，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF

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或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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0版本已经发布，包含开发、构建、训练、部署四个环节，可全面支持企业用户的机器学习、深度学习完整使用过程。 如下图所示： 通过Kubeflow 1.0，用户可以使用Jupyter开发模型，然后使用fairing（SDK）等工具构建容器，并创建Kubernetes资源训练其模型。模型训练完成后，用户还可以使用KFServ

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开启M兼容端口 功能介绍 开启 GaussDB M兼容端口。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 开启M兼容端口的实例需存在templa

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兼容接口和版本 介绍GeminiDB Cassandra目前支持的兼容接口和版本。 表1 兼容接口和版本 兼容接口 实例类型 版本 Cassandra 集群 3.11，4.0 父主题： 产品介绍

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兼容接口和版本 介绍GeminiDB Mongo目前支持的兼容接口和版本。 表1 兼容接口和版本 兼容接口 实例类型 版本 MongoDB 副本集 4.0 父主题： 产品介绍

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级备份恢复。 GaussDB实例内名称为templatem的数据库，不支持修改M兼容端口。 不支持容灾下操作，如果容灾实例需要开启M兼容端口，需要先断开容灾关系后，再分别打开M兼容端口。 开启M兼容端口时，会重启实例数据库，重启时业务会中断，请规划业务低峰期操作。 设置的端口需要在安全组的入方向规则中开放。

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创建模型微调任务 模型微调是指调整大型语言模型的参数以适应特定任务的过程，适用于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景。这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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知识共享 应用授权 旗舰版 适用于对机器人答准率有高要求，数据样本大的场景，包括以下功能模块： 包含“专业版”功能，以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在 智能问答机器人 列表中，选择“操作”列的“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。

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至人工客服。这不仅增加了企业的运营成本，也影响了用户体验。盘古大模型的引入为这一问题提供了有效解决方案。 盘古大模型通过将客户知识数据转换为向量并存储在向量数据库中，利用先进的 自然语言处理 技术对用户输入的文本进行深度分析和理解。它能够精准识别用户的意图和需求，即使是复杂或模糊的查

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模型输出的精确把控，不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model)：是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预测奖励值，从而

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下述表格为C++标准库/STL兼容规格。支持异常和RTTI特性，其他特性由编译器支持；对于STL的特性，支持清单如下，其它特性暂不支持。支持语言支持功能支持工具函数支持字符串处理支持容器类模板支持迭代器支持算法支持数值操作支持线程处理Huawei Liteos提供的memory，uninitialized_fill函数存在内存泄露，慎用。

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开启兼容性 接口描述 该接口会设置是否开启兼容性，用于兼容现网CBC加密模式。注意：当前现网均是CBC加密模式，此接口必须设置成开启兼容性。 注意事项 投屏前必须调用此接口，设置成开启状态，否者投屏会失败。 方法定义 /** * 设置自定义通知 * @param

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兼容接口和版本 介绍GeminiDB Influx目前支持的兼容接口和版本。 表1 兼容接口和版本 兼容接口 实例类型 版本 InfluxDB 集群 集群是基于多个节点（至少是三节点）组成。集群的主要特点是横向扩展能力强，能满足不断增长的数据量需求，因此当您对可用性要求较高、数据

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兼容接口和版本 介绍GeminiDB Redis目前支持的兼容接口和版本。 表1 兼容接口和版本 兼容接口 实例类型 版本 Redis 集群版 采用分片集群架构，提供Proxy代理连接，同时兼容Cluster接入方式。性能水平扩展能力强，可支撑百万QPS、数十TB级业务量。 主备版

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模型输出的精确把控，不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model)：是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预测奖励值，从而

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自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 模型统一管理 针对自动学习项目，当模型训练完成后，其生成的模型，将自动进入“模型管理”页面，如下图所示。模型名称由系统自动命名，前缀与自动学习项目的名称一致，方便辨识。 自动学习生成的模型，不支持下载使用。 图1 自动学习生成的模型

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兼容性说明 版本兼容性 浏览器兼容性

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