AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习的算法代码 更多内容
  • 购买算法

    单击右上角“进入商城”,进入好望商城。 输入关键字搜索需要算法,或者根据算法类型、应用场景等搜索符合要求算法。 单击想要购买算法,查看算法详情。 您可以查看“规格说明”,了解算法适配具体设备型号以及软件版本,请记录此信息,安装算法前需要确保设备型号及软件版本符合此要求。 单击“试用”或“购买”,跳转到购买界面。

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  • 上传算法

    填写关联商品,添加配套应用和采用本算法解决方案。 添加用户案例信息。 选择适配摄像机型号。 自动匹配:根据适用平台、算力、内存、Flash等关键规格匹配出所有符合要求摄像机。 手动选择:在匹配出所有符合要求摄像机中手动选择需要摄像机。 选择License 服务器 ,请根据实际情况选择。

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  • 发布算法

    发布算法 发布流程 发布准备 算法发布 父主题: 商品发布

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  • 算法API

    算法API 边缘服务API 云上服务API 公共接口

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  • 部署算法

    deploy_config 否 Object 服务启动参数,须按照模型部署约束填写。类型为“Map<String, Object>”,可选填,默认为空。为确保您数据安全,在环境变量中,请勿输入敏感信息,如明文密码 envs 否 Object 运行服务需要环境变量键值对。类型为“Map<String,

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  • 训练算法

    团队:租户内所有用户都可见。 配置算法参数。 需要指定Boot文件启动路径,填写启动命令参数。 图3 配置算法参数 Boot文件路径 选择算法文件中启动文件路径,文件路径为在算法文件中相对路径,一般为根目录下“xxx.py”。 参数列表 可以自定义boot文件启动参数,需要在算法中定义。如下启动文件和参数列表,仅供参考:

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  • HASH算法

    weekofyear(yyyy-MM-dd)=该日期是今年第几周 说明: 关于一年中第几周定义请参见WEEKOFYEAR(date)。 weekofyear('2019-10-11')=41 day() day(yyyy-MM-dd)=该日期是月份第几天 day('2019-10-11')=11

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  • 算法管理

    算法管理 训练算法 算法文件说明 父主题: 训练服务

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  • 算法详情

    动触发“任务管理”中关联仿真任务。 镜像管理 单击“仿真服务 > 算法管理”,单击指定算法名称。 在算法详情页,单击“创建镜像”,输入镜像版本。 图3 创建镜像 单击“确认”,镜像列表可查看创建完成镜像。 删除镜像。 单击指定镜像名称后“操作”栏内“删除”。删除该镜像。删除后不可恢复,请谨慎操作。

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  • 算法API

    算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题: 内存版

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  • 算法API

    算法API 最短路径(Shortest Path)(1.0.0) 点集最短路(Shortest Path of Vertex Sets)(1.0.0) 标签传播(Label Propagation)(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题: 业务面API

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  • 绩效算法

    2+[呼叫完成率]*0.2。可以选择插入算法方程式变量: 满意度评分 人工质检得分 智能质检得分 工作时长 平均处理时长 总呼叫数 记录呼叫原因通话数 智能实训得分 得分小数位数:最终绩效得分保留小数个数,默认保留1位。 方程式校验:根据当前设定算法方程式进行模拟测试。点击“开始校验”,根据用户选择的指标进行计算。

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  • TPE算法

    最大化时对应超参作为下一组搜索值。 表1 TPE算法参数说明 参数 说明 取值参考 num_samples 搜索尝试超参组数 int,一般在10-20之间,值越大,搜索时间越长,效果越好 n_initial_points 采用TPE接近目标函数之前,对目标函数随机评估数 int,一般不建议用户修改

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  • 删除算法

    删除算法 删除我算法 在“算法管理 > 我算法”页面,“删除”运行结束训练作业。您可以单击“操作”列“删除”,在弹出提示框中单击“确认”,删除对应算法。 删除订阅算法 前往AI Gallery,在“我资产 > 算法”中,单击我订阅,对需要删除算法单击“取消订阅”,在弹出的提示框中单击“确认”即可。

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  • AI开发基本流程介绍

    如,图像分类、物体检测等等。不同项目对数据要求,使用AI开发手段也是不一样。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准备是AI开发一个基础。此时最重要是保证获取数据真实可靠性。而事实上,不能一次性将

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 什么是园区智能体

    人工智能和大数据技术优势,实现泛园区场景智慧化管理,提供基于AI事件智能感知和分析能力,助力业务闭环,使生产生活更加便捷和高效。 方案架构 园区智能体通过对泛园区场景多源、多模态数据进行采集和接入,基于灵活云上或边缘部署架构,提供面向人、车、物以及事件多维度感知、认知

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  • KMS支持的密钥算法类型

    KMS支持密钥算法类型 表1 KMS支持密钥算法类型 密钥类型 算法类型 密钥规格 说明 用途 对称密钥 AES AES_256 AES对称密钥 小量数据加解密或用于加解密数据密钥。 对称密钥 SM4 SM4 国密SM4对称密钥 小量数据加解密或用于加解密数据密钥。 摘要密钥

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联服务器后,输出学习结果中可能存在一些特征不明显可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择“自动确认可

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  • ML Studio简介

    MLS为AI开发者提供可视化操作界面来编排机器学习模型训练、评估和预测过程,无缝衔接数据分析和预测应用,为用户数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能工具。 了解概念 算子 在MLS中,算子是一种基本功能单元,以ipynb格式保存,实质上是一段代码,对应Notebook中一个Cell。

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  • 职业认证考试的学习方法

    职业认证考试学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践,理论与实践结合学习模式,帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证学习: 进入华为云开发者学堂职业认证,按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程,由专业导师进行面授培训。

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