tianqiapi.com/index/doc，获取调用查天气API的请求方式及url。 本方案中提供的天气查询接口，返回参数参考下图。在接口调用时，机器人需要对返回参数进行重新赋值。 添加接口调用节点，用于分支1调用天气接口查询天气。 在左上角节点列表中，拖拽“接口调用”节点到中间空白区域，同时界面右侧展开“接口调用”页签。

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创建问答机器人并对接微信 方案概述 资源和成本规划 操作流程 创建问答机器人 创建问答机器人知识库 方案一：基于对话流程创建“查天气”技能 方案二：基于 函数工作流 服务创建“查天气”技能 对接微信 问答交互 附录

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配置对话流程（可选） 在智能问答机器人中，配置一个灵活好用的多轮对话流程，需要投入大量的时间和人力。但是一个图形化对话流程图可以大大提高智能对话系统配置的效率，提升多轮对话的效果，降低开发者的配置成本。因此，对话机器人服务提供对话流程功能，用流程图的方式，模拟真实的对话场景，来完成灵活的多轮对话功能。

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拖拽创建节点 在画布中，鼠标移至算子节点，从右侧输出端口，如图3所示，拖动连线至下一个算子节点，鼠标尽量放置至如图4 连线结束位置所示红框位置。 图3 从输出端口移动至下一节点 图4 连线结束位置 进行算子连线。 算子之间具有数据的流入流出关系，如果源算子与目标算子的输出输入端口数量都为1，则直接连线，如图4所示。

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创建技能 技能是指完成某个特定功能的能力。如构建一个订机票、查询天气的机器人。 通过配置不同技能，可以让您的机器人进行多轮对话，或完成指定任务，如订票、查天气等。您还可以自定义技能，也可以将系统预置或其他用户共享的技能加到自己的机器人中，直接使用。 您最多可以添加10个技能，其中

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方案二：基于函数工作流服务创建“查天气”技能 创建“查天气”技能 配置意图 发布测试 对话体验 父主题： 创建问答机器人并对接微信

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。 对话回复的内容可以插入变量、插入槽位，并填充变量和槽位之间的文本使其构成一个完整的语句。例如：[S:check_weather-城市][S:check_weather-时间]的天气是[V:weather]，表示机器人回复的术语可以是“北京2020.07.07的天气是多云”。 表1

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方案一：基于对话流程创建“查天气”技能 创建“查天气”技能 配置意图 配置对话流程 发布测试 对话体验 父主题： 创建问答机器人并对接微信

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使用流模板创建流 当您的业务与流模板中的场景相似度较高时，可以尝试使用系统中的流模板创建流，并根据业务场景选择触发事件和执行动作在流模板的基础上继续改造流。 操作步骤 在开天 集成工作台 界面中，使用流模板创建流有多个入口，此处以主要的入口为例进行说明。 使用公共流模板：选择左侧导航栏中的“流编排

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基于对话流程创建“查天气”技能 创建流程简介 创建“查天气”技能 配置意图 配置对话流程 发布测试 对话体验

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华为 语言生成 华为 语言理解 华为机器翻译 华为机器翻译（体验） 华为天气服务 华为天气（体验） 华为会议（体验） 华为云OBS 华为短信 华为短信（体验） 华为空气质量（体验） 华为 人证核身 华为 内容审核 华为内容审核（体验） 华为位置服务 HMS位置服务 HMS花瓣地图 AOM运维告警

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项目ID，用于资源隔离。请参见获取项目ID。 qabot_id 是 String 机器人标识符，qabot编号，UUID格式。如：303a0a00-c88a-43e3-aa2f-d5b8b9832b02。 获取方法： 登录对话机器人服务控制台，在智能问答机器人列表中查看qabot_id。 请求参数 表2 请求Header参数

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操作流程 基于对话流程创建“查天气”技能操作流程如图图1所示，基于函数工作流服务创建“查天气”技能操作流程如图图2所示。 图1 方案一操作流程 图2 方案二操作流程 父主题： 创建问答机器人并对接微信

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过在算链中对预置算子进行参数调整和代码调整构建独特的业务场景需要的AI算法。 图2 丰富的预置算子 亮点特性3：提供高度开放的自定义算子开发环境 MLS提供了高度开放的自定义算子开发环境，开发者可以用自己习惯的方式编写MLS算子并拖拽至画布，构建算链完成模型构建。MLS支持全新编

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实践 描述 创建问答机器人并对接微信 本实践方案基于华为云对话机器人服务，通过构建多场景问答知识库和多轮对话技能，高效训练机器人模型，实现机器人自主识别用户意图，快速返回天气查询结果。创建的机器人支持对接至微信公众号，进行问答交互，实现在移动端零成本构建智能问答机器人。

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如何使用问答语料导入模板 语料导入模板中的必填项为：问题类别、问题、答案。 图1 问答语料导入模板 问题类别：用于对语料进行分类。 问题规则：可使用“[]”、“|” 分隔不同词语片段，或使用“*”通配占位。例如，*查[下|一下][北京|上海]的天气*。 答案标签：主要是针对多答案问题

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ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题： ML Studio

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定是否为HSS预置的诱饵文件。 诱饵文件不会对您的业务产生影响，也不存在任何的恶意行为，若将诱饵文件删除，HSS将无法诱捕新型未知的勒索病毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

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model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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