深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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Label 为什么需要Label 当资源变得非常多的时候，如何分类管理就非常重要了，Kubernetes提供了一种机制来为资源分类，那就是Label（标签）。Label非常简单，但是却很强大，Kubernetes中几乎所有资源都可以用Label来组织。 Label的具体形式是ke

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Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 type 否 String Label类别，表示此label用于点或边，取值如下： “vertex”：表示label用于点。 “edge”：表示label用于边。 “all”：表示label用于点和边。 默认值为all。 properties 是 Object

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String Label类型，表示此label用于点或边。 请求示例 进行查询label操作。 GET http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema?label={labelName} S

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name 是 String label名称。 label name的长度不能超过256。 label name只允许字符，数字, 空格，%,@,#,$,:,?,*,.,+,- 和 _符号。 type 否 String Label类别，表示此label用于点或边，取值如下： “vertex”：表示label用于点。

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bob; --删除已存在的安全标签sec_label。 gaussdb=# DROP SECURITY LABEL sec_label; 相关链接 CREATE SECURITY LABEL，DROP SECURITY LABEL 父主题： S

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bob; --删除已存在的安全标签sec_label。 gaussdb=# DROP SECURITY LABEL sec_label; 相关链接 CREATE SECURITY LABEL，DROP SECURITY LABEL 父主题： S

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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Basic.Label 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 value 是 string Label值 key 是 string Label键 取值约束：{u'invalid_values': [u'stack-name', u'appgroup', u'app']}

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sec_label 'L1:G4'; --删除不存在的安全标签sec_label2。 gaussdb=# DROP SECURITY LABEL sec_label2; ERROR: security label "sec_label2" does not exist --删除已存在的安全标签sec_label。

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name 是 String label名称。 label name的长度不能超过256。 label name只允许字符，数字, 空格，%,@,#,$,:,?,*,.,+,- 和 _符号。 type 否 String Label类别，表示此label用于点或边，取值为“vertex”或“edge”或“all”。

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标签传播（label_propagation）(2.1.8) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。

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sec_label 'L1:G4'; --删除不存在的安全标签sec_label2。 gaussdb=# DROP SECURITY LABEL sec_label2; ERROR: security label "sec_label2" does not exist --删除已存在的安全标签sec_label。

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更新label(1.1.7) 功能介绍 向已经存在的label末尾追加property，或覆盖写整个label。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/labels/{label_name}/properties

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删除label(2.2.18) 功能介绍 删除label，同时删除该label相关的点、边。 URI DELETE /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/labels/{label_name} 表1 路径参数 参数 是否必选

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日志提示“label_map.pbtxt cannot be found” 问题现象 使用目标检测算法训练时，训练作业日志运行出现如下报错：ERROR:root:label_map.pbtxt cannot be found. It will take a long time to

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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