AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习低维高维 更多内容
  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的门槛、灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的门槛、灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • aPaaS确定性运维可以提供哪些服务?

    aPaaS平台数据运营 SD运变更管理优化:优化变更时长,提高自动化率,提升IaC变更接入率。 ITR运事件问题管理优化:减少运事件数量,减少事件平均恢复时长,提高事件告警覆盖率。 BCM故障演练管理优化:提高BCM预案完成率,提升BCM自动化执行率,尽量覆盖更多故障场景。 可运及能力评估:

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  • OPS01 建立持续改进的团队文化和标准化的运维体系

    OPS01 建立持续改进的团队文化和标准化的运体系 OPS01-01 建立持续学习和改进的文化 OPS01-02 规划标准化的运组织 OPS01-03 规划标准化的运流程和运工具 父主题: 卓越运营支柱

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  • 目标集群资源规划

    GPU加速型:提供优秀的浮点计算能力,从容应对实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。 高性能计算型:实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例,可以用于超高性能计算能力、吞吐量的工作负载场景,例如科学计算。

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  • 分布式消息服务RocketMQ版

    分布式消息服务RocketMQ版 分布式消息服务RocketMQ版(Distributed Message Service for RocketMQ)是一个延迟、弹性高可靠、吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。 文档 图说RocketMQ 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转分布式消息服务RocketMQ版

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  • 方案概述

    良好的服务支撑能力:华为云联合服务商合作伙伴硅基智能,具有全面的服务支撑能力,包括售前的咨询、方案的制定以、售后的部署、售后的运运营支持等内容。 技术侧竞争力 交互能力先进:支持还原度仿真数字人形象克隆、动作拟合、声音克隆与合成( TTS A)、支持语音与音乐合成(STA,AI歌唱)等多项仿真数

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 初识Astro低代码平台

    初识Astro代码平台 Astro代码平台是华为云自主研发的全场景代码平台,通过零码、码、流程、大屏、智能助手和高低码结合,全方位助力客户实现企业数字化转型。 图1 Astro代码平台 表1 Astro代码平台功能介绍 功能 功能描述 总览 Astro代码平台总览页

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  • 产品优势

    本的投入,后期设备的维护交由OBS处理。 按使用量付费,用多少算多少。阶梯价格,用的越多越实惠。 前期安装难、设备成本、初始投资大、自建周期长、后期运成本,无法匹配快速变更的企业业务,安全保障的费用还需额外考虑。 OBS的优势 数据稳定,业务可靠:OBS支撑手机云相册,数亿

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  • 身份认证与访问控制

    Console和SSH两种方式,其中,Web Console可以对 堡垒机 实例进行相关的资源配置和命令下发等完整功能,而SSH只能对堡垒机纳管的实例进行运操作。 用户登录Web Console和SSH使用的账号和口令均为创建堡垒机时设置的账号和口令,此外,Web Console同样支持手机短信

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  • 我是设备用户(联通用户专用)

    4G/5G/LTE-v 传输速率>10Mbit/s、功耗、成本。 电子广告、无线ATM、梯联网等 eMTC、 GPRS 传输速率<1Mbit/s、功耗较低、成本较低。 远程抄表、智能停车等 NB-IoT、LoRa 传输速率<100Kbit/s、功耗、成本、穿透力强、信号覆盖好。 确认设备是否

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  • 方案概述

    业务应用统一数据底座:组织通过数据标准的规范化,将一体化平台中市场、销售、交付、售后等业务流程产生的海量数据统一管理,便于分析使用 客户痛点: 传统自建机房一次性成本。 运团队资源管理困难,操作耗时长,动作大。 SLA难保障,标准难定义。 方案实现的效果: 集群化,多节点&高可用RDS数据库保障OA业务高可

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 某金融科技企业广告RTA业务实践

    Redis自主研发的RTA定向获客系统,利用海量数据打造精确的用户特征画像,最大化地利用广告平台,实现精准的定向广告投放,提高转化率。 其业务场景可简要分为以下几个步骤: 大数据平台根据自身分析数据及对接的多个第三方数据服务商进行综合建模,匹配每个活跃用户的多维度模型,分析得到目标用户的精细融合特征数据画像,并将海量特征画像数据存入云数据库

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