评估。 增量学习 增量学习是一个连续不断的学习过程。相较于离线学习，增量学习不需要一次性存储所有的训练数据，缓解了存储资源有限的问题；另一方面，增量学习节约了重新训练中需要消耗大量算力、时间以及经济成本。 相关参考 AI Gallery的资产集市中提供了常见的数据集和算法供用户使

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开通优化顾问服务 开通优化顾问前请先注册华为账号并开通华为云。 登录华为云管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”，进入优化顾问服务页面。 勾选“我已阅读并同意《优化顾问服务声明》”选项，然后单击“确定”。 “云资源访问授权”和“检查结果访问授权”全部选择后单击“确定授权”，即可使用优化顾问。

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1-创建Notebook实例 增加TensorFlow 2.X的自定义脚本代码示例。 模型转换任务创建页面优化。 2020-06-08 数据集管理新增支持表格型数据，支持导入和发布csv。 数据特征分析，增加特征分析任务启动和管理功能。 开发环境增强，引入支持JupyterLab、引擎新增TF2.1，对M

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文件夹中，无须上传即可直接使用。如果需要在算链中使用其它数据，则需要在华为云OBS中创建桶并上传数据。 本示例使用数据集基本信息可参见表1和表2。更多详细信息可见网址：https://www.kaggle.com/c/restaurant-revenue-prediction/data

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策略管理列表说明 参数 参数说明 策略名称 创建的智能学习策略的策略名称。 已生效服务器 应用该智能学习策略的服务器数量。 学习中服务器 学习该策略的服务器数量。 可信进程数 智能学习策略生效后，HSS会自动识别您服务器中进程的可信进程，并统计可信进程的数量。 监控文件路径 监控的文件的路径，

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企业子账号关联还款期间的成本和使用量数据。 为企业主授权查看其消费数据的企业子账号自身消费产生的成本和使用量数据。 商用 查看成本分析数据 2021年10月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 成本中心首次上线 成本中心是华为云免费向客户提供的一项成本管理服务，可帮助您收集华为云成本和使用量

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优化集群性能 写入性能优化 查询性能优化

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write.queue_size； 8 设置合适的字段类型 指定集群中各字段的类型，防止Elasticsearch默认将字段猜测为keyword和text的组合类型，增加不必要的数据量。其中keyword用于关键词搜索，text用于全文搜索。 对于不需要索引的字段，建议“index”设置为“false”。

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Segment的方式进行查询。 图2 Elasticsearch的索引组成 查询性能优化 基于Elasticsearch的数据查询流程分析，有以下几种性能优化方案。 表1 查询性能优化 序号 优化方案 方案说明 1 通过_routing减少检索扫描的分片数 在数据入库时指定rou

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数同时降低这两个值，因为获取内存中的页要比通常情况下开销小很多。 取值范围：浮点型，0～DBL_MAX。 默认值：4 对于特别表空间中的表和索引，可以通过设置同名的表空间的参数来覆盖这个值。 相对于seq_page_cost，减少这个值将导致系统更倾向于使用索引扫描，而增加这个值

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fort和表的个数选取合适的值。 默认值：0 geqo_generations 参数说明：控制GEQO使用的算法的迭代次数。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0～INT_MAX。 必须至少是1，且有用的值介于100和1000之

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参数说明：由于LLVM编译生成最终的可执行机器码需要一定时间，因此只有当实际执行的代价大于编译生成机器码所需要的代码和优化后的执行代价之和时，利用代码生成才有收益。codegen_cost_threshold标识代价的阈值，当执行估算代价大于该代价时，使用LLVM优化。当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持。

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join。 操作步骤 在Spark SQL中进行Join操作时，可以按照以下步骤进行优化。为了方便说明，设表A和表B，且A、B表都有个名为name的列。对A、B表进行join操作。 估计表的大小。 根据每次加载数据的大小，来估计表大小。 也可以在Hive的数据库存储路径下直接查看

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参数说明：由于LLVM编译生成最终的可执行机器码需要一定时间，因此只有当实际执行的代价大于编译生成机器码所需要的代码和优化后的执行代价之和时，利用代码生成才有收益。codegen_cost_threshold标识代价的阈值，当执行估算代价大于该代价时，使用LLVM优化。codegen使用执行算子

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性能优化类 MRS集群是否支持重装系统？ MRS集群是否支持切换操作系统？ 如何提高集群Core节点的资源使用率？ 如何关闭防火墙服务？

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户时，候选计算Node Group选取规则和参数设置为query时的规则一致。 Node Group名： enable_nodegroup_debug为off时：候选计算Node Group列表包含算子操作对象所在的Node Group和该指定的Node Group。 enabl

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率很高的数据库上，应该相对于CPU参数同时降低这两个值，因为获取内存中的页要比通常情况下开销小很多。 对于特别表空间中的表和索引，可以通过设置同名的表空间的参数来覆盖这个值。 相对于seq_page_cost，减少这个值将导致系统更倾向于使用索引扫描，而增加这个值使得索引扫描开销

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S)会基于geqo_effort和表的个数选取合适的值。 默认值：0 geqo_generations 参数说明：控制GEQO使用的算法的迭代次数。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，0～INT_MAX 必须至少是1，且有用的值介于100和1000之间。如果设置为0，则基

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其他相关参数优化 开启上述导入性能增强的优化后，索引merge任务会相应增加，可以通过调整如下配置降低merge任务开销对导入性能的影响： 通过指定配置项“index.merge.scheduler.max_thread_count”，增加shard的合并线程数，减少合并对数据导入的限流。默认为4，建议设置为8。

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用。同样，在缓冲率很高的数据库上，应该相对于CPU参数同时降低这两个值，因为获取内存中的页要比通常情况下开销小很多。 对于特别表空间中的表和索引，可以通过设置同名的表空间的参数来覆盖这个值。 相对于seq_page_cost，减少这个值将导致系统更倾向于使用索引扫描，而增加这个值

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参数说明：由于LLVM编译生成最终的可执行机器码需要一定时间，因此只有当实际执行的代价大于编译生成机器码所需要的代码和优化后的执行代价之和时，利用代码生成才有收益。codegen_cost_threshold标识代价的阈值，当执行估算代价大于该代价时，使用LLVM优化。codegen使用执行算子

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