心烹饪不当。 77. 材料识别和配料：智能机器人可以通过识别您所使用的食材，提供有关这些食材的营养信息和食谱建议。 78. 此外，它们还能根据您想要的口味和菜谱，自动添加所需的配料和调味品。 79. 烹饪记录和推荐：智能机器人可以帮助您记录烹饪过程和食谱，从而使您能够更好地了解健

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型管理。 模型训练页面说明 “模型训练”页面列出了已有的训练工程、训练服务和超参优化服务的列表信息，如图1所示。在该页面，用户可以查看训练工程和训练服务的创建信息，新建、编辑、复制或删除已创建的训练工程和训练服务。详情请参见表1。 图1 模型训练 表1 模型训练页面说明 参数名称

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企业子账号关联还款期间的成本和使用量数据。 为企业主授权查看其消费数据的企业子账号自身消费产生的成本和使用量数据。 商用 查看成本分析数据 2021年10月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 成本中心首次上线 成本中心是华为云免费向客户提供的一项成本管理服务，可帮助您收集华为云成本和使用量

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开通优化顾问服务 开通优化顾问前请先 注册华为账号 并开通华为云。 登录华为云管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”，进入优化顾问服务页面。 勾选“我已阅读并同意《优化顾问服务声明》”选项，然后单击“确定”。 “云资源访问授权”和“检查结果访问授权”全部选择后单击“确定授权”，即可使用优化顾问。

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成本优化支柱简介 成本优化支柱专注于帮助企业高效地使用云服务来构建工作负载，面向工作负载的整个生命周期不断完善和改进，减少不必要的开支并提升运营效率，让云上应用始终最具成本效益。 成本优化实践不意味着只有降本，它是安全合规、韧性等维度的平衡，也是达成业务目标的最优投入。 华为公司

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针对云上资源的告警情况、负载情况和健康情况进行检查。从监控的角度分析业务场景和历史故障，结合华为云运维最佳实践，提供针对性的优化建议。 资源监控与优化包括： 基础资源监控，提供基于华为云CES（云监控）的云资源指标及事件监控的配置建议。 应用&容器监控，提供基于华为云AOM（应用

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业务体验优化策略 配置流量分配 配置QoS策略 配置智能选路策略 父主题： 部署指导

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况下，在三种join方式（Nested Loop、Merge Join和Hash Join）里，Nested Loop性能较差，实际调优中可以选择关闭。 enable_bitmapscan=on 控制查询优化器对位图扫描规划类型的使用。设置为“on”，表示使用；设置为“off”，表示不使用。

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息，包括listener、route、cluster和endpoint。这在实例规模不断增大的情况下，将会发生内存爆炸，在实际生产环境中是不可接受的。 Mantis根据服务依赖关系按需更新配置，即每一个实例的Envoy只存储和本服务需要调用的服务的相关信息，可以将Envoy的内存占用最小化。

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户时，候选计算Node Group选取规则和参数设置为query时的规则一致。 Node Group名： enable_nodegroup_debug为off时：候选计算Node Group列表包含算子操作对象所在的Node Group和该指定的Node Group。 enabl

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S)会基于geqo_effort和表的个数选取合适的值。 默认值：0 geqo_generations 参数说明：控制GEQO使用的算法的迭代次数。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，0～INT_MAX 必须至少是1，且有用的值介于100和1000之间。如果设置为0，则基

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StructureConstraintParams object 结构约束参数 quantiles Array of numbers 属性约束类型minimize和maximize的参数 最小值：0.0 最大值：1.0 表9 StructureConstraintParams 参数 参数类型 描述 structs

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Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时，如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时，建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”，优化前样例如下所示： select

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Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时，如果数据量大，可能造成命令执行速度和查询速度慢，此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式： Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map

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要启动聚合算法优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled 是否开启聚合算法优化： true：开启 false：不开启

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Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压

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参数说明：控制查询优化器使用表约束查询的优化。 参数类型：USERSET 取值范围：枚举类型 on表示检查所有表的约束。 off表示不检查约束。 partition表示只检查继承的子表和UNION ALL子查询。 当constraint_exclusion为on，优化器用查询条件和表的CHECK约束比较，并且在

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用。同样，在缓冲率很高的数据库上，应该相对于CPU参数同时降低这两个值，因为获取内存中的页要比通常情况下开销小很多。 对于特别表空间中的表和索引，可以通过设置同名的表空间的参数来覆盖这个值。 相对于seq_page_cost，减少这个值将导致系统更倾向于使用索引扫描，而增加这个值

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300及以上集群版本支持） 控制查询优化器对于local redistribute和split redistribute重分布模式数据传输的使用。此参数与enable_broadcast是对应关系。优化器可能会对local broadcast和split broadcast代价估计偏大，从而选择了local

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Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压

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Hive Group By语句优化 操作场景 优化Group by语句，可提升命令执行速度和查询速度。 Group by的时候， Map端会先进行分组， 分组完后分发到Reduce端， Reduce端再进行分组。可采用Map端聚合的方式来进行Group by优化，开启Map端初步聚合，减少Map的输出数据量。

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