针对客户的特定场景需求，定制垂直领域的 语音识别 模型，识别效果更精确。 录音文件识别 对于录制的长语音进行识别，转写成文字，提供不同领域模型，具备良好的可扩展性，支持热词定制。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景的语音识别进行优化，识别率达到业界领先。 稳定可靠 成功

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局部微调（LoRA）是一种优化技术，用于在深度学习模型的微调过程中，只对模型的一部分参数进行更新，而不是对所有参数进行更新。这种方法可以显著减少微调所需的计算资源和时间，同时保持或接近模型的最佳性能。 过拟合 过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得过度严格，会导致模型产生“以偏概全”的现象，导致模型泛化效果变差。

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据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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initiateMultipartUpload 初始化分段上传任务时设置加密算法、密钥，对分段上传任务最终生成的对象启用服务端加密。 SSE-KMS SSE-C ObsClient.uploadPart 上传段时设置加密算法、密钥，对分段数据启用服务端加密。 SSE-C ObsClient.copyPart

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初始化分段上传任务时设置加密算法、密钥，对分段上传任务最终生成的对象启用服务端加密。 SSE-KMS SSE-C ObsClient->uploadPart ObsClient->uploadPartAsync 上传段时设置加密算法、密钥，对分段数据启用服务端加密。 SSE-C ObsClient->copyPart

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加密说明 OBS iOS SDK支持服务端加密的接口见下表： OBS iOS SDK接口方法 描述 支持加密类型 putObject 上传对象时设置加密算法、密钥，对对象启用服务端加密。 SSE-KMS SSE-C getObject 下载对象时设置解密算法、密钥，用于解密对象。

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专属加密 操作指引 购买专属加密实例 查看专属加密实例 使用专属加密实例 退订专属加密实例 创建专属加密集群 管理集群

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透明加密 GaussDB (DWS)支持透明数据加密（Transparent Data Encryption简称TDE或透明加密），对数据文件进行实时加密和解密，保护用户数据隐私。 功能介绍 透明数据加密（TDE）是指加密GaussDB(DWS)的数据文件。 通常在数据库的安全防护

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InitiateMultipartUpload 初始化分段上传任务时设置加密算法、密钥，对分段上传任务最终生成的对象启用服务端加密。 SSE-KMS SSE-C ObsClient.UploadPart 上传段时设置加密算法、密钥，对分段数据启用服务端加密。 SSE-C ObsClient.CopyPart

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图1 创建加密数据 加密数据以键值对形式存储，其中值需要填写两次。每个加密数据集可以添加多条加密数据。 单击“创建”。 创建后可以查看数据，但出于数据隐私保护，暂不支持查看明文数据。且您可以编辑或删除加密数据。 图2 加密数据 绑定加密数据到边缘节点 您可以在多处绑定加密数据到边缘

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透明加密 PG_TDE_INFO 父主题： 系统视图

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专属加密 图解专属加密 功能特性 产品优势 使用场景 版本说明

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加密处理 在数据服务首页左侧导航，选择“首页>我的数据集”。 在“我的数据集”页签单击新增的数据集。 单击“应用数据集 > 安全管理 > 加密处理”，进入“加密处理”界面。 配置加密处理任务参数，如图1所示。 参数说明如下所示： 任务名称：加密处理任务的自定义名称。 文件路径：待检测文件的OBS路径。

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string 执行加密操作的组织ID。 decOrgIDs []string 除了执行加密操作的组织ID以外，可以解密该消息的组织ID列表。 data string 需要加密的数据明文。 options interface{} 其他选项，目前支持输入一个bool类型，用于指定加密后，是否更新群组密钥。

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加密示例 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 上传对象加密 以下代码展示了在上传对象时使用服务端加密功能： // 创建ObsClient实例 var obsClient

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邮件加密 1. 对外发送涉密内容时，可为邮件添加密码。收件方通过该密码解密后方可访问邮件正文及附件内容。 2. 收件方收到加密邮件后，真正的邮件内容在附件中。需要下载附件且通过密码解压后查看邮件内容。解压后的邮件为EML格式，可通过导入平台或者其他第三方邮件客户端打开查看。 父主题：

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ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。只需三步，标注数据、自动训练、部署模型，即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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LR纵向联邦学习主要用于具有线性边界的二分类问题，支持用户双方训练联合逻辑回归（LR）模型。相较于单方训练，纵向联邦LR训练覆盖用户双方特征，模型预测精度更高。 TICS 采用SEAL同态加密确保双方数据交互安全，通过批处理技术进一步提升联邦训练性能。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 样本对齐支持PSI算法

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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法。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.1。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 L1正则项系数：叠加在模型的1范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数：叠加在模型的2范数之上，用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。

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