AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习生成声音 更多内容
  • 设置告警声音

    在左侧导航树中选择“个性化 > 告警声音”。 在“告警声音”页面中设置不同级别对应的提示声音。 单击可试听当前选择声音文件。 单击,在弹出的“自定义告警声音”对话框中,可上传、查看和删除自定义声音文件。 单击,选择“按告警名称发声”的告警,最多支持选择20个告警。 设置不同级别需要发出提示音的“监控状态”。

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  • 创建声音制作任务

    界面左侧是声音制作页面,右侧为声音制作流程。声音制作录制教程,可以帮助用户快速制作声音。 图1 定制声音 在“华为模型”页签,配置声音制作参数。 界面操作详情,如表1所示。 表1 界面操作说明 区域 说明 声音制作方式 MetaStudio提供下述声音制作方式: 基础版声音制作:需

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  • 声音制作任务管理

    声音制作任务管理 创建基础版语音训练任务 创建进阶版语音训练任务 创建高级版语音训练任务 查询语音训练任务列表 提交语音训练任务 查询语音训练任务详情 删除语音训练任务 查询任务操作日志 获取语音文件上传地址 获取语音训练任务审核结果 确认在线录音结果 获取在线录音确认结果

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 真人声音录制

    进阶版 高品质 制作声音模型 准备好音频文件后,就可以上传至MetaStudio控制台,进行声音训练。详细操作如下所示: 创建声音制作任务 查看声音 声音模型制作耗时,如下所示: 基础版:约1~3个工作日。 进阶版:约1~3个工作日。 高品质:约5个工作日。 自定义声音应用方式,如下所示:

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 代码生成

    代码生成 简介 构造函数生成 Override/implement方法 组织imports 生成getters和setters 生成hashCode()和equals() 测试 生成toString() 父主题: Java

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  • 生成toString()

    生成toString() 使用此Source Action生成返回类的字符串表示形式的toString()方法。在Generate toString()对话框中,选择要在生成的toString()方法中返回的字段。 父主题: 代码生成

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  • 数据生成

    控制每行记录的末尾是否需要分隔符。 -parallel 指定分片数,本例为10片。 -child 指定当前是生成分片中的第几片,本例不需修改。 执行以下命令,判断数据文件的生成进度。也可以通过ps ux|grep dsdgen,查看生成数据文件的进程是否退出。 du -sh /data1/script/tpcds-kit/tpcds1000X/*

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  • 方案概述

    本方案将介绍一种虚拟数字人的方案,包含该方案的应用场景、方案架构、方案优势及其约束与限制。 虚拟数字人是基于近年来深度学习开发出的前沿技术而成形的一种“虚拟人”,它能够根据不同的应用场景,通过模拟人类行为并采用深度学习技术来实现自动化处理,使得被认知的过程更加准确、高效。本文将对此进行深入的分析,包括应用

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  • 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?

    自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成的模型,将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成的模型,不支持下载使用。 图1

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  • 代码生成

    代码生成 功能 通过 DevStar 模板生成代码。 语法 hcloud DevStar <operation> --cli-region="cn-north-1" --param1=value1 --param2=value2 ... 其中 “operation”可选内容如下:

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  • 生成考试

    生成考试 添加试卷 关联课程 发布考试 创建副本 预览考试 撤回考试 父主题: 考试列表

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  • 诗歌生成

    诗歌生成 功能介绍 根据用户的输入生成诗歌。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用,本API以定制版API 定价 按需计费,不支持使用套餐包,使用时请在 自然语言处理 价格计算器 按需计费-自然语言处理定制版API中查看费用详情。 本API调用限制为2次/秒。

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  • 代码生成

    代码生成 CodeArts Repo模板生成代码 Devstar 模板生成代码 查询任务详情 下载模板产物 父主题: API

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  • 分子生成

    分子生成 分子生成基于盘古药物分子大模型,对初始数据集进行采样,多目标、多方向的快速生成新颖且与靶点蛋白亲和力高的化合物。 单击“分子生成”功能卡片,进入配置页面。 输入初始数据集,有两种输入方式: 选择文件:支持SDF、MOL2、PDB、SMI格式文件; 小分子支持10-100

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  • 生成答案

    生成答案 功能介绍 将content输入给模型,使用模型能力生成答案。 注意: 当"chat_id"为空时,"chat_create_flag"应为"1",表示需要开启新的对话;当"chat_id"有值时,"chat_create_flag"可以为"0",表示不需要开启新的对话。

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  • 数据生成

    PC-H_Tools_v3.0.1/ /data2/script/tpch-kit/ 登录E CS ,执行如下命令生成TPC-H 1000X数据,本示例分两个数据盘同步生成TPC-H 1000x数据。 TPC-H 1000X数据文件总大小约1100GB,请确认ECS的磁盘空间足够。

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  • 训练声音分类模型

    训练声音分类模型 完成音频标注后,可以进行模型的训练。模型训练的目的是得到满足需求的声音分类模型。由于用于训练的音频,至少有2种以上的分类,每种分类的音频数不少于5个。 操作步骤 在开始训练之前,需要完成数据标注,然后再开始模型的自动训练。 在新版自动学习页面,单击项目名称进入运

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