深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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Label 为什么需要Label 当资源变得非常多的时候，如何分类管理就非常重要了，Kubernetes提供了一种机制来为资源分类，那就是Label（标签）。Label非常简单，但是却很强大，Kubernetes中几乎所有资源都可以用Label来组织。 Label的具体形式是ke

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Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 type 否 String Label类别，表示此label用于点或边，取值如下： “vertex”：表示label用于点。 “edge”：表示label用于边。 “all”：表示label用于点和边。 默认值为all。 properties 是 Object

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--给用户应用安全标签。 gaussdb=# SECURITY LABEL ON ROLE bob IS 'sec_label'; --给表应用安全标签。 gaussdb=# SECURITY LABEL ON TABLE tbl IS 'sec_label'; --给表的列应用安全标签。 gaussdb=#

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String Label类型，表示此label用于点或边。 请求示例 进行查询label操作。 GET http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema?label={labelName} S

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--给用户应用安全标签。 gaussdb=# SECURITY LABEL ON ROLE bob IS 'sec_label'; --给表应用安全标签。 gaussdb=# SECURITY LABEL ON TABLE tbl IS 'sec_label'; --给表的列应用安全标签。 gaussdb=#

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name 是 String label名称。 label name的长度不能超过256。 label name只允许字符，数字, 空格，%,@,#,$,:,?,*,.,+,- 和 _符号。 type 否 String Label类别，表示此label用于点或边，取值如下： “vertex”：表示label用于点。

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Basic.Label 字段说明 表1 字段说明 属性 是否必选 参数类型 描述 value 是 string Label值 key 是 string Label键 取值约束：{u'invalid_values': [u'stack-name', u'appgroup', u'app']}

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sec_label 'L1:G4'; --删除不存在的安全标签sec_label2。 gaussdb=# DROP SECURITY LABEL sec_label2; ERROR: security label "sec_label2" does not exist --删除已存在的安全标签sec_label。

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name 是 String label名称。 label name的长度不能超过256。 label name只允许字符，数字, 空格，%,@,#,$,:,?,*,.,+,- 和 _符号。 type 否 String Label类别，表示此label用于点或边，取值为“vertex”或“edge”或“all”。

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标签传播（label_propagation）(2.1.8) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。

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sec_label 'L1:G4'; --删除不存在的安全标签sec_label2。 gaussdb=# DROP SECURITY LABEL sec_label2; ERROR: security label "sec_label2" does not exist --删除已存在的安全标签sec_label。

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日志提示“label_map.pbtxt cannot be found” 问题现象 使用目标检测算法训练时，训练作业日志运行出现如下报错：ERROR:root:label_map.pbtxt cannot be found. It will take a long time to

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更新label(1.1.7) 功能介绍 向已经存在的label末尾追加property，或覆盖写整个label。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/labels/{label_name}/properties

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删除label(2.2.18) 功能介绍 删除label，同时删除该label相关的点、边。 URI DELETE /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema/labels/{label_name} 表1 路径参数 参数 是否必选

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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删除点label(1.1.6) 功能介绍 删除点label。 URI DELETE /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/{vertex_id}/labels/{label_name} 表1 路径参数 参数 是否必选

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图名称。 请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 类型 说明 labels 是 String 元数据label名称。 表3 labels参数说明 参数 是否必选 类型 说明 name 是 String label的名称。长度不能超过256，只允许字符，数字, 空格，%,@,#,$

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标签传播算法（label_propagation） 功能介绍 根据输入参数，执行label_propagation算法。 标签传播算法（Label Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系

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--删除已存在的安全标签sec_label、sec_label1、sec_label2。 gaussdb=# DROP SECURITY LABEL sec_label; gaussdb=# DROP SECURITY LABEL sec_label1; gaussdb=# DROP

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