AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习demo 更多内容
  • Android Demo使用说明

    } 在设备详情页面可以查看到命令下发状态,这里显示timeout是因为该Demo示例中仅演示接收命令,没有回复响应给平台。 属性上报和命令接收成功,APP界面显示如下: 父主题: 使用MQTT Demo接入

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  • Demo与API相关

    Demo与API相关 Demo使用类 父主题: Hyperledger Fabric增强版

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  • Java SDK Demo

    Java SDK Demo 本节提供一个基于Java SDK的Demo,帮助用户开发自己的Java客户端应用程序。 本Demo仅适用于Hyperledger Fabric增强版的 区块链 实例。 准备工作 开通CloudIDE(或者用户自己准备JDK、maven和eclipse/IntelliJ

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  • 跑通Windows Demo

    图2 替换App ID 编译和运行 双击demo目录下的demo.sln VS工程文件。 在VS中选择32位Release版本。 图3 选择32位Release版本 编译并运行demo工程 图4 Windows Demo登录前界面 使用Demo 假设环境中的网络没有Proxy,PC

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  • 跑通Mac Demo

    跑通Mac Demo 本小节描述如何快速编译并运行客户端SDK的Mac Native Demo。 环境要求 在Mac Native Demo的编译运行过程中请满足如下环境要求。 表1 环境要求 环境和工具名称 版本要求 说明 操作系统 Mac OSX High Sierra 10

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  • 跑通Android Demo

    点击“登录”按钮,并输入华为云会议账号和密码。 图9 Android Demo登录前后界面 创建会议 点击“创建会议”按钮,创建会议。 图10 Android Demo创建会议界面 会中界面 图11 Android Demo会中界面 父主题: 一分钟跑通Demo

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  • 同态加密交易验证Demo

    同态加密交易验证Demo 介绍同态加密交易验证Demo的使用方法。 只用于场景体验,不用于实际应用。 操作步骤 订购 BCS 实例。 版本为4.X.X(对应社区Hyperledger Fabric 2.2版本),区块链实例名称推荐使用全英文字符,安全机制选择ECDSA,组织数量和名称使用默认配置。

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  • 签名SDK与demo

    签名SDK与demo Java Go Python C# JavaScript PHP C++ C Android 父主题: AK/SK签名认证操作指导

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  • C Demo使用说明

    1”和软链接“libcrypto.so”、“libssl.so”,请将这些文件复制到demo的lib文件夹下(同时将/home/test/openssl/include/openssl里的内容复制到demo的include/openssl下)。 注:有的编译工具是32位的,如果在64位

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  • Python Demo使用说明

    Python Demo使用说明 本文以Python语言为例,介绍应用通过MQ TTS 协议接入平台,接收服务端订阅消息的示例。 前提条件 熟悉Python语言开发环境配置,熟悉Python语言基本语法。 开发环境 本示例使用了Python 3.8.8版本。 添加依赖 本示例使用的Py

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  • Java Demo使用说明

    Java Demo使用说明 本文以Java语言为例,介绍应用通过MQTTS协议接入平台,接收服务端订阅消息的示例。 前提条件 已安装IntelliJ IDEA开发工具。若未安装请参考安装IntelliJ IDEA。 安装IntelliJ IDEA 访问IntelliJ IDEA官

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • Demo 包完整性校验

    Demo 包完整性校验 操作说明 可对下载的Demo包进行完整性校验,判断在下载过程中是否存在篡改和丢包现象。 操作步骤 1.在"Demo安装包下载"章节中,“表1 Android/Windows/Mac/Electron Demo资源下载路径”中下载的Demo包; 2.下载Demo包到本地;

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  • C# Demo使用说明

    11,这是一个扩展库,它使用MQTTnet为托管MQTT客户机提供附加功能。 Demo里的工程配置参数。 App.config:需要配置服务器地址、设备ID和设备密钥,用于启动Demo程序的时候,程序将此信息自动写到Demo主界面。 <add key="serverUri" value="serveruri"/>

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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