AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习图像聚类 更多内容
  • 目标集群资源规划

    AI加速型:AI加速型节点实例,搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器,实现快速高效地处理推理和图像识别等工作,适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型(节点规格为4U8G) 系统盘类型 高IO:后端存储介质为SAS类型。 超高IO:后端存储介质为SSD类型。

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  • 基本概念

    系列芯片的技能。 HiLens Kit 华为HiLens开发套件。也可以专门代表集成了华为海思昇腾芯片,高性能推理能力,支持基于深度学习技术,实现图像、视频的分析、推理的智能推理摄像机,帮助用户快速安装、部署多种AI技能。 HiLens Framework 封装基础开发组件,为开

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  • 常用概念

    满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的超分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合,达到视频分辨率提升、视频画质提升等效果,可用于2K视频转4K视频、修复视频的受损图像,提升已有视频播放画质等效果。

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  • 常用概念

    满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的超分辨率算法与AI深度学习的画质增强算法相结合,达到视频分辨率提升、视频画质提升等效果,可用于2K视频转4K视频、修复视频的受损图像,提升已有视频播放画质等效果。 离线转码 是指将一个视频文件转换成另一个或多个不同码

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 图像分类

    图像分类 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)

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  • 图像审核

    图像审核 图像 内容审核 (V3) 图像内容审核(V2) 图像内容审核(批量)(V2) 内容审核-图像(异步批量)(V2) 父主题: SDK调用示例

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  • 图像审核

    图像审核 图像内容审核(V3) 图像内容审核(V2) 图像内容审核(批量)(V2) 图像内容审核(异步批量)(V2) 父主题: SDK调用示例

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  • 图像审核

    图像审核 图像内容审核(V3) 图像内容审核(V2) 图像内容审核(批量)(V2) 图像内容审核(异步批量)(V2) 父主题: SDK调用示例

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  • 分子属性预测

    在输出结果页面左上角单击“聚类分析”后,系统开始进行分析,同时显示“聚类分析中”。 图5 聚类分析 待聚类分析完成后,单击“查看聚类结果”。进入聚类结果页。 图6 查看聚类结果 在聚类结果页面,可以查看每个聚类的分子数量等信息。 单击某个聚类的操作列的“查看详情”,即可进入聚类详情页面,聚类详情页支

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  • 数据扩增

    Padding 图片填充,在边缘添加黑色的边。 px_top:图像顶端增加的像素行数。默认值为1。 px_right:图像右侧增加的像素行数。默认值为1。 px_left:图像左侧增加的像素行数。默认值为1。 px_bottom:图像底侧增加的像素行数。默认值为1。 do_validat

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  • 功能咨询

    功能咨询 什么是自动学习? ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 什么是图像分类和物体检测? 自动学习和订阅算法有什么区别? 父主题: 自动学习

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  • 对接华为云API Explorer

    huaweicloud.com/ocr/。 图像识别服务 图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。更多介绍,请参见https://support

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  • 对接华为云API Explorer

    huaweicloud.com/ocr/。 图像识别服务 图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。更多介绍,请参见https://support

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 图像分类

    图像分类 由于模型训练过程需要大量有标签的图片数据,因此在模型训练之前需对没有标签的图片添加标签。您可以通过手工标注或智能一键标注的方式添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 针对图像分类场景,开始标注前,您需要了解: 图片标注支持多标签,即一张图片可添加多个标签。

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  • 获取人脸图像

    获取人脸图像 表1 获取人脸图像 REST URL格式 访问方法 URI GET /v1/ai/face-detection/picture?id={id} 接口功能 获取人脸检测图片。在收到消息MSG_AI_FACE_DETECTION_RESULT后,根据消息体中 人脸识别 ID获取对应的图像数据。

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  • 图像审核

    图像审核 图像内容审核(V3) 图像内容审核(V2) 图像内容审核(批量)(V2) 图像内容审核(异步批量)(V2) 父主题: API

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  • 图像审核

    图像审核 图像内容审核(V3) 图像内容审核(V2) 图像内容审核(批量)(V2) 内容审核-图像(异步批量)(V2) 父主题: SDK调用示例

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