AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习场景分割 更多内容
  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 商标分割的作用及优缺点是什么?

    商标分割的作用及优缺点是什么? 优点:可使商标审查通过的部分快速进入初步审定公告,无需等待9~12个月的商标驳回复审查。 缺点:商标分割成功后,如复审部分也通过审查与公告并获准注册。则一件商标将变为两件商标,申请人对商标维护的费用将翻倍。 例如,对商标进行变更或续展时,需对两个商标均支付相关费用。

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  • 产品概述

    据源注册、隐私策略(敏感,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据

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  • 方案概述

    决策风险高:研判错误可能导致管制失效。 通过本方案实现的业务效果 打破数据孤岛:借力机器学习深度学习核心算法模型,打破区级各部门数据壁垒,可实现中台化、标准化、自动化的数据汇聚、存取、质控,推进一网统管、一网通享、一网通办能力。 构建多场景应用:基于核心算法赋能感知监测,充分利用各区现有监测数据,打造对

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  • 5G消息 Message over 5G

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 使用场景 对于存储类别为归档存储或深度归档存储的对象,用户需要先恢复才能下载、通过对象URL访问对象。 数据恢复时间和收费详情请参见产品价格详情。 在对象有效期内,用户可以重复做对象恢复操作。对象的有效期会以最新一次的恢复完成时间为开始算起,以此可以达到延长对象有效期的目的。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 弹性伸缩概述

    点来调度新扩容的Pod,那么就需要为集群增加节点,从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛,典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度:

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  • 删除场景

    删除场景 功能介绍 该接口用于删除场景,删除之后不能恢复,请您谨慎操作。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI DELETE /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/scenes/{scene_id} 表1

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  • 典型场景

    华为云 路网数字化服务 解决方案面向城市、高速、园区提供城市交通治理、高速精准运营、园区车联服务三类应用使能:园区车联服务——探索园区AVP停车等车路协同应用。高速精准运营——提升高速全场景感知能力,对过车数量、完整的车辆刻画进行全天候感知,支撑高速路网智慧运营,实现高速公路设施的数字化采集、管理与应用。城市交通治理——提升城市道路数字化能力

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  • 典型场景

    典型场景 典型场景接口调用概览 场景1: 初始化 场景2: 查询投影码 场景4:TLS验证 场景5: 连接/断开连接 场景6: 共享/停止共享 场景7: 投放音频 场景8: 遥控器 场景9: 设备推送 场景10:错误上报 场景11:去初始化 场景12:鼠标样式更改 父主题: MAC

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  • 典型场景

    典型场景 典型场景接口调用概览 场景1: 初始化 场景2: 查询投屏码 场景3: 连接/断开连接 场景4: 共享/停止投屏 场景5: 投放音频 场景6: 设置投屏对象 场景7: 遥控器 场景8: 设备推送 场景9:错误上报 场景10:去初始化 父主题: Windows SDK

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  • 典型场景

    典型场景 初始化 查询投影码 连接/断开连接 共享/停止共享 遥控器 父主题: Android SDK

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  • 场景说明

    场景说明 本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务(VIAS)。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能,通过分析视频数据,检测到有人或车触发入侵,会上报告警。 本示例中,接入的视频数据来自IVM(用户需要先把视频流接入IVM),输出识别结果到指定的DIS通道。

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  • 场景说明

    场景说明 本文以边缘入侵检测算法的使用为例,介绍如何使用视频智能分析服务(VIAS)。 边缘入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵检测功能。通过分析接入的CAMERA视频数据,当检测到有人或车触发入侵,会上报告警。本示例中,接入的视频数据来自CAMERA,输出识别结果到Webhook。

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  • 场景描述

    场景描述 有效的风险控制能够消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或减少风险事件发生时造成的损失,对于企业具有重要意义。现阶段,企业级的单方风控体系已逐步建立,在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而,单方数据风控面临存在数据不全面、风控不及时的问

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  • 场景描述

    场景描述 现有企业A和企业B达成了一项数据共享合作协议,企业B允许企业A根据用户id查询企业B的数据,辅助企业A的实时分析业务。而企业A不想暴露给企业B自己查询的用户id,因为查询该用户的信息隐含着“该用户是企业A的客户”的信息,存在用户隐私泄露的风险。 企业A和企业B可以使用T

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