RESOURCE LABEL IF NOT EXISTS view_label add VIEW(view_for_label); --基于函数创建资源标签 openGauss=# CREATE RESOURCE LABEL IF NOT EXISTS func_label add F

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RESOURCE LABEL table_label; --删除基本表table_for_label。 gaussdb=# DROP TABLE table_for_label; 相关链接 CREATE RESOURCE LABEL，DROP RESOURCE LABEL。 父主题：

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RESOURCE LABEL table_label; --删除基本表table_for_label。 gaussdb=# DROP TABLE table_for_label; 相关链接 CREATE RESOURCE LABEL，DROP RESOURCE LABEL。 父主题：

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NOT EXISTS table_label add TABLE(public.tb_for_label); NOTICE: table_label label already defined, skipping CREATE RESOURCE LABEL gaussdb=# CREATE

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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MODEL_PREDICT.预测 learning_rate String 纵向联邦算法学习率，最大长度16 label_dataset String 标签数据集，最大长度100 label_agent String 标签方 可信计算 节点，最大长度100 batch_size Integer

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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MODEL_PREDICT.预测 learning_rate 否 String 纵向联邦算法学习率，最大长度16 label_dataset 否 String 标签数据集，最大长度100 label_agent 否 String 标签方可信计算节点，最大长度100 batch_size

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标签传播（Label Propagation）(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1，不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。

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RESOURCE LABEL table_label; --删除基本表table_for_label。 openGauss=# DROP TABLE table_for_label; 相关链接 CREATE RESOURCE LABEL，DROP RESOURCE LABEL。 父主题：

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COLUMN(table_for_label.col1); --将col2添加至资源标签table_label中 openGauss=# ALTER RESOURCE LABEL table_label ADD COLUMN(table_for_label.col2) --将资源标签table_label中的一项移除

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FUNCTION(func_for_label); --删除资源标签。 gaussdb=# DROP RESOURCE LABEL func_label, view_label, schema_label, column_label, table_label; --删除函数func_for_label。

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RESOURCE LABEL table_label; --删除基本表table_for_label。 gaussdb=# DROP TABLE table_for_label; 相关链接 CREATE RESOURCE LABEL，DROP RESOURCE LABEL。 父主题：

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NOT EXISTS table_label add TABLE(public.tb_for_label); NOTICE: table_label label already defined, skipping CREATE RESOURCE LABEL gaussdb=# CREATE

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RESOURCE LABEL table_label; --删除基本表table_for_label。 gaussdb=# DROP TABLE table_for_label; 相关链接 CREATE RESOURCE LABEL，DROP RESOURCE LABEL。 父主题：

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FUNCTION(func_for_label); --删除资源标签。 gaussdb=# DROP RESOURCE LABEL func_label, view_label, schema_label, column_label, table_label; --删除函数func_for_label。

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COLUMN(table_for_label.col1); --将col2添加至资源标签table_label中 openGauss=# ALTER RESOURCE LABEL table_label ADD COLUMN(table_for_label.col2) --将资源标签table_label中的一项移除

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