启卡片区域右上角的开关。 单击卡片区域右下角的开关，在弹出的“技能设置”对话框中选择需要使用的技能版本。 此时，应用已具备基础的对话能力，可以回答已配置的语料内容。 图4 配置应用需要的技能 单击右上方的“保存配置”。界面提示“保存成功”，回到“应用配置”页面。 单击界面右上方的“保存修

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AI 开始人脸检测 停止人脸检测 获取人脸图像 父主题： 配置类

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ai_watchdog_detection_warnings 表1 ai_watchdog_detection_warnings参数 参数 类型 描述 event text 事件名称。 cause text 事件原因。 details text 事件详情。 time timestamp

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cpu_usage：CPU使用率，上限100。 disk_io：两个采集间隔内的磁盘IO延迟。 network_io：两个采集间隔内的网络IO延迟。 threadpool_usage：线程池使用率。 threadpool_hang_rate：线程池group处于hang状态的比例。 max_length int 采集队列长度。

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删除iDEE业务面上的模型 模型不再使用时，可通过删除功能，将模型彻底删除。删除后的模型不可恢复，请谨慎操作。 前提条件 已获取具有相应角色权限的账号和密码。 删除模型 登录iDEE控制台。 在“几何数据转换服务”所在行，单击“访问服务网址”，进入iDEE业务面。 在左侧导航栏中，单击“工作台”，进入“工作台”页面。

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